[DADOS] SENIOR DATA SCIENTIST

[DADOS] SENIOR DATA SCIENTIST

Vollzeit 59400 - 72600 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Ritual Ads ®

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen und nutze KI, um Kundenverhalten zu verstehen.
  • Unternehmen: Stone, führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Finanzdienstleistungen in Brasilien.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und kontinuierliches Lernen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Zahlungsindustrie mit innovativen Datenlösungen und KI.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Machine Learning und statistischen Methoden.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.

Sobre a

Stone: Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas!

A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades.

Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

  • Nossa Cultura: Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:
  • O cliente é a razão O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.
  • Cabeça de dono Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.
  • Direto ao ponto Profundidade para entender e simplicidade para resolver.
  • Excelência é um jogo de equipe Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.
  • Paixão em cada detalhe Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

Como é ser uma pessoa SENIOR DATA SCIENTIST

Na Stone, acreditamos que a melhor experiência para nossos clientes nasce da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento de comportamento dos nossos clientes e produtos.

Você fará parte de um time responsável por desenvolver modelos que entendem o comportamento dos clientes, identificam o melhor momento para uma interação, recomendam a melhor oferta e definem o melhor canal de comunicação.

Nosso objetivo é utilizar Ciência de Dados e IA para tornar cada experiência mais relevante, aumentando a geração de valor para nossos clientes e para o negócio.

Buscamos uma pessoa que combine excelência técnica com visão estratégica, capaz de transformar problemas complexos em soluções escaláveis e de alto impacto.

O que esperamos de você

  • Visão de Negócio & Produto Colocar o cliente no centro das decisões, utilizando dados para compreender comportamento, necessidades e oportunidades ao longo da jornada.

Transformar desafios complexos de negócio em soluções analíticas de alto impacto.

Forte conhecimento em métricas de produto e negócio, conectando a performance dos modelos aos resultados de negócio.

Capacidade de equilibrar sofisticação técnica, experiência do cliente, escalabilidade e geração de valor.

Mentalidade orientada à inovação, experimentação e aprendizado contínuo.

  • Domínio Técnico Conhecimento sólido em Estatística, Machine Learning e Inteligência Artificial.

Conhecimento avançado em técnicas modernas de Ciência de Dados e IA, com especialização em temas como Inferência Causal, Inferência Bayesiana, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP), IA Generativa ou Modelagem Prescritiva.

Experiência no desenvolvimento de modelos preditivos e soluções de Machine Learning, aplicando diferentes técnicas de modelagem para resolver problemas complexos de negócio.

Capacidade de selecionar a abordagem mais adequada considerando performance, interpretabilidade, escalabilidade e impacto de negócio.

Experiência prática com IA Generativa, incluindo LLMs, embeddings, RAG e agentes inteligentes.

Domínio de Python, Py Spark e SQL para desenvolvimento de soluções analíticas e processamento distribuído de dados em larga escala.

Experiência com Databricks e seu ecossistema (Delta Lake, Unity Catalog, Jobs, Workflows e MLflow), além de frameworks de Machine Learning e IA, como Scikit-Learn, Tensor Flow, Py Torch, Lang Chain, Lang Graph ou Llama Index.

Forte conhecimento em desenho e análise de experimentos (A/B Testing), inferência causal e avaliação estatística de resultados.

Experiência desenvolvendo soluções escaláveis para produção, utilizando boas práticas de engenharia, MLOps e monitoramento de modelos.

Capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara, traduzindo análises em recomendações de negócio por meio de storytelling com dados.

O que aumenta as suas chances

  • Experiência construindo produtos de Data Science em ambientes digitais orientados a produto.
  • Vivência desenvolvendo soluções de IA em ambientes de alta escala.
  • Experiência colaborando com times multidisciplinares de Produto, Engenharia e Negócio.
  • Experiência na otimização de soluções considerando performance, custo computacional, escalabilidade e impacto para o negócio.
  • Perfil protagonista, com autonomia para liderar iniciativas técnicas e disseminar boas práticas de Ciência de Dados.
  • Curiosidade para pesquisar, testar e incorporar novas tecnologias e frameworks na fronteira da Inteligência Artificial.
  • Diferenciais: Experiência prática com Recommendation Systems. Personalização em escala. Experiência aplicando IA Generativa em produtos, com impacto comprovado.

Nosso pacote de Remuneração e Benefícios

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

  • Salário Fixo
  • Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)
  • Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)
  • Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
  • Subsídio de medicamentos
  • Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)
  • Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)
  • Auxílio Filho com Deficiência
  • Seguro de Vida
  • Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *
  • Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)
  • Kit Acolhimento para novos pais
  • Convênio SESC*
  • Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)
  • Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)

• Quick Massage e Ambulatório* Opcionais

  • Wellhub - Total Pass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais *

Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

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[DADOS] SENIOR DATA SCIENTIST Arbeitgeber: Ritual Ads ®

OpenAI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und bedeutende Beiträge zur Gesellschaft zu leisten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in San Francisco, das Flexibilität und Teamarbeit fördert, sowie umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, schaffen wir eine unterstützende und dynamische Arbeitsumgebung. Unsere Kultur basiert auf Vertrauen, Klarheit und der Förderung individueller Stärken, was es unseren Mitarbeitern ermöglicht, in einem herausfordernden und sich ständig weiterentwickelnden Umfeld erfolgreich zu sein.

Ritual Ads ®

Kontaktdaten:

Ritual Ads ® Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so [DADOS] SENIOR DATA SCIENTIST erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ritual Ads ® zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um [DADOS] SENIOR DATA SCIENTIST mit Bravour zu bestehen

Statistik
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Causal Inference
Bayesian Inference
Deep Learning
Natural Language Processing (NLP)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als [DADOS] SENIOR DATA SCIENTIST bei Ritual Ads ® gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ritual Ads ® vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ritual Ads ® entscheidend sein!