Principal AI/ML Scientist & Engineer

Principal AI/ML Scientist & Engineer

Berlin Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Applied Scientists und AI/ML Engineers zur Entwicklung innovativer Lösungen.
  • Unternehmen: Pipedrive, ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Software mit einer vielfältigen Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Wellness-Angebote, 28 bezahlte Urlaubstage und leistungsbasierte Boni.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten durch Mentoring und interne Mobilität in einem unterstützenden Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied für über 100.000 Unternehmen.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in angewandter Wissenschaft oder Ingenieurwesen mit tiefem Verständnis für ML und AI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Wir glauben, dass es großartige Menschen braucht, um ein großartiges Produkt zu schaffen. Deshalb leben unser Team und unsere Unternehmenswerte, und wir stellen auch danach ein. Seit 2010 hat sich Pipedrive zum Ziel gesetzt, Vertriebs- und Marketingteams mit benutzerfreundlichen, leistungsstarken Tools zu unterstützen, die die tägliche Arbeit schneller und einfacher machen. Heute wird unsere cloudbasierte Software von über 100.000 Unternehmen in 179 Ländern vertraut. Wir sind von einem fünfköpfigen Team zu einem internationalen Unternehmen mit über 850 Mitarbeitern gewachsen, die mehr als 50 Nationalitäten vertreten und zehn Büros in Europa und den USA haben. Im Jahr 2020 erhielt Pipedrive eine Mehrheitsinvestition von Vista Equity Partners, einer globalen Investmentgesellschaft, die ausschließlich in Unternehmenssoftware, Daten und technologiegestützte Unternehmen investiert, wodurch Pipedrive das fünfte Einhorn aus Estland wurde.

Wir suchen einen Principal AI/ML Scientist & Engineer, der ein wachsendes Team von angewandten Wissenschaftlern und AI/ML-Ingenieuren leitet. Dies ist eine Rolle für einen pragmatischen "Builder-Scientist" – einen technischen Leiter, der tiefgehende wissenschaftliche Strenge besitzt, aber grundlegend durch das iterative Versenden von Datenprodukten motiviert ist, in die sich Kunden verlieben. Sie werden die technische Strategie für AI/ML-basierte Lösungen leiten, die darauf abzielen, sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten Wert zu schöpfen und die Lücke zwischen fortgeschrittener Forschung und produktionsreifen Systemen zu überbrücken. Ihr Einfluss wird durch technische Führung, Hebelwirkung und die realen Geschäftsergebnisse, die Sie ermöglichen, gemessen.

Ihre neue Herausforderung:

  • Leiten und Mentoren eines Teams von angewandten Wissenschaftlern und AI/ML-Ingenieuren, Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz und wissenschaftlichen Strenge
  • Leiten der technischen Strategie für AI/ML-basierte Lösungen, die auf die Gewinnung umsetzbarer Werte und Erkenntnisse aus strukturierten CRM-Daten und unstrukturiertem Inhalt fokussiert sind
  • Aufbau der Intelligenz innerhalb unseres AI-nativen CRM, einschließlich des Designs autonomer agentischer Workflows und Echtzeit-Reasoning-Engines, die Geschäftsaktionen sicher in großem Maßstab ausführen
  • Enger Partner der AI-Plattform-Teams zur Steuerung der übergreifenden Strategie für den Betrieb großer Sprachmodelle (LLMOps), um sicherzustellen, dass die Infrastruktur effizientes Experimentieren und robuste Bereitstellung unterstützt
  • Anwendung tiefgehender wissenschaftlicher Intuition auf das Design von AI-Systemen, um sicherzustellen, dass Modelle und datengestützte Lösungen auf Kundenorientierung und reale Leistung optimiert sind
  • Technische Autorität und Multiplikator im gesamten AI/ML- und Datenökosystem sein, die AI-Engineering-Roadmap gestalten und den Maßstab dafür setzen, wie wir den modernen AI-Stack nutzen
  • Als hochwirksamer individueller Beitragender an unseren kritischsten Systemen agieren, eine tiefe Liebe zum Bauen mit der Fähigkeit ausbalancieren, effektiv zu delegieren und die technischen Fähigkeiten des Teams auszubauen

Klingt das nach Ihnen?

  • 8+ Jahre Erfahrung in angewandter Wissenschaft oder Ingenieurwesen mit einem breiten, praktischen Verständnis des gesamten ML- und AI-Lebenszyklus in hochskalierbaren Produktionsumgebungen
  • Nachgewiesene Fähigkeit, ein technisches Team zu leiten und zu skalieren, mit Erfahrung in der Mentoring von Senior-Talenten und der Erhöhung des technischen Niveaus einer Organisation
  • Tiefgehende Expertise in modernen AI-Engineering-Konzepten und Tech-Stacks, mit praktischer Erfahrung in der orchestrierten Agentensysteme (z.B. LangGraph), RAG-Architekturen und Vektordatenbanken
  • Sie sind ein tiefgehender Wissenschaftler von Ausbildung, aber ein Builder aus Überzeugung; Sie priorisieren das Versenden funktionierender, iterativer Lösungen, die echte Kundenprobleme lösen, über das Streben nach theoretischer Perfektion
  • Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Kunden- und Geschäftswert durch einfache und komplexe AI/ML-basierte Lösungen in großem Maßstab
  • Breite Erfahrung in ML, Deep Learning und AI; Sie verstehen die praktischen Kompromisse zwischen verschiedenen Modellen und agentischen Frameworks
  • Exzellentes Produktverständnis und Geschäftswissen, mit der Fähigkeit, technische und wissenschaftliche Entscheidungen in greifbare Verbesserungen für unsere Nutzer zu übersetzen
  • Fähigkeit, durch Einfluss und technische Autorität zu führen, Partnerschaften mit Plattformteams einzugehen, um Strategien zu beeinflussen und das kollektive technische Niveau zu erhöhen
  • Solides Verständnis von Cloud-Infrastruktur (AWS/GCP), verteilten Systemen, Container-Orchestrierung, Datenengineering (Batch-Pipeline, Feature Store, Kafka)

Warum Pipedrive?

  • Menschenorientierte Kultur – Seien Sie Teil eines Teams, das Authentizität schätzt, Zusammenarbeit fördert und sich gegenseitig unterstützt – keine Egos, nur Teamarbeit. Arbeiten Sie mit Top-Talenten aus der ganzen Welt in einem integrativen Raum zusammen, in dem unterschiedliche Perspektiven unsere besten Ideen fördern. Jeder ist willkommen.
  • Potenzial freisetzen – Grenzen überschreiten, Verantwortung übernehmen und mit den neuesten Technologien experimentieren, während wir unsere AI First Vision verbessern. Wir ermächtigen mutige Ideen, die echten Wandel bewirken.
  • Wir kümmern uns um Sie – Ihr Wohlbefinden ist wichtig. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, Wellness-Vorteile und SWAG. Denken Sie an leistungsabhängige Boni, 28 bezahlte Urlaubstage, Wellnesstage, Mitgefühlstage und sogar pawternale Freistellungen – denn wir kümmern uns um uns selbst und unsere Mitarbeiter.
  • Wachsen Sie mit uns – Ob durch Mentoring, Coaching oder interne Mobilität, wir investieren in Ihre Potenzialentfaltung. Offenes, ehrliches Feedback und klare Kommunikation stehen im Mittelpunkt. Wir wachsen gemeinsam durch Vertrauen und Verantwortung.
  • Mit Sinn gefüllt – Helfen Sie über 100.000 kleinen und mittelständischen Unternehmen zu wachsen und erfolgreich zu sein, während Sie sinnvolle, kundenorientierte Arbeit leisten.

Pipedrive ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir fördern Vielfalt am Arbeitsplatz, unabhängig von Alter, Geschlecht, Rasse, Religion, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wir suchen einen Principal AI/ML Scientist & Engineer, der mit unseren Ingenieur- und Geschäftsteams zusammenarbeitet, um experimentelle AI- und ML-Modelle in transparente, leistungsfähige, produktionsbereite Lösungen umzuwandeln, die echten Geschäftswert schaffen. Wenn dies etwas für Sie ist, senden Sie uns Ihren Lebenslauf (in Englisch) oder einen Link zu Ihrem LinkedIn-Profil und fügen Sie bitte hinzu, warum wir Ihrer Bewerbung besondere Aufmerksamkeit schenken sollten.

Principal AI/ML Scientist & Engineer Arbeitgeber: Rival

RIVR, ein Teil von Amazon in Zürich, bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Technologien für autonome Robotik konzentriert. Mitarbeiter profitieren von einem unterstützenden Teamgeist, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Roboternavigation gestalten. Zudem ermöglicht die Lage in Zürich, einer der lebenswertesten Städte der Welt, ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Beruf und Freizeit.

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Kontaktdaten:

Rival Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Principal AI/ML Scientist & Engineer erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Zusammenarbeit interessiert bist und zeige dein Engagement für die AI/ML-Community.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu AI/ML und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu diskutieren. Wir empfehlen, konkrete Beispiele zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei Pipedrive siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige uns, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und Teil unseres Teams zu werden.

Tipp Nummer 4

Bleib authentisch! Zeige deine Leidenschaft für AI/ML und wie du zur Mission von Pipedrive beitragen kannst. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI/ML Scientist & Engineer mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Mentoring
Technische Strategie
AI/ML-Lösungen
Agentische Systemorchestrierung
RAG-Architekturen
Vektordatenbanken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Werte sind uns wichtig. Lass uns in deinem Anschreiben wissen, warum du zu Pipedrive passt und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich AI/ML. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast und welchen Einfluss du auf deine vorherigen Teams hattest.

Mach es klar und prägnant:Halte dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, der nicht allgemein verständlich ist. Wir wollen schnell erkennen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rival vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, die Werte von Pipedrive zu verstehen. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit verkörpert hast.

Technisches Wissen auffrischen

Da die Rolle einen tiefen Einblick in AI/ML erfordert, solltest du dich mit den neuesten Technologien und Trends in diesem Bereich vertraut machen. Bereite dich darauf vor, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und wie du moderne AI-Engineering-Konzepte angewendet hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach der Teamkultur, den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder wie Pipedrive Innovationen im AI-Bereich vorantreibt.

Praktische Beispiele nutzen

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten als 'Builder-Scientist' unter Beweis stellen. Zeige, wie du komplexe AI/ML-Lösungen entwickelt hast, die echten Mehrwert für Kunden geschaffen haben, und wie du dabei technische Herausforderungen gemeistert hast.