Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Analytik-Funktionen zur Umwandlung komplexer Daten in strategische Erkenntnisse.
- Unternehmen: Pipedrive, ein innovatives Unternehmen mit einer menschenzentrierten Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Wellness-Angebote, 28 bezahlte Urlaubstage und leistungsbasierte Boni.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams, das Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und unterstütze über 100.000 Unternehmen beim Wachstum.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle und tiefes Fachwissen in Marketing-Analytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir glauben, dass es großartige Menschen braucht, um ein großartiges Produkt zu schaffen. Deshalb lebt unser Team unsere Unternehmenswerte und wir stellen auch nach diesen ein. Seit 2010 hat sich Pipedrive zum Ziel gesetzt, Vertriebs- und Marketingteams mit benutzerfreundlichen, leistungsstarken Tools zu unterstützen, die die tägliche Arbeit schneller und einfacher machen. Heute wird unsere cloudbasierte Software von über 100.000 Unternehmen in 179 Ländern vertraut. Wir sind von einem fünfköpfigen Team zu einem internationalen Unternehmen mit über 850 Mitarbeitern gewachsen, die mehr als 50 Nationalitäten vertreten, mit zehn Büros in Europa und den USA.
Als Principal Decision Scientist - Marketing werden Sie die Entwicklung einer Analytics-Funktion leiten, die komplexe, kanalübergreifende Daten in strategische Erkenntnisse und messbare Geschäftsauswirkungen umwandelt. Sie gestalten die technische Richtung für fortschrittliche Analyseinitiativen, treiben anspruchsvolle Modellierung, Experimente und Dateninfrastrukturfähigkeiten voran, die smartere Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützen.
Ihre neue Herausforderung:
- Leiten Sie das Design und die Ausführung von Experimentierframeworks, einschließlich geo-basierter und Holdout-Incrementality-Tests, um Marketinginvestitionsentscheidungen rigoros zu validieren.
- Entwickeln Sie die Marketing Mix Modelling (MMM)-Fähigkeit der Organisation, einschließlich Modellentwicklung, Kalibrierung und Übersetzung in umsetzbare Budgetempfehlungen für die Geschäftsleitung.
- Entwickeln Sie anspruchsvolle statistische Modelle wie LTV-Vorhersage, Churn-Scoring und Zielgruppensegmentierung, die strategische Entscheidungen in Marketing, Finanzen und Produkt beeinflussen.
- Architekt und verwalten Sie die Marketing-Datenebene, um Best Practices in dbt-Modellierung, Datenqualität und Dokumentation sicherzustellen.
- Definieren und leiten Sie funktionsübergreifende Analyseinitiativen, die Teams und Geschäftseinheiten umfassen, und bringen Sie Struktur und analytische Strenge in unklare, risikobehaftete kommerzielle Probleme.
- Übersetzen Sie hochkomplexe Ergebnisse in überzeugende strategische Narrative und executive-ready Empfehlungen, die datengestützte Entscheidungen auf Führungsebene ermöglichen.
- Arbeiten Sie eng mit dem Finanzteam (FP&A) zusammen, um sicherzustellen, dass Marketingeffizienzmetriken, Budgetrahmen und Einheitökonomien (CAC, LTV, Amortisationszeit) mit der unternehmensweiten Finanzberichterstattung und -planung übereinstimmen.
- Zusammenarbeit mit Data Engineering und Marketing Technology zur Definition und Gestaltung der langfristigen Roadmap des Marketing-Datenstacks.
- Leiten Sie das Denken des Teams darüber, wie KI-Tools und -Techniken den Analyseworkflow ergänzen können.
Erforderliche Qualifikationen:
- 8+ Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle.
- Tiefe Expertise in Akquisition (Paid Search, Paid Social, SEO) und Retention (CRM, Lifecycle, Churn).
- Nachgewiesene praktische Erfahrung beim Aufbau und der Implementierung von Marketing Mix Modellen (MMM).
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder R für statistische Analysen und Modellierung.
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools zur Beschleunigung und Automatisierung analytischer Workflows.
- Hervorragende Fähigkeit, komplexe technische Ergebnisse in klare strategische Narrative für nicht-technische Stakeholder zu destillieren.
- Erfahrung in einem schnell wachsenden SaaS- oder digitalen Unternehmen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Mentoring und Entwicklung von Analysten.
Diversity & Inclusion: Pipedrive ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns für die Schaffung eines integrativen Umfelds für alle Mitarbeiter ein.
Bitte beachten Sie, dass wir für diese Position nur Kandidaten berücksichtigen können, die bereits das rechtliche Recht haben, in Deutschland ohne Visumsponsoring oder Umzugsunterstützung zu arbeiten.
Principal Decision Scientist - Marketing Arbeitgeber: Rival
RIVR, ein Teil von Amazon in Zürich, bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Technologien für autonome Robotik konzentriert. Mitarbeiter profitieren von einem unterstützenden Teamgeist, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Roboternavigation gestalten. Zudem ermöglicht die Lage in Zürich, einer der lebenswertesten Städte der Welt, ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Beruf und Freizeit.