Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines mit Azure-Technologien und optimiere Datenworkflows.
- Unternehmen: Riveron, ein innovatives Unternehmen mit einem vielfältigen Team.
- Vorteile: Vollzeitstellen bieten umfassende Leistungen wie Gesundheitsversorgung und 401(k) mit Unternehmensbeitrag.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Datenprojekten und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: 4-5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Azure und SQL-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Riverionis looking for an experienced Azure Data Engineer to join our growing data team in India.
This role is ideal for someone with a strong foundation in cloud-based data engineering, who thrives on solving complex data challenges and building scalable solutions using Azure technologies.
If you’re passionate about data, performance optimization, and automation, we’d love to hear from you.
Who You Are
- A data engineering professional with
- 4–5 years of experience , specializing in
Azure-based solutions .
- Proficient in
SQL , with expertise in advanced query writing, stored procedures, and performance tuning.
- Skilled in
Python for data manipulation, automation, and integration tasks.
- Experienced in
Py Spark for large-scale distributed data processing.
- Well-versed in data modeling , including relational, dimensional, and big data models.
- Familiar with version control tools like Git and best practices in collaborative development.
- Knowledgeable in performance optimization techniques such as indexing, partitioning, and caching.
What You’ll Do
- Design, build, and maintain scalable data pipelines using
- Azure Data Factory ,
- Azure Databricks , and
Azure Data Lake .
- Develop and optimize data workflows and transformations using
- SQL ,
- Python , and
Py Spark .
- Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and deliver robust solutions.
- Implement and manage data models across various storage and processing layers.
- Ensure high performance and reliability of data systems through tuning and optimization.
- Maintain code quality and version control using Git or equivalent tools.
- Contribute to continuous improvement initiatives and stay updated with the latest Azure data engineering trends.
Preferred Qualifications
- Hands‑on experience with
- Azure Synapse Analytics and
Azure SQL Database .
- Familiarity with
CI/CD pipelines and Dev Ops practices in data engineering.
- Experience working in Agile environments and participating in sprint planning and reviews.
- Strong analytical mindset and ability to troubleshoot complex data issues.
Riveron Consulting is an Equal Opportunity Employer and believes that we are stronger together through our diversity.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, age, national origin, disability status, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or any other characteristic protected by law.
Full time roles are eligible for a full range of benefits including medical, dental, and vision insurance, 401(k) with company match, and PTO.
A complete description of all available benefits can be found at Riveron’s Benefits page at https://riveron. com/riveron-life/.
Contract roles are not eligible for benefits.
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Technology and Innovation - Azure Data Engineer Arbeitgeber: riveron
Riveron ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Indien bietet. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum bieten. Mit umfassenden Sozialleistungen, einschließlich medizinischer Versorgung und Altersvorsorge, sind wir bestrebt, das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter zu gewährleisten und eine vielfältige und inklusive Gemeinschaft zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technology and Innovation - Azure Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei riveron zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technology and Innovation - Azure Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Technology and Innovation - Azure Data Engineer bei riveron gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei riveron vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für riveron entscheidend sein!
