Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle datengestützte Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit hybriden Arbeitsbedingungen in Berlin, Verl, Baden-Baden oder Oslo.
- Vorteile: Unbefristete Vollzeitstelle, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unternehmerischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft durch datenbasierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Fach und 2+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Analyst (m/w/d) (unbefristet, Vollzeit). Treten Sie unserem Team an unserem Standort in Berlin, Verl, Baden-Baden oder Oslo bei – hybride Arbeitsbedingungen sind verfügbar.
Was wird Ihre Herausforderung in der Rolle sein:
- Große Datensätze erkunden, die Datenqualität bewerten und Daten für analytische Anwendungsfälle modellieren
- Statistische Methoden anwenden, um das Verbraucherverhalten zu verstehen, das für die Produktentwicklung und operative Effizienz relevant ist
- Probleme analysieren, um deren Ursachen zu verstehen
- Mit Data Scientists und Data Engineers zusammenarbeiten, um analytische Lösungen zu entwickeln und umzusetzen
- Bei datenbezogenen Projekten zusammenarbeiten
- Daten visualisieren und in Geschichten umwandeln
- Handlungsrelevante Erkenntnisse ableiten, Entscheidungsunterstützung bieten und Empfehlungen auf Basis datengestützter Erkenntnisse aussprechen
- Beratung von Geschäftsbereichen und funktionalen Einheiten, wie Produkt- oder Commercial-Teams, in daten- und analytikbezogenen Fragen
- Zur analytischen Ingenieurarbeit beitragen, um bedeutungsvolle, robuste und nachhaltige Datenprodukte sicherzustellen
Was Sie benötigen, um in der Rolle erfolgreich zu sein:
- Master/MBA-Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Data Science, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen)
- Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in Datenanalyse-Rollen innerhalb von Data & Analytics-Lösungen
- Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, signifikante Mengen an Informationen zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und zu verbreiten, mit Aufmerksamkeit für Details und Genauigkeit
- Erfahrung in einer Programmiersprache wie SQL, Python oder R
- Solides Verständnis von Datenmodellierung und Konzepten der analytischen Ingenieurarbeit, idealerweise mit Erfahrung in dbt, Airflow oder ähnlichen Tools
- Beratungsfähigkeiten, insbesondere die starke Fähigkeit, Einblicke und Empfehlungen zu geben
- Starke kritische Denkfähigkeiten, die richtigen Fragen stellen und analytisch argumentieren
- Fähigkeit, Probleme zu identifizieren, notwendige Analysen zu strukturieren und durchzuführen sowie gut informierte Schlussfolgerungen zu ziehen
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten auszubalancieren, detailorientiert zu sein, unabhängig zu arbeiten und Fristen in einem schnelllebigen Umfeld einzuhalten
- Ausgezeichneter Teamplayer
Schön, wenn Sie haben:
- Erfahrung in Clusteranalysen und maschinellem Lernen
- Erfahrung im Bereich Zahlungen, Risiko oder Factoring
- Erfahrung mit modernen Datenstacks, vorzugsweise Databricks
- Erfahrung in quantitativer Forschung
- Verständnis, wie man Datenextraktion und -manipulation durchführt
- Ambition, sich als Fachkraft in einer unternehmerischen Organisation weiterzuentwickeln, die die Möglichkeit bietet, mit Ihren Interessensgebieten zu arbeiten
Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Riverty Group GmbH
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Mit hybriden Arbeitsbedingungen und einem Standort in Berlin, Verl, Baden-Baden oder Oslo ermöglichen wir unseren Mitarbeitern, ihre Karriere in einem internationalen Umfeld voranzutreiben. Wir legen großen Wert auf persönliche Entwicklung und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter in ihren Rollen wachsen und sich entfalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Analysts und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysts vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten anhand von Beispielen aus deiner bisherigen Erfahrung zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei uns interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse. Zeig uns, wie du mit großen Datensätzen gearbeitet hast und welche Tools du benutzt hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty Group GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den Arten von Daten vertraut, die das Unternehmen analysiert. Überlege dir, wie du große Datensätze erkunden und die Datenqualität bewerten würdest. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für die Daten hast, mit denen du arbeiten wirst.
✨Statistische Methoden parat haben
Bereite dich darauf vor, über statistische Methoden zu sprechen, die du in der Vergangenheit angewendet hast. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Methoden genutzt hast, um Verbraucherverhalten zu verstehen oder Probleme zu analysieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Data Scientists und Data Engineers zusammengearbeitet hast, um analytische Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
✨Datenvisualisierung zeigen
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispiel vor, das zeigt, wie du Daten visualisiert hast, um Geschichten zu erzählen. Dies könnte ein Projekt sein, bei dem du Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast, die Entscheidungsträger unterstützen.
