Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle datengestützte Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit hybriden Arbeitsbedingungen in Berlin, Verl, Baden-Baden oder Oslo.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Entwickle dich in einem unternehmerischen Umfeld mit spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft durch Datenanalyse.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Fach und 2+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Analyst (m/w/d) (unbefristet, Vollzeit). Treten Sie unserem Team an unserem Standort in Berlin, Verl, Baden-Baden oder Oslo bei – hybride Arbeitsbedingungen sind verfügbar.
Was wird Ihre Herausforderung in der Rolle sein:
- Große Datensätze erkunden, die Datenqualität bewerten und Daten für analytische Anwendungsfälle modellieren
- Statistische Methoden anwenden, um das Verbraucherverhalten zu verstehen, das für die Produktentwicklung und operative Effizienz relevant ist
- Probleme analysieren, um ihre Ursachen zu verstehen
- Mit Data Scientists und Data Engineers zusammenarbeiten, um analytische Lösungen zu entwickeln und umzusetzen
- An datenbezogenen Projekten mitwirken
- Daten visualisieren und in Geschichten umwandeln
- Handlungsrelevante Erkenntnisse ableiten, Entscheidungsunterstützung bieten und Empfehlungen auf Basis datengestützter Erkenntnisse aussprechen
- Beratung von Geschäftsbereichen und funktionalen Einheiten, wie Produkt- oder Commercial-Teams, in daten- und analytikbezogenen Fragen
- Zur analytischen Ingenieurarbeit beitragen, um sinnvolle, robuste und nachhaltige Datenprodukte sicherzustellen
Was Sie benötigen, um in der Rolle erfolgreich zu sein:
- Master/MBA-Abschluss in einem zahlenbasierten Fachgebiet (z.B. Data Science, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen)
- Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in Datenanalyse-Rollen innerhalb von Data & Analytics-Lösungen
- Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, signifikante Mengen an Informationen zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und zu verbreiten, mit Augenmerk auf Details und Genauigkeit
- Erfahrung in einer Programmiersprache wie SQL, Python oder R
- Solides Verständnis von Datenmodellierung und Konzepten der analytischen Ingenieurarbeit, idealerweise mit Erfahrung in dbt, Airflow oder ähnlichen Tools
- Beratungsfähigkeiten, insbesondere die starke Fähigkeit, Einblicke und Empfehlungen zu geben
- Starke kritische Denkfähigkeiten, die richtigen Fragen stellen und analytisch argumentieren
- Fähigkeit, Probleme zu identifizieren, notwendige Analysen zu strukturieren und durchzuführen sowie gut informierte Schlussfolgerungen zu ziehen
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten auszubalancieren, detailorientiert zu sein, selbstständig zu arbeiten und Fristen in einem schnelllebigen Umfeld einzuhalten
- Ausgezeichneter Teamplayer
Schön, wenn Sie haben:
- Erfahrung in Clusteranalysen und maschinellem Lernen
- Erfahrung im Bereich Zahlungen, Risiko oder Factoring
- Erfahrung mit modernen Datenstacks, vorzugsweise Databricks
- Erfahrung in quantitativer Forschung
- Verständnis, wie man Datenextraktion und -manipulation durchführt
- Ambition, sich als Fachkraft in einer unternehmerischen Organisation weiterzuentwickeln, die die Möglichkeit bietet, mit Ihren Interessensgebieten zu arbeiten
Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Riverty Group GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld in Berlin, Verl, Baden-Baden oder Oslo zu arbeiten. Unsere hybride Arbeitsweise fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance und ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse weiterzuentwickeln. Wir legen großen Wert auf Teamarbeit, persönliche Entwicklung und bieten zahlreiche Wachstumschancen, um Ihre Karriere in der Daten- und Analytikbranche voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Analysts und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Datenanalysen und Visualisierungen zeigt. Zeige, wie du aus Daten Geschichten erzählst und welche Entscheidungen du damit unterstützt hast – das macht Eindruck!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysts vertraut und übe, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen präsentieren kannst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzustellen, dass alles klar und professionell ist.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeige konkret auf, wie du die Herausforderungen als Data Analyst meistern kannst und welche Erfolge du bereits erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty Group GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den Arten von Daten vertraut, die das Unternehmen analysiert. Überlege dir, wie du große Datensätze erkunden und deren Qualität bewerten würdest. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für Datenanalyse hast und bereit bist, deine analytischen Fähigkeiten einzusetzen.
✨Statistische Methoden parat haben
Bereite dich darauf vor, über statistische Methoden zu sprechen, die du in der Vergangenheit angewendet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wie du Verbraucherverhalten analysiert und daraus Handlungsempfehlungen abgeleitet hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Data Scientists und Data Engineers zusammengearbeitet hast, um analytische Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du ein echter Teamplayer bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige kluge Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Tools oder zur Unternehmenskultur können besonders aufschlussreich sein.
