Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle datengestützte Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit hybriden Arbeitsbedingungen in Berlin, Verl, Baden-Baden oder Oslo.
- Vorteile: Unbefristete Vollzeitstelle, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unternehmerischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft durch Datenanalyse.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Fach und 2+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Analyst (m/w/d) (unbefristet, Vollzeit). Treten Sie unserem Team an unserem Standort in Berlin, Verl, Baden-Baden oder Oslo bei – hybride Arbeitsbedingungen sind verfügbar.
Was wird Ihre Herausforderung in der Rolle sein:
- Große Datensätze erkunden, die Datenqualität bewerten und Daten für analytische Anwendungsfälle modellieren
- Statistische Methoden anwenden, um das Verbraucherverhalten zu verstehen, das für die Produktentwicklung und operative Effizienz relevant ist
- Probleme analysieren, um ihre Ursachen zu verstehen
- Mit Data Scientists und Data Engineers zusammenarbeiten, um analytische Lösungen zu entwickeln und umzusetzen
- An datenbezogenen Projekten mitwirken
- Daten visualisieren und in Geschichten umwandeln
- Handlungsrelevante Erkenntnisse ableiten, Entscheidungsunterstützung bieten und Empfehlungen auf Basis datengestützter Erkenntnisse aussprechen
- Beratung von Geschäftsbereichen und funktionalen Einheiten, wie Produkt- oder Commercial-Teams, in daten- und analytikbezogenen Fragen
- Zur analytischen Ingenieurarbeit beitragen, um sinnvolle, robuste und nachhaltige Datenprodukte sicherzustellen
Was Sie benötigen, um in der Rolle erfolgreich zu sein:
- Master/MBA-Abschluss in einem zahlenbasierten Fachgebiet (z.B. Data Science, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen)
- Mehr als 2 Jahre praktische Erfahrung in Datenanalyse-Rollen innerhalb von Data & Analytics-Lösungen
- Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, signifikante Mengen an Informationen zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und zu verbreiten, mit Augenmerk auf Details und Genauigkeit
- Erfahrung in einer Programmiersprache wie SQL, Python oder R
- Solides Verständnis von Datenmodellierung und Konzepten der analytischen Ingenieurarbeit, idealerweise mit Erfahrung in dbt, Airflow oder ähnlichen Tools
- Beratungsfähigkeiten, insbesondere die starke Fähigkeit, Einblicke und Empfehlungen zu geben
- Starke kritische Denkfähigkeiten, die richtigen Fragen stellen und analytisch argumentieren
- Fähigkeit, Probleme zu identifizieren, notwendige Analysen zu strukturieren und durchzuführen sowie gut informierte Schlussfolgerungen zu ziehen
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten auszubalancieren, detailorientiert zu sein, selbstständig zu arbeiten und Fristen in einem schnelllebigen Umfeld einzuhalten
- Ausgezeichneter Teamplayer
Schön, wenn Sie haben:
- Erfahrung in Clusteranalysen und maschinellem Lernen
- Erfahrung im Bereich Zahlungen, Risiko oder Factoring
- Erfahrung mit modernen Datenstacks, vorzugsweise Databricks
- Erfahrung in quantitativer Forschung
- Verständnis, wie man Datenextraktion und -manipulation durchführt
- Ambition, sich als Fachkraft in einer unternehmerischen Organisation weiterzuentwickeln, die die Möglichkeit bietet, mit Ihren Interessensgebieten zu arbeiten
Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Riverty Group GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld in Berlin, Verl, Baden-Baden oder Oslo zu arbeiten. Unsere hybride Arbeitsweise fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance und ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse weiterzuentwickeln. Wir legen großen Wert auf Teamarbeit, persönliche Entwicklung und bieten zahlreiche Wachstumschancen, um Ihre Karriere in der Daten- und Analytikbranche voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Analysts und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Datenanalysen und Visualisierungen zeigt. Zeige, wie du aus Daten Geschichten erzählst und welche Entscheidungen du damit unterstützt hast – das macht Eindruck!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysts vertraut und übe, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen präsentieren kannst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit in die Bewerbung einbringen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Daten analysiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Dokument mit klaren Absätzen und ohne Rechtschreibfehler zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und auf Details achtest.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty Group GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den Arten von Daten vertraut, die das Unternehmen analysiert. Überlege dir, welche statistischen Methoden du anwenden würdest, um die Daten zu interpretieren und welche Tools du nutzen könntest. Zeige im Interview, dass du die Fähigkeit hast, Daten in Geschichten zu verwandeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du datengestützte Entscheidungen getroffen hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten des Unternehmens oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit, was für eine Position als Data Analyst wichtig ist.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Python oder R zu demonstrieren. Vielleicht gibt es im Interview eine praktische Übung oder ein Beispiel, das du lösen musst. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und selbstbewusst präsentieren kannst.
