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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Design und die Entwicklung von hochwertigen Datenpipelines und Produkten.
- Arbeitgeber: Innovatives Fintech-Unternehmen mit hybriden Arbeitsbedingungen.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristete Vollzeitstelle, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Führungskompetenz.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem agilen, cross-funktionalen Team mit exzellenten Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Engineering Lead (m/w/d) (unbefristet, Vollzeit). Treten Sie unserem Team an unserem Standort in Berlin, Verl, Baden-Baden oder Oslo bei – hybride Arbeitsbedingungen sind verfügbar.
Ihre Mission: Der Data Engineering Lead leitet das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung von hochwertigen Datenpipelines und Datenprodukten, die Analysen, BI und KI in unserem Fintech-Ökosystem in den Bereichen Zahlungen, Mahnwesen, Rechnungsstellung und Inkasso unterstützen. Diese Führungskraft wird ein leistungsstarkes Team von Dateningenieuren aufbauen und skalieren, das sich darauf konzentriert, Rohdaten in vertrauenswürdige, zugängliche und wiederverwendbare Vermögenswerte zu transformieren – damit die gesamte Organisation schnellere und intelligentere Entscheidungen treffen kann.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Strategische Führung: Definieren und Ausführen der Vision und Roadmap für Datenengineering im Einklang mit der Gesamtstrategie für Daten, KI und Analytik.
- Datenpipelines & Modellierung: Überwachung der Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Erfassung und Transformation von Daten aus mehreren internen und externen Quellen.
- Datenqualität & Zuverlässigkeit: Implementierung von Datenqualitätsrahmen und Automatisierung über Pipelines, die von agilen Teams verwaltet werden.
- Zusammenarbeit & Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit Data Product Owners, um Datenengineering-Arbeiten gemäß den Geschäftsprioritäten zu priorisieren und bereitzustellen.
- Teamführung & Entwicklung: Führen, Mentoring und Wachstum eines leistungsstarken Teams von Dateningenieuren, das über mehrere agile Datenproduktteams hinweg arbeitet.
- Prozess- & Betriebsexzellenz: Förderung von Automatisierung, CI/CD für Daten und Beobachtbarkeit über alle Datenengineering-Arbeitsströme hinweg.
Was Sie mitbringen:
- 10+ Jahre Erfahrung im Datenengineering, davon mindestens 3–5 Jahre in einer Führungsrolle mit der Leitung von Multi-Team-Lieferungen.
- Nachgewiesener Erfolg in der Leitung von Datenengineering-Funktionen innerhalb agiler, funktionsübergreifender Datenproduktteams.
- Starke technische Expertise in Azure, SQL, Python und modernen Datentransformations- und Orchestrierungsframeworks (z.B. dbt, Airflow, Spark).
- Tiefe Erfahrung mit cloudbasierten Datenlakehouses (Azure Cloud, Databricks Medallion Architektur).
- Erfahrung im Fintech- oder Finanzdienstleistungsbereich ist ein großer Vorteil.
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten – insbesondere in funktionsübergreifenden agilen Umgebungen.
- Fähigkeiten zur Führung verteilter Teams und zur Sicherstellung der Verantwortlichkeit für Lieferergebnisse.
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenengineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
Bitte beachten Sie: Wir bieten keine Visumsunterstützung an, Sie müssen die EU-Staatsbürgerschaft und/oder eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland/Norwegen haben.
Data Engineering Lead (m/w/d) Arbeitgeber: Riverty Group GmbH
Kontaktperson:
Riverty Group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineering Lead (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenengineering! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen großen Eindruck auf potenzielle Arbeitgeber.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineering Lead (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen und Erfolgen im Bereich Data Engineering. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty Group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über die Unternehmenskultur und die aktuellen Projekte im Bereich Data Engineering. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in deiner bisherigen Karriere gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen, insbesondere solche, die deine Führungsqualitäten und technischen Fähigkeiten im Datenengineering demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Teamarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach der Zukunft des Unternehmens
Zeige dein Interesse an der langfristigen Vision des Unternehmens, indem du Fragen zur zukünftigen Ausrichtung der Datenstrategie stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Entwicklung des Unternehmens.