Senior Data Engineer (m/f/d)

Senior Data Engineer (m/f/d)

Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschĂ€tzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenintegrationslösungen und forme die Zukunft unserer Kundenrisikoplattform.
  • Arbeitgeber: Riverty, ein internationales FinTech-Unternehmen mit ĂŒber 4.000 Mitarbeitern.
  • Mitarbeitervorteile: WettbewerbsfĂ€higes Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Finanztechnologie und mache einen echten Unterschied in der Branche.
  • GewĂŒnschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenintegration, SQL-Kenntnisse und analytisches Denken.
  • Andere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Job ID: 281839

Company: Riverty Tech OÜ

Location: Tallinn, Berlin

Jede Geschichte zĂ€hlt. Gestalte deine Geschichte mit uns bei Riverty. Wir sind eine internationale Gemeinschaft von ĂŒber 4.000 Menschen, die fast 80 NationalitĂ€ten in 11 LĂ€ndern reprĂ€sentiert. Vereint durch eine Mission: Empathie, fortschrittliche Technologie und datengestĂŒtzte Erkenntnisse zu kombinieren, um Menschen und Unternehmen in Fluss zu halten.

Wir suchen einen Senior Data Engineer, der unser Team an unserem Standort in Tallinn oder Berlin verstĂ€rkt. Als Data Engineer spielen Sie eine SchlĂŒsselrolle beim Aufbau der nĂ€chsten Evolution unserer Kundenrisikoplattform. Der Fokus liegt auf der Integration von Daten aus verschiedenen internen Systemen in eine zentrale, Echtzeit-Datenbank, die die Grundlage fĂŒr konsistente und zuverlĂ€ssige Datenverarbeitung und -analyse im gesamten Unternehmen bildet.

Was wird Ihre Herausforderung in dieser Rolle sein?

  • Zielsystemanalyse: Identifizieren und Dokumentieren von Datenfeldern, -formaten und -strukturen, die in den zentralen Zielsystemen benötigt werden.
  • Interne Quellsystemanalyse: Bewertung bestehender interner Systeme, Bestimmung relevanter Daten, Koordination von Datenexporten.
  • Entwicklung von Datenintegrationskonzepten: Entwicklung von Mapping-Logiken, Definition von Transformationsregeln, DatenflĂŒssen und technischen Schnittstellen, Dokumentation von Datenmodellen.
  • Technische Implementierung: Aufbau und Test von ETL/ELT-Prozessen, Sicherstellung der Datenkonsistenz, -qualitĂ€t und -nachverfolgbarkeit.
  • Vorantreiben und Übernehmen von Themen der Datenverarbeitung: Standardisierung von Mechanismen fĂŒr den Umgang mit PII-Daten, UnterstĂŒtzung operativer DatenaktivitĂ€ten in Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren und anderen relevanten Stakeholdern.

Was wird Ihnen helfen, in der Rolle erfolgreich zu sein?

  • Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Datenengineering, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Datenintegration, Datenmodellierung und dem Design von DatenflĂŒssen.
  • Starke FĂ€higkeiten in SQL und Datenintegrationswerkzeugen (z.B. Azure Data Factory) oder Programmiersprachen (z.B. Python).
  • Solides VerstĂ€ndnis relationaler Datenbanken, moderner Datenarchitekturen, cloudbasierter Datenanalysetools und -plattformen (z.B. Databricks).
  • Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit GeschĂ€ftspartnern, idealerweise mit Produktverantwortlichen.
  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Eigeninitiative.

GleichstellungserklÀrung

Wir möchten ein fairer und integrativer Arbeitgeber sein. Wir schÀtzen die unterschiedlichen Perspektiven, die eine vielfÀltige Belegschaft mit sich bringt. Daher suchen wir aktiv nach Menschen, die unser Unternehmen durch ihre IdentitÀt, ihren Hintergrund und ihre persönlichen Erfahrungen bereichern, mit oder ohne Behinderung.

Unsere Pluspunkte

  • Inklusive und wertschĂ€tzende Kultur: Bei Riverty können Sie sein, wer Sie sind. Wir streben danach, ein inklusives Umfeld und eine wertschĂ€tzende Kultur zu schaffen.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Ihre körperliche und geistige Gesundheit ist uns wichtig. Nutzen Sie unsere verschiedenen prĂ€ventiven Pflege- und UnterstĂŒtzungsangebote.
  • Berufliche und persönliche Entwicklung: Profitieren Sie von unseren zahlreichen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • MonetĂ€re Vorteile & Rabatte: Wissen Sie, dass Sie mit vielen Mitarbeiterbenefits und Rabatten geschĂ€tzt werden.
  • FlexibilitĂ€t: Unsere vielfĂ€ltigen Arbeitsmodelle ermöglichen es Ihnen, Ihre Arbeit perfekt auf Ihre Vorlieben abzustimmen.

Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Riverty Group GmbH

Riverty ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und wertschĂ€tzende Kultur fördert, in der jeder Mitarbeiter seine IdentitĂ€t und Erfahrungen einbringen kann. Mit ĂŒber 4.000 internationalen Kollegen und flexiblen Arbeitsmodellen in modernen HybridarbeitsrĂ€umen in Tallinn und Berlin bietet Riverty nicht nur zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung, sondern auch attraktive monetĂ€re Vorteile und Gesundheitsangebote, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstĂŒtzen.
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Kontaktperson:

Riverty Group GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps đŸ€«

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/f/d)

✹Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du Beziehungen auf, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.

✹Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, warum du eine Bereicherung fĂŒr ihr Team sein wĂŒrdest!

✹Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit den hĂ€ufigsten Interviewfragen vertraut und ĂŒbe deine Antworten. Überlege dir auch, welche Fragen du dem Unternehmen stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung!

✹Bewirb dich ĂŒber unsere Website!

Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt ĂŒber unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.

Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Senior Data Engineer (m/f/d)

Datenintegration
Datenmodellierung
Datenflussdesign
SQL
Datenintegrationswerkzeuge (z.B. Azure Data Factory)
Programmiersprachen (z.B. Python)
relationalen Datenbanken
moderne Datenarchitekturen
cloudbasierte Datenanalysetools und -plattformen (z.B. Databricks)
analytisches Denken
strukturierte Arbeitsweise
hohes Maß an Eigeninitiative
Zusammenarbeit mit GeschÀftspartnern
Dokumentation von Datenmodellen

Tipps fĂŒr deine Bewerbung đŸ«Ą

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzĂ€hle uns, warum du dich fĂŒr die Position als Senior Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenintegration und Datenmodellierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Àhnliche Herausforderungen gemeistert hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare AbsĂ€tze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen ĂŒbersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat fĂŒr uns bist!

Bewirb dich ĂŒber unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂŒber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Riverty Group GmbH vorbereitest

✹Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung grĂŒndlich durch und ĂŒberlege, wie deine Erfahrungen und FĂ€higkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.

✹Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine FĂ€higkeiten in Datenintegration, Datenmodellierung und ETL-Prozessen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

✹Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools, wie SQL, Azure Data Factory und Databricks, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine praktische Aufgaben zu lösen.

✹Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach der Teamdynamik, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewÀltigt.

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