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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines mit Azure-Tools.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Berlin mit hybriden Arbeitsbedingungen.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristete Vollzeitstelle, wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenarchitektur und beeinflusse Entscheidungen auf großer Ebene.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Azure-Tools.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) (unbefristet, Vollzeit). Treten Sie unserem Team an unserem Standort in Berlin bei – hybride Arbeitsbedingungen verfügbar.
Ihre Mission: Als Teil unseres Data Engineering-Teams entwerfen, bauen und warten Sie robuste Datenpipelines mit Azure Data Factory, Databricks, Airflow und anderen cloud-nativen Tools. Sie gestalten, wie wir Daten in unserer Organisation erfassen, transformieren und bereitstellen – und unterstützen damit Analysen, Berichterstattung und Entscheidungsfindung im großen Maßstab. Dies ist eine praktische, wirkungsorientierte Rolle für jemanden, der gerne mit Big Data, Cloud-Plattformen und Dateninfrastruktur arbeitet. Sie werden mit Produkt-, Analyse- und Engineering-Teams in verschiedenen Ländern und Funktionen zusammenarbeiten.
Was Sie erwartet:
- Entwurf und Implementierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines in einer Lakehouse-Architektur mit Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake und anderen modernen Tools.
- Erstellung analytischer Datenmodelle und -strukturen, die für Leistung und Benutzerfreundlichkeit optimiert sind.
- Förderung von Best Practices im Data Engineering, einschließlich CI/CD mit Azure DevOps, Git-Workflows, Tests und Überwachung.
- Integration von Workflows und Orchestrierung mit Airflow und anderen benötigten Tools.
- Fehlerbehebung, Überwachung und Verbesserung der Datenqualität, Pipeline-Zuverlässigkeit und Job-Leistung über verteilte Systeme hinweg.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung von Datenanforderungen und Bereitstellung skalierbarer, wartbarer Lösungen.
- Aktualität in Bezug auf Trends in Cloud-Datenplattformen, Open-Source-Frameworks und Ingenieurpraktiken.
Was Sie mitbringen sollten:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Über 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Schwerpunkt auf cloud-nativen Plattformen.
- Praktische Expertise mit Azure Data Factory, Databricks, Azure Data Lake, SQL und Python.
- Vertrautheit mit DevOps-Workflows (z. B. Git, Azure DevOps) und Orchestrierungstools wie Airflow.
- Solides Verständnis von Data Warehousing, Datenmodellierung und moderner Datenarchitektur.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, funktionsübergreifend mit geschäftlichen und technischen Stakeholdern zu arbeiten.
- Eine proaktive Denkweise, die in der Lage ist, Ergebnisse zu übernehmen und mit Unklarheiten umzugehen.
(Senior) Data Engineer (m/f/d) - Azure Arbeitgeber: Riverty Group GmbH
Kontaktperson:
Riverty Group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Azure
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Azure, Databricks und ETL-Prozesse auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus unseren bisherigen Projekten parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich über deine Begeisterung für Datenengineering und wie du Trends in der Branche verfolgst. Lass uns zeigen, dass wir nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch die Motivation, die neuesten Technologien zu nutzen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du der perfekte Kandidat bist, bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt uns dein Interesse und macht es einfacher, dich im Auswahlprozess zu berücksichtigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Azure
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Lass deine Leidenschaft für Daten und Cloud-Technologien durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Konzentriere dich auf deine Kenntnisse mit Azure Data Factory, Databricks und anderen Tools, die wir verwenden. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast!
Sei strukturiert: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen direkt dort!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty Group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Data Factory, Databricks und Airflow. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv zu nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Datenengineering demonstrieren. Sei bereit, über die von dir entwickelten ETL/ELT-Pipelines und deren Auswirkungen auf das Unternehmen zu sprechen.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern.
✨Bleib auf dem Laufenden
Informiere dich über aktuelle Trends in der Cloud-Datenplattform und modernen Datenarchitekturen. Im Interview kannst du zeigen, dass du proaktiv bist und ein Interesse daran hast, dein Wissen ständig zu erweitern und anzuwenden.