Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning Modelle zur Betrugs- und Risikobewertung für Online-Zahlungsprodukte.
- Unternehmen: Riverty, ein innovatives Fintech-Unternehmen mit agiler Teamkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, Gesundheitsförderung, Schulungen und zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzwesens mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in einem MINT-Fach und Erfahrung mit Datenbanken und unstrukturierten Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen einen (Senior) Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit an unserem Standort in Berlin oder Amsterdam - hybride Arbeitsbedingungen verfügbar. Das Data Science (Consumer and Risk) Team bei Riverty sucht nach qualifizierten Fachleuten, um Risiko- und Betrugsmodelle für unsere Online-Zahlungsprodukte zu entwickeln. Unser Hauptziel ist es, zu bestimmen, wen wir akzeptieren und wen wir ablehnen, basierend auf Daten von früheren Kunden. Dies umfasst sowohl die Erkennung betrügerischer Transaktionen als auch die Identifizierung vertrauenswürdiger Transaktionen durch die Analyse von Zahlungshistorien ähnlicher Kunden.
Was Sie erwartet:
- Teilnahme am gesamten Modellierungsprozess, von der Datenbereinigung und Merkmalsengineering bis hin zu Modelltraining und -bewertung.
- Antizipation potenzieller Probleme im Modellierungsprozess und Vorschläge zur Minderung von Fallstricken.
- Engagement in Codierung und Code-Reviews zur Sicherstellung von Qualität und Effizienz.
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team zur Förderung von Innovation und Effektivität.
Was Sie mitbringen:
- Ein Bachelor-, Master- oder Doktortitel in einem MINT-Fach (z.B. Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder verwandte Disziplinen).
- Erfahrung im Umgang mit transaktionalen Datenbanken oder Fallbearbeitungssystemen.
- Fähigkeit, mit unstrukturierten Daten zu arbeiten.
- Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken, Spark, Databricks, VS Code und Docker.
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen in der Produktion.
- Beherrschung von Python für Datenwissenschaftsanwendungen.
- Vertrautheit mit gängigen Datenwissenschafts-Frameworks in Python.
- Erfahrung im Schreiben von produktionsbereitem Python-Code.
- Ein starkes Interesse daran, neue Werkzeuge und Technologien zu erlernen.
- Frühere Erfahrungen im Bereich Risiko und Betrug sind von großem Vorteil.
Erleben Sie die Vorteile bei Riverty:
- Tauchen Sie ein in eine einladende, vertrauensvolle Atmosphäre als Teil unserer agilen Teams und erkunden Sie die fantastischen Möglichkeiten innerhalb der Bertelsmann Gruppe.
- Setzen Sie Ihre Gesundheit an erste Stelle, indem Sie an einer Vielzahl unterstützter Sport- und Freizeitaktivitäten teilnehmen – das ist uns wichtig!
- Fördern Sie Ihr Wachstum und Ihre berufliche Entwicklung mit Rivertys Schulungen und maßgeschneiderten Entwicklungsplänen.
- Gemeinsam werden wir lernen, uns weiterentwickeln und Erfolg haben.
- Wissen Sie, dass Sie geschätzt werden, mit zahlreichen Mitarbeiterbenefits und Rabatten nur für Sie.
- Erleben Sie das Beste aus beiden Welten mit unseren flexiblen Arbeitsarrangements, die es Ihnen ermöglichen, Teamarbeit vor Ort und Remote-Arbeit zu kombinieren, um die perfekte berufliche Erfahrung zu schaffen, die zu Ihrem Leben passt.
Bitte beachten Sie, dass die Vorteile je nach Standort oder Vereinbarungsdetails unterschiedlich sein können und sich im Laufe der Zeit ändern können. Wir würden uns freuen, diese Vorteile während eines Interviews näher zu erkunden.
Über uns: Wir sind Riverty. Und wir glauben, dass jeder die Kontrolle über seine Finanzen haben sollte. Wir bitten Sie, sich uns anzuschließen. Denn gemeinsam mit Ihnen bauen wir das menschlichste Fintech. Wir bauen auf mehr als 50 Jahre Erfahrung. Mehr als 5.000 Menschen in 13 Ländern treiben unser Unternehmen und unseren Beitrag zur Gesellschaft voran. Und wir stehen hinter ihnen. Wir sorgen dafür, dass sie sich unterstützt und einbezogen fühlen: über Teams, über physische und unsichtbare Grenzen hinweg und über den Globus. Unsere Welt wächst. Und wir sind hier. Gemeinsam finden wir intelligentere, einfachere, nahtlos verbundene Wege, um Geld zu verwalten. Durch die Nutzung von Daten und Finanztechnologie bieten unsere ganzheitlichen Lösungen flexible Zahlungen, intelligentes Rechnungswesen und faire Inkassodienste, die darauf abzielen, das finanzielle Wachstum aller zu fördern. Und alles, was wir tun, beginnt mit Ihnen. Schließen Sie sich uns an und lassen Sie uns gemeinsam eine nachhaltigere finanzielle Zukunft aufbauen.
Weitere Informationen auf der Website. Sind Sie bereits überzeugt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung – mit nur wenigen Klicks. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Kandidaten, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.
(Senior) Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Riverty Group GmbH
Riverty ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vertrauensvolle und agile Arbeitsatmosphäre bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science weiterentwickeln können. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Gesundheits- und Sportangeboten sowie individuellen Entwicklungsplänen fördert Riverty das Wachstum seiner Mitarbeiter und sorgt dafür, dass sie sich geschätzt fühlen. Die Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und Teil eines dynamischen Teams zu sein, macht die Position in Berlin oder Amsterdam besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Frag nach Projekten, an denen du arbeiten könntest, und bringe eigene Ideen ein. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als (Senior) Data Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technologie durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenwissenschaft und wie du mit unstrukturierten Daten gearbeitet hast. Zeige auf, welche Tools und Technologien du beherrschst, insbesondere SQL und Python, und wie du diese in der Praxis eingesetzt hast.
Sei konkret:Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Erkläre, wie du beim Modellieren von Daten vorgegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Es ist einfach und schnell – und so können wir sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Lass uns gemeinsam an einer besseren finanziellen Zukunft arbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty Group GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Modellierungsprozesse
Mach dich mit dem gesamten Prozess der Modellentwicklung vertraut, von der Datenbereinigung bis zur Modellauswertung. Sei bereit, über deine Erfahrungen in diesen Bereichen zu sprechen und konkrete Beispiele zu nennen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Technologien zu demonstrieren. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Codeprobe mitbringen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Sei lösungsorientiert
Erwarte Fragen zu potenziellen Problemen im Modellierungsprozess und sei bereit, Strategien zur Problemlösung vorzuschlagen. Zeige, dass du proaktiv denkst und innovative Ansätze zur Verbesserung von Modellen entwickeln kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in einem interdisziplinären Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.