Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning Modelle zur Betrugs- und Risikobewertung für Online-Zahlungsprodukte.
- Unternehmen: Riverty, ein innovatives Fintech-Unternehmen mit agiler Teamkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung, Schulungen und zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzwesens mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in einem MINT-Fach und Erfahrung mit Datenbanken und unstrukturierten Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen einen (Senior) Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit an unserem Standort in Berlin oder Amsterdam - hybride Arbeitsbedingungen verfügbar. Das Data Science (Consumer and Risk) Team bei Riverty sucht nach qualifizierten Fachleuten, um Risiko- und Betrugsmodelle mit maschinellem Lernen für unsere Online-Zahlungsprodukte zu entwickeln. Unser Hauptziel ist es, zu bestimmen, wen wir akzeptieren und wen wir ablehnen, basierend auf Daten von früheren Kunden. Dies umfasst sowohl die Erkennung betrügerischer Transaktionen als auch die Identifizierung vertrauenswürdiger Transaktionen durch die Analyse von Zahlungshistorien ähnlicher Kunden.
Was Sie erwartet:
- Teilnahme am gesamten Modellierungsprozess, von der Datenbereinigung und Merkmalsengineering bis hin zu Modelltraining und -bewertung.
- Antizipation potenzieller Probleme im Modellierungsprozess und Vorschläge zur Minderung von Fallstricken.
- Engagement in Codierung und Code-Reviews zur Sicherstellung von Qualität und Effizienz.
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team zur Förderung von Innovation und Effektivität.
Was Sie mitbringen:
- Ein Bachelor-, Master- oder Doktortitel in einem MINT-Fach (z.B. Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder verwandte Disziplinen).
- Erfahrung im Umgang mit transaktionalen Datenbanken oder Fallbearbeitungssystemen.
- Fähigkeit, mit unstrukturierten Daten zu arbeiten.
- Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken, Spark, Databricks, VS Code und Docker.
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen in der Produktion.
- Kenntnisse in Python für Datenwissenschaftsanwendungen.
- Vertrautheit mit gängigen Datenwissenschafts-Frameworks in Python.
- Erfahrung im Schreiben von produktionsbereitem Python-Code.
- Ein starkes Interesse daran, neue Werkzeuge und Technologien zu erlernen.
- Frühere Erfahrungen im Bereich Risiko und Betrug sind von großem Vorteil.
Thrive bei Riverty mit großartigen Vorteilen:
- Tauchen Sie ein in eine einladende, vertrauensvolle Atmosphäre als Teil unserer agilen Teams und erkunden Sie die fantastischen Möglichkeiten innerhalb der Bertelsmann Gruppe.
- Setzen Sie Ihre Gesundheit an erste Stelle, indem Sie an einer Vielzahl unterstützter Sport- und Freizeitaktivitäten teilnehmen – das ist uns wichtig!
- Fördern Sie Ihr Wachstum und Ihre berufliche Entwicklung mit Rivertys Schulungen und maßgeschneiderten Entwicklungsplänen.
- Gemeinsam werden wir lernen, uns weiterentwickeln und Erfolg haben.
- Wissen Sie, dass Sie geschätzt werden, mit vielen Mitarbeiterbenefits und Rabatten nur für Sie.
- Erleben Sie das Beste aus beiden Welten mit unseren flexiblen Arbeitsarrangements, die es Ihnen ermöglichen, Teamarbeit vor Ort und Remote-Arbeit zu kombinieren, um die perfekte berufliche Erfahrung zu schaffen, die zu Ihrem Leben passt.
Bitte beachten Sie, dass die Vorteile je nach Standort oder Vereinbarungsdetails unterschiedlich sein können und sich im Laufe der Zeit ändern können. Wir würden uns freuen, diese Vorteile während eines Interviews näher zu erkunden.
Über uns: Wir sind Riverty. Und wir glauben, dass jeder die Kontrolle über seine Finanzen haben sollte. Wir bitten Sie, sich uns anzuschließen. Denn gemeinsam mit Ihnen bauen wir das menschlichste Fintech. Wir bauen auf mehr als 50 Jahre Erfahrung. Mehr als 5.000 Menschen in 13 Ländern treiben unser Unternehmen und unseren Beitrag zur Gesellschaft voran. Und wir stehen hinter ihnen. Wir sorgen dafür, dass sie sich unterstützt und einbezogen fühlen: über Teams, über physische und unsichtbare Grenzen hinweg und über den Globus hinweg. Unsere Welt wächst. Und wir sind hier. Gemeinsam finden wir intelligentere, einfachere, nahtlos verbundene Wege, um Geld zu verwalten. Durch die Nutzung von Daten und Finanztechnologie bieten unsere ganzheitlichen Lösungen flexible Zahlungen, intelligentes Rechnungswesen und faire Inkassodienste, die darauf abzielen, das finanzielle Wachstum aller zu fördern. Und alles, was wir tun, beginnt mit Ihnen. Schließen Sie sich uns an und lassen Sie uns gemeinsam eine nachhaltigere finanzielle Zukunft aufbauen.
Wir freuen uns auf Bewerbungen von Kandidaten, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.
(Senior) Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Riverty Group GmbH
Riverty ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre bietet. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen in Berlin oder Amsterdam, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden, fördert Riverty nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team an innovativen Lösungen im Bereich Fintech zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Beitrag zur finanziellen Zukunft von Menschen zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Frag nach, wie du dich einbringen kannst und was sie von dir erwarten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt im Bewerbungsprozess gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Science und das Unternehmen in deinem Gespräch zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science. Besonders wichtig sind uns deine Kenntnisse in der Modellierung und im Umgang mit unstrukturierten Daten. Zeig uns, was du drauf hast!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen eine gut strukturierte Bewerbung, die schnell zeigt, dass du die richtige Person für den Job bist.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty Group GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Modellierungsprozesse
Mach dich mit dem gesamten Prozess der Modellentwicklung vertraut, von der Datenbereinigung bis zur Modellauswertung. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um zu zeigen, wie du diese Schritte erfolgreich umgesetzt hast.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Technologien zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, einen kurzen Code-Snippet zu schreiben oder zu erklären, wie du ein bestimmtes Problem gelöst hast. Übe dies im Voraus!
✨Sei proaktiv bei Problemlösungen
Erwarte Fragen zu potenziellen Herausforderungen im Modellierungsprozess und überlege dir Strategien, um diese zu bewältigen. Zeige, dass du nicht nur Probleme erkennst, sondern auch Lösungen vorschlagen kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Innovation und Effektivität innerhalb eines Teams beigetragen hast.