Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Funktionen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Tech-Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Teamarbeit erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Software Engineer – RAG, Knowledge Graphs & Agentic Systems (m/w/d) (unbefristet, Vollzeit). Treten Sie unserem Team an unserem Standort in Berlin, Baden-Baden, Verl oder Tallinn bei – flexible Arbeitsbedingungen verfügbar.
Ihre Mission: Sie werden in unseren Produkt- und Domänenteams arbeiten und die KI-gesteuerten Funktionen entwickeln, die direkt die Nutzer erreichen. Ihr Fokus liegt auf RAG-Pipelines, Wissensgraphen, Kontextengineering und mehrstufigen agentischen Workflows. Sie übersetzen KI-Fähigkeiten in praktische, zuverlässige und skalierbare Produktfunktionen. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung der KI-Plattform von Riverty, um die Produktivität der Softwareentwicklung zu beschleunigen. Sie entwerfen und implementieren KI-gesteuerte Lösungen basierend auf großen Sprachmodellen, agentischen Architekturen und Wissensgraphen – und schaffen die Grundlage für Automatisierung und intelligente Entwickler-Workflows in unserer Technologiebereiche.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Aufbau und Optimierung von RAG-Pipelines, einschließlich Abrufern, Einbettungen, Indexierungs-Workflows und Evaluierungslogik.
- Integration und Nutzung von Wissensgraphen, um strukturierten Kontext für KI-Systeme und -Agenten bereitzustellen.
- Implementierung von agentischen mehrstufigen Workflows unter Verwendung von MCP-Clients, Orchestrierungslogik und unterstützenden Werkzeugen.
- Entwicklung von Prompting-Strategien, Chunking-Logik und Kontextvorbereitung, die mit realen Produktanforderungen übereinstimmen.
- Integration von KI-Modellen in bestehende Riverty-Plattformen.
- Durchführung von Leistungstuning, Benchmarking und Kostenoptimierung für RAG- und agentische Muster.
- Enge Zusammenarbeit mit Plattformingenieuren zur Übernahme gemeinsamer SDKs, Gateway-Muster und architektonischer Standards.
- Pflege klarer Dokumentation und Beitrag zu einem gemeinsamen Verständnis von Best Practices im Kontextengineering.
Ihr Profil:
- Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung in Java, Python oder TypeScript (4+ Jahre).
- Erfahrung oder starke Motivation, mit RAG-Pipelines, Abrufsystemen, Vektorspeichern oder Graphtechnologien zu arbeiten.
- Fähigkeit, KI-Fähigkeiten in reale, benutzerorientierte Produktmerkmale zu übersetzen.
- Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise mit starkem Verantwortungsbewusstsein und Fokus auf Lieferung.
- Hohe Affinität für datengestützte Systeme, Suchlogik und Kontextarchitekturen.
- Kollaborative Denkweise und klare Kommunikation in funktionsübergreifenden Umgebungen.
- Fließend in Wort und Schrift in Englisch.
Software Engineer - RAG, Knowledge Graphs & Agentic Systems (m/f/d) Arbeitgeber: Riverty Group GmbH
Als Arbeitgeber bietet Riverty in Berlin, Baden-Baden, Verl oder Tallinn eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf flexible Arbeitsbedingungen und eine starke Teamkultur setzt. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an spannenden AI-Projekten zu arbeiten, die direkt Einfluss auf die Nutzererfahrung haben, und profitieren von umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten sowie einem unterstützenden Umfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer - RAG, Knowledge Graphs & Agentic Systems (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um sicherzustellen, dass du bestens vorbereitet bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Softwareentwicklung! Teile Projekte oder Beiträge, die du gemacht hast, um dein Wissen zu demonstrieren. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, damit du dich von anderen abhebst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - RAG, Knowledge Graphs & Agentic Systems (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Software Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für RAG-Pipelines und KI durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor! Wenn du mit Java, Python oder TypeScript gearbeitet hast, erzähl uns von konkreten Projekten, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast. Das zeigt uns, dass du das Zeug dazu hast, bei uns durchzustarten.
Sei strukturiert:Eine klare Struktur in deiner Bewerbung ist wichtig! Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du einen strukturierten Arbeitsstil hast.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty Group GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie RAG-Pipelines, Wissensgraphen und agentische Systeme. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Java, Python oder TypeScript demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du AI-Funktionen in reale Produkte integriert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, ist es wichtig, deinen kollaborativen Ansatz zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem cross-funktionalen Team gearbeitet hast und wie du zur gemeinsamen Zielerreichung beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI oder wie das Team die Integration von neuen Technologien plant.
