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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Data Analysis Team bei spannenden AI/ML-Projekten und Datenmigration.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flexiblen Arbeitsbedingungen in Verl.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Praxiserfahrung und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines zukunftsorientierten Teams und arbeite an realen Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und gute analytische Fähigkeiten.
- Andere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, neue Technologien kennenzulernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Für unser Data Analysis Team suchen wir Unterstützung als Werkstudent (m/w/d) Data Analyse (befristet, Teilzeit). Schließe dich unserem Team an unserem Standort in Verl an – flexible Arbeitsbedingungen verfügbar.
Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt uns bei folgenden Aufgaben:
- Unterstützung bei der Migration unserer bestehenden Dateninfrastruktur hin zu einer modernen Datalakehouse‑Architektur
- Mitarbeit in AI/ML‑Projekten wie z.B. Anomalie Erkennung oder agentischen AI-Tools
- Unterstützung bei der Perfomanceanalyse von ML-Modellen
- Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von Prozessanalysen (z.B. User Journeys in unseren Kernprozessen mit Hilfe von Process Intelligence)
- Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von (Celonis-) Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
- Beteiligung an der Entwicklung und Umsetzung von Process Intelligence Governance-Richtlinien sowie Onboarding neuer Celonis-Nutzer
- Mithilfe in ETL-Prozessen (Extraction, Transformation, Loading von Daten)
Was wir uns wünschen:
- Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Data Science (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen
- Sehr gute Kenntnisse in Statistik sowie Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Excel, SQL, Python)
- Erste Erfahrungen mit Celonis oder anderen Process Mining Tools von Vorteil
- Erste Erfahrungen mit AI-Agenten und Tools von Vorteil
- Grundlegende Kenntnisse von ETL-Prozessen und Datenmanagement
- Interesse an Prozessanalyse, Prozessoptimierung und Datenanalyse
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Teamplayer mit der Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
Werkstudent (m/w/d) Data Analyst Arbeitgeber: Riverty Group GmbH
Kontaktperson:
Riverty Group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, ob es offene Fragen gibt oder wie der Auswahlprozess aussieht. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern auf LinkedIn oder besuche Veranstaltungen, bei denen das Unternehmen vertreten ist. Oft erfährt man so Insider-Infos, die dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen können.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Projekte im Data Analysis Team und über die Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an den Themen hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle Informationen und Updates direkt von uns erhältst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Werkstudent im Data Analysis Team interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Tools wie SQL oder Python klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich in der Datenanalyse wohlfühlt, also zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert!: Eine klare und strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen und Erfahrungen bekommen. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty Group GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, zu erkunden. Wenn du bereits Erfahrung mit Celonis oder ähnlichen Process Mining Tools hast, bringe konkrete Beispiele mit, wie du diese in der Vergangenheit genutzt hast.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für ein Problem zu geben, das du gelöst hast. Überlege dir vorher eine Situation, in der du Daten analysiert und daraus Schlüsse gezogen hast, und erkläre deinen Denkprozess.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und dem Team, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Analysis Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Umgebung, in der du arbeiten wirst.
✨Selbstbewusst kommunizieren
Achte darauf, während des Interviews klar und selbstbewusst zu kommunizieren. Übe deine Antworten auf häufige Interviewfragen im Voraus, damit du dich sicher fühlst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig, besonders wenn es darum geht, komplexe Datenanalysen verständlich zu erklären.