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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Data Analysis Team bei spannenden Projekten und modernen Technologien.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flexiblen Arbeitsbedingungen in Verl.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Erfahrungen und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil von AI/ML-Projekten und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und analytische Fähigkeiten.
- Andere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Für unser Data Analysis Team suchen wir Unterstützung als Werkstudent (m/w/d) Data Analyse (befristet, Teilzeit). Schließe dich unserem Team an unserem Standort in Verl an – flexible Arbeitsbedingungen verfügbar.
Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt uns bei folgenden Aufgaben:
- Unterstützung bei der Migration unserer bestehenden Dateninfrastruktur hin zu einer modernen Datalakehouse-Architektur
- Mitarbeit in AI/ML-Projekten wie z.B. Anomalie Erkennung oder agentischen AI-Tools
- Unterstützung bei der Performanceanalyse von ML-Modellen
- Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von Prozessanalysen (z.B. User Journeys in unseren Kernprozessen mit Hilfe von Process Intelligence)
- Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von (Celonis-) Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
- Beteiligung an der Entwicklung und Umsetzung von Process Intelligence Governance-Richtlinien sowie Onboarding neuer Celonis-Nutzer
- Mithilfe in ETL-Prozessen (Extraction, Transformation, Loading von Daten)
Was wir uns wünschen:
- Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Data Science (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen
- Sehr gute Kenntnisse in Statistik sowie Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Excel, SQL, Python)
- Erste Erfahrungen mit Celonis oder anderen Process Mining Tools von Vorteil
- Erste Erfahrungen mit AI-Agenten und Tools von Vorteil
- Grundlegende Kenntnisse von ETL-Prozessen und Datenmanagement
- Interesse an Prozessanalyse, Prozessoptimierung und Datenanalyse
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Teamplayer mit der Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
Werkstudent (m/w/d) Data Analyst Arbeitgeber: Riverty Group GmbH
Kontaktperson:
Riverty Group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, ob es offene Fragen gibt oder wie du deine Fähigkeiten am besten einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte im Unternehmen haben. Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und über die spezifischen Projekte, an denen das Team arbeitet. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und bereit, dich einzubringen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Außerdem kannst du dich über weitere spannende Stellenangebote informieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Werkstudent im Data Analysis Team interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools wie Excel, SQL oder Python hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast und wie sie dir bei uns helfen können.
Sei strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty Group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenanalyse
Mach dich mit den Grundlagen der Datenanalyse vertraut, insbesondere mit den Tools und Techniken, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du die Konzepte von ETL-Prozessen, Statistik und Datenvisualisierung beherrschst.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen demonstrieren. Das hilft dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und zeigt, dass du praktisch anwendbare Kenntnisse hast.
✨Zeige Interesse an AI/ML
Informiere dich über aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz und dem maschinellen Lernen. Wenn du im Interview zeigst, dass du dich für diese Themen interessierst und vielleicht sogar eigene Ideen hast, wird das positiv wahrgenommen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Data Analysis Team oder wie die Zusammenarbeit im Team aussieht.