Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und optimiere Dashboards in Power BI und führe Datenanalysen durch.
- Unternehmen: Dynamischer Finanzdienstleister im Gesundheitswesen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten bis zu 80 %, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team, das Wert auf Diversität legt und Karrierechancen bietet.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Branche mit Datenanalysen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Data Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In unserer Rolle als dynamischer Finanzdienstleister im Gesundheitswesen streben wir danach, mit Hilfe von Datenanalysen neue Maßstäbe zu setzen. Bist du bereit, als Data Analyst (m/w/d) Teil eines Teams zu werden, das die Zukunft der Branche mitgestaltet? Dann suchen wir genau dich!
Was dich bei uns erwartet:
- Dashboards und Berichte in Power BI erstellen, pflegen und stetig verbessern
- KPIs entwickeln und implementieren, die unternehmensweit als Entscheidungsgrundlage dienen
- Reporting-Landschaft mitgestalten/weiterentwickeln und bestehende Strukturen eigenständig optimieren
- Python für Datenanalysen nutzen, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
- Ansprechperson für Kundendashboards und interne Analysen sein
- Datenanalysen durchführen, um strategische Entscheidungen zu unterstützen
- Mit Fachabteilungen zusammenarbeiten, um Datenanforderungen gezielt zu ermitteln
Was du mitbringen solltest:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik, BWL oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise in der Finanzdienstleistungsbranche
- Fundierte Kenntnisse in Power BI, Python und SQL
- Fähigkeit zur verständlichen Visualisierung komplexer Daten
- Sicheres Auftreten in Kundengesprächen und Präsentationen
- Hohe Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen, die zu der Diversität bei Riverty beitragen. Dabei verstehen wir Vielfalt insbesondere in den Dimensionen kulturelle oder soziale Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht und sexuelle Identität.
(Senior) Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Riverty Group
BFS health finance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld im Gesundheitswesen bietet, sondern auch flexible Arbeitsmodelle mit bis zu 80 % mobilem Office. Unsere Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und die Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuwirken, während wir gleichzeitig Wert auf Diversität und Inklusion legen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schick eine kurze Nachricht, in der du dein Interesse an einer Zusammenarbeit bekundest. Das zeigt Initiative und kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zu einem Vorstellungsgespräch gehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du mit Datenanalysen Mehrwert geschaffen hast. So kannst du im Gespräch glänzen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle als (Senior) Data Analyst (m/w/d) interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als (Senior) Data Analyst interessierst und was dich an BFS health finance begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Power BI, Python und SQL klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Datenanalysen durchzuführen oder Dashboards zu erstellen.
Klarheit und Struktur sind wichtig:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du eine strukturierte Arbeitsweise hast.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des (Senior) Data Analysten vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Power BI, Python und SQL dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine relevanten Fähigkeiten hervorheben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du KPIs entwickelt und Dashboards erstellt hast, um strategische Entscheidungen zu unterstützen. Das macht deinen Beitrag greifbar und beeindruckt die Interviewer.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du auch als Ansprechperson für Kundendashboards fungieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur verständlichen Visualisierung komplexer Daten unter Beweis stellst. Übe, wie du technische Informationen einfach und klar erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Gesprächspartner folgen können.
✨Zeige Eigeninitiative
Betone deine hohe Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit proaktiv Probleme gelöst oder Prozesse optimiert hast. Dies zeigt, dass du nicht nur reaktiv bist, sondern auch aktiv zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen möchtest.
