Engineering Lead (m/f/d) - Inklusiver Job 🦼 🦻 🦯 in Berlin

Jeder Mensch hat eine Geschichte. Gestalte deine Geschichte mit uns bei Riverty. Aber wohin führt dich das?

Zu einem unserer 30 hybriden Arbeitsplätze – gestaltet für den Austausch von Ideen, das Lernen von anderen und die Gestaltung der Art und Weise, wie wir arbeiten. Eine internationale Gemeinschaft von über 4.000 Menschen, die fast 80 Nationalitäten in 11 Ländern repräsentiert. Vereint durch eine Mission: Empathie, fortschrittliche Technologie und datengestützte Erkenntnisse zu kombinieren, um Menschen und Unternehmen im Fluss zu halten. Mit Zahlungen, die für sie erledigt werden. Damit sie sich keine Sorgen darum machen müssen.

Wir sind Teil der familiengeführten Bertelsmann-Gruppe. Etabliert. Unternehmensorientiert. In einer schnelllebigen Branche. Wir ermöglichen flexible Zahlungen in verschiedenen Branchen, vereinfachen das Finanzmanagement bekannter Marken und helfen Menschen, Schulden zurückzuzahlen, um finanzielles Vertrauen aufzubauen. Kurz gesagt: FinTech gestalten.

Wir suchen einen Engineering Lead (Checkout, Consumer & Merchant) (m/w/d) (unbefristet, Vollzeit), um unser Team an unseren Standorten in Berlin, Amsterdam und Tallinn zu verstärken und die nächste Generation von FinTech-Lösungen zu entwickeln.

In dieser Rolle führst du ein Team von Engineering Leads und übernimmst die Verantwortung für technische Exzellenz und die Lieferung von Leistung über mehrere Engineering-Teams hinweg. Dein Bereich umfasst unser Checkout-Angebot, Erfahrungen für Verbraucher, Händler und Partner sowie unsere Angebote im Bereich Verbraucherkredite.

Du kombinierst technische Führung mit architektonischem und organisatorischem Denken, schaffst die Richtung und das Umfeld, die es den Engineering Leads und ihren Teams ermöglichen, ihr Bestes zu geben. Du baust eine Ausrichtung zwischen den Teams auf, stärkst die Führungskompetenzen im Engineering und stellst sicher, dass lokale Entscheidungen zu einer kohärenten und nachhaltigen technischen Ausrichtung beitragen.

Deine wichtigsten Verantwortlichkeiten werden sein:

• Die technische Richtung über mehrere Teams hinweg gestalten und besitzen, unsere architektonische Vision und Geschäftsstrategie in klare Prioritäten und Richtlinien übersetzen.
• Ein Team von Engineering Leads führen, entwickeln und wachsen lassen, ihre Führungskompetenzen stärken und ihnen ermöglichen, leistungsstarke Teams aufzubauen.
• Exzellenz in Engineering und Lieferung im großen Maßstab vorantreiben, konsistente Standards für Qualität, Sicherheit, Wartbarkeit und moderne Engineering-Praktiken etablieren und gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellen.
• Lieferung mit langfristiger technischer Nachhaltigkeit in Einklang bringen, mit Produkt- und Technologieführungspartnern zusammenarbeiten, um technische Schulden und strukturelle Verbesserungen neben geschäftlichen Prioritäten und Kundenbedürfnissen zu priorisieren.
• Ausrichtung und kontinuierliche Verbesserung über Teams hinweg vorantreiben, Abhängigkeiten und systemische Herausforderungen lösen, die Effektivität im Engineering verbessern und den Teams ermöglichen, mit angemessener Autonomie zu arbeiten.
• AI-unterstütztes Engineering beschleunigen und den damit verbundenen Wandel leiten, wertvolle Anwendungsfälle identifizieren, die Akzeptanz fördern und erfolgreiche Praktiken über Teams hinweg skalieren.

Was dir helfen wird, in der Rolle erfolgreich zu sein:

• Nachweisliche Erfahrung in der Führung von Engineering-Teams und der Entwicklung von Engineering-Führungskräften, mit der Fähigkeit, durch andere Einfluss zu nehmen und effektiv über mehrere Teams hinweg zu arbeiten.
• Umfassende Expertise in Softwareengineering und Architektur, mit der Fähigkeit, über komplexe Systeme, technische Kompromisse und Architektur in Frontend-, Backend-, Daten- und Cloud-Technologien nachzudenken.
• Eine produkt- und geschäftsorientierte Denkweise, mit der Fähigkeit, geschäftliche Prioritäten in technische Richtungen zu übersetzen und die Ausführung über Teams hinweg voranzutreiben.
• Effektive Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Stakeholder auf allen Ebenen zu engagieren und zu beeinflussen.
• Nachgewiesene AI-Flüssigkeit, mit der Fähigkeit, AI-Möglichkeiten in die Engineering-Praxis zu übersetzen und den organisatorischen Wandel zu leiten, der für eine effektive Akzeptanz erforderlich ist.
• Fähigkeit, in einem komplexen, internationalen Umfeld eine Ausrichtung zu schaffen, verschiedene Perspektiven zu navigieren und effektive Entscheidungsfindung über organisatorische Grenzen hinweg zu ermöglichen.