Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe deine Masterarbeit über erklärbare KI zur Betrugserkennung durch.
- Unternehmen: Werde Teil von Riverty, einem innovativen FinTech-Unternehmen in Berlin.
- Vorteile: Monatliche Vergütung von 960 €, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Teamkultur mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied im Finanzsektor.
- Qualifikationen: Master-Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 960 - 960 € pro Monat.
Company Description
Everyone's story matters. Come shape your story with us at Riverty. An international community of over 4,000 people, representing almost 80 nationalities across 12 countries. United by one mission: Combining empathy, advanced technology and data-driven insights to keep people and businesses in flow.
Job Description
- Location: Berlin, Germany (Hybrid options available)
- Team: Data Science and Machine Learning (the team is English speaking)
- Employment Type: Full-time (dedicated to the thesis project)
- Starting Date: Flexible (Preferred start between September 2026 and March 2027)
- Duration: up to 6 months (standard German university thesis timeline)
- Compensation: €960.00 / month
Master Thesis: Explainable AI for Machine Learning Models in Risk and Fraud Detection
Die Thesis wird sich auf Explainable Artificial Intelligence (XAI) für maschinelles Lernen in der Risiko- und Betrugserkennung bei Online-Zahlungen konzentrieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung und Bewertung von Shapley-Wert-basierten Erklärungen (z.B. SHAP), um die Modelltransparenz und -validierung zu verbessern, mit dem Ziel, diese Methoden robust und für den Produktionsgebrauch geeignet zu machen. Die genaue Forschungsfrage wird gemeinsam mit dem Studenten basierend auf seinen Interessen und den Prioritäten des Teams definiert.
Qualifications
- Derzeit immatrikuliert in einem Masterprogramm in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik, Künstlicher Intelligenz, Ingenieurwesen oder einem verwandten STEM-Bereich.
- Starke Programmierkenntnisse in Python.
- Grundkenntnisse im maschinellen Lernen und statistischen Modellierung.
- Vertrautheit mit Konzepten der erklärbaren KI oder ein starkes Interesse an der Interpretierbarkeit von Modellen.
- Erfahrung mit Python-Maschinenlern-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, XGBoost, LightGBM) und Datenanalyse.
- Vertrautheit mit SQL; Erfahrung mit Spark, Databricks, Docker oder Cloud-Umgebungen ist von Vorteil.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv in einem internationalen Team zu kollaborieren.
- Fließend in Englisch.
Hinweis: Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf und eine Kopie Ihres aktuellen Immatrikulationsbescheinigung ein.
Master Thesis Student (m/f/d) – Explainable AI for Fraud Detection (Berlin) Arbeitgeber: Riverty
Riverty ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin oder Verl bietet. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, einer internationalen Community von über 4.000 Mitarbeitenden und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, ermöglicht Riverty seinen Angestellten, ihre Karriere in einem innovativen FinTech-Umfeld voranzutreiben. Die Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und Zusammenarbeit, während die Zugehörigkeit zur Bertelsmann-Gruppe zusätzliche Stabilität und Ressourcen bietet.
