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FĂŒr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Reporting-Landschaften und entwickle Dashboards in Power BI.
- Arbeitgeber: BFS health finance ist ein innovativer Finanzdienstleister im Gesundheitswesen.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂe flexible Arbeitszeiten, 80% mobiles Office und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft des Gesundheitswesens mit Datenanalysen prÀgt.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Power BI, Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Sechs Wochen Urlaub, kostenlose GetrĂ€nke und Obst im BĂŒro sowie ein Cash-Back-Programm fĂŒr umweltfreundliche MobilitĂ€t.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 ⏠pro Jahr.
BFS health finance nimmt Mediziner:innen alles ab, was Zeit frisst: Vom Zahlungsstrommanagement ĂŒber die Sicherung von Honoraren bis hin zur Beratung im Praxismanagement. BFS vertrauen tausende ZahnĂ€rzt:innen, Ărzt:innen, TierĂ€rzt:innen, Dentallabore, medizinische Versorgungszentren sowie ChefĂ€rzt:innen und Kliniken. Als Spezialist fĂŒr Finanzdienstleistungen im Gesundheitswesen ist BFS health finance der Wegebereiter fĂŒr das vernetze Gesundheitssystem der Zukunft in der Unternehmensgruppe Riverty. Riverty ist ein global tĂ€tiger Finanzdienstleister und zu Bertelsmann zugehörig.
In unserer Rolle als dynamischer Finanzdienstleister im Gesundheitswesen streben wir danach, mit Hilfe von Datenanalysen neue MaĂstĂ€be zu setzen. Bist du bereit, als Data Analyst (m/w/d) Teil eines Teams zu werden, das die Zukunft der Branche mitgestaltet? Dann suchen wir genau dich!
Data Analyst (m/w/d)
an unserem Standort in Dortmund und 80% mobiles Office
Als Data Analyst unterstĂŒtzt du den Ausbau unserer Reporting- und KPI-Landschaft, entwickelst aussagekrĂ€ftige Dashboards und lieferst datenbasierte Erkenntnisse fĂŒr bessere Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Stellenbeschreibung:
- Reporting-Landschaft mitgestalten und bestehende Strukturen gemeinsam weiterentwickeln
- Dashboards und Berichte in Power BI erstellen, pflegen und optimieren
- Python einsetzen, um Prozesse datenbasiert zu analysieren und zu verbessern
- Datenanalysen durchfĂŒhren, die strategische Entscheidungen unterstĂŒtzen
- Mit Fachabteilungen zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu ermitteln und umzusetzen
Profilbeschreibung:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik, BWL oder einem verwandten Bereich
- Fundierte Kenntnisse in Power BI, Python und SQL
- Erste Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise in der Finanzdienstleistungsbranche
- FÀhigkeit zur verstÀndlichen Visualisierung komplexer Daten
- FlieĂende Deutschkenntnisse sowie sicheres und souverĂ€nes Auftreten in KundengesprĂ€chen
Wir bieten:
- Motiviertes Team: Dich erwarten abwechslungsreiche Aufgaben und eine partnerschaftliche ArbeitsatmosphÀre mit flachen Hierarchien und Duz-Kultur.
- Flexibles Arbeiten: Du kannst deine Arbeitszeit flexibel einteilen und im Rahmen unserer 80%-Mobile-Office-Regelung innerhalb Deutschlands frei wÀhlen, wo du arbeitest.
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Wir fördern deine berufliche und persönliche Weiterentwicklung durch vielseitige Weiterbildungsangebote.
- GrĂŒne MobilitĂ€t: Mit unserem Cash-Back-Programm fĂŒr einen umweltfreundlichen Arbeitsweg unterstĂŒtzen wir dich aktiv. Unser Standort ist zudem in wenigen Minuten fuĂlĂ€ufig von der Zug- und U-Bahn-Haltestelle erreichbar.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Unser ganzheitliches Gesundheitsmanagement bietet Angebote in den Bereichen ErnÀhrung, Bewegung, Psyche und Vorsorge.
- ZusĂ€tzliche Benefits: Sechs Wochen Urlaub, eine strukturierte Einarbeitung, kostenlose GetrĂ€nke und Obst im BĂŒro, ZuschĂŒsse zu LebensmitteleinkĂ€ufen, zahlreiche Mitarbeiterrabatte und einen Massageservice.
Das klingt nach deinem Traumjob? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Angaben zu Gehaltsvorstellung und frĂŒhestmöglichem Eintrittsdatum.
Weitere Informationen findest du auf riverty.com/karriere. Bist du schon bereit, eine Entscheidung zu treffen? Dann bewirb dich mit wenigen Klicks – wir freuen uns auf deine Online Bewerbung.
Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen, die zu der DiversitÀt bei Riverty beitragen. Dabei verstehen wir Vielfalt insbesondere in den Dimensionen kulturelle oder soziale Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht und sexuelle IdentitÀt.
Unternehmen: BFS Health Finance GmbH | Job ID: 281100
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Riverty
Kontaktperson:
Riverty HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
âšTip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Finanzdienstleistungsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
âšTip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Power BI, Python und SQL auffrischst. Ăbe das Erstellen von Dashboards und das DurchfĂŒhren von Datenanalysen, um deine FĂ€higkeiten zu demonstrieren.
âšTip Nummer 3
Informiere dich ĂŒber aktuelle Trends im Gesundheitswesen und der Finanzdienstleistungsbranche. Zeige in GesprĂ€chen, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst und wie du mit Datenanalysen dazu beitragen kannst.
âšTip Nummer 4
Sei bereit, deine KommunikationsfÀhigkeiten unter Beweis zu stellen. Da du mit verschiedenen Fachabteilungen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, komplexe Daten verstÀndlich zu prÀsentieren und deine Ergebnisse klar zu kommunizieren.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Unternehmensrecherche: Informiere dich ĂŒber BFS health finance und die Unternehmensgruppe Riverty. Verstehe ihre Dienstleistungen und wie sie im Gesundheitswesen agieren, um in deiner Bewerbung gezielt darauf eingehen zu können.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und FĂ€higkeiten hervorhebt, die fĂŒr die Position als Data Analyst wichtig sind, insbesondere Kenntnisse in Power BI, Python und SQL.
Motivationsschreiben: Verfasse ein ĂŒberzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklĂ€rst, warum du dich fĂŒr die Stelle interessierst und wie deine FĂ€higkeiten zur Weiterentwicklung der Reporting- und KPI-Landschaft beitragen können.
Gehaltsvorstellung und Eintrittsdatum: Gib in deiner Bewerbung eine realistische Gehaltsvorstellung an und nenne dein frĂŒhestmögliches Eintrittsdatum. Dies zeigt, dass du dir Gedanken ĂŒber die Rahmenbedingungen gemacht hast.
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Riverty vorbereitest
âšVerstehe die Unternehmensmission
Informiere dich ĂŒber die Mission und Vision von BFS health finance. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Analyst zur Erreichung dieser Ziele beitrĂ€gt.
âšBereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Power BI, Python oder SQL verwendet hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erlÀutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.
âšVisualisierungskompetenz demonstrieren
Da die FĂ€higkeit zur verstĂ€ndlichen Visualisierung komplexer Daten wichtig ist, bringe Beispiele fĂŒr Dashboards oder Berichte mit, die du erstellt hast. ErklĂ€re, wie du Daten aufbereitet hast, um Entscheidungen zu unterstĂŒtzen.
âšFragen zur Teamarbeit stellen
Da die Zusammenarbeit mit Fachabteilungen ein wichtiger Teil der Rolle ist, stelle Fragen dazu, wie das Team arbeitet und welche Herausforderungen es gibt. Dies zeigt dein Interesse an der Teamdynamik und deiner Bereitschaft zur Zusammenarbeit.
