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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Unterstützung von Entwicklern und verbessere unsere Produkte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flexiblen Arbeitsbedingungen und einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Unbegrenzter Vertrag, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit modernster KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in KI/ML und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
We are looking for a Senior AI Engineer (m/f/d) (unlimited, full-time) Join our team at our location in Berlin, Baden-Baden, Verl, Tallinn, Oslo or Stockholm – flexible working conditions available As a Senior AI Engineer in our Technology & Innovation department, you will play a key role in developing Riverty’s AI platform to accelerate software engineering productivity. You will design and implement AI-driven solutions based on Large Language Models, agentic architectures, and knowledge graphs – building the foundation for automation and intelligent developer workflows across our tech organization. Your key responsibilities: AI in Coding: Build AI solutions that support developers in refactoring, documentation, and legacy transformation AI-driven Innovation: Integrate external AI services to make Riverty’s products and services better, faster, and more human-centric Advance our AI platform capabilities: Enhance the platform with LLMs, knowledge graphs, APIs, and agent-based workflows Build & Experiment: Create prototypes and proof-of-concepts to quickly demonstrate value and drive adoption Develop & Deploy: Deliver production-grade AI services on Azure, ensuring performance, scalability, and compliance Lead & Partner: Tackle challenges hands-on and collaborate with external partners to accelerate innovation Your profile: Degree in Computer Science, Business Informatics, or related field; business/innovation background is a plus 5-7 years of professional experience in AI/ML engineering or solution architecture Proven expertise in Python and AI/LLM frameworks (e.g., LangChain, PyTorch, TensorFlow) Strong knowledge of external AI models and services (OpenAI, Vertex, Claude, etc.) Experience with cloud-native architectures (preferably Azure), microservices, APIs, and containerized environments Familiarity with knowledge graph technologies and data architectures Strong problem-solving and communication skills, able to bridge technical and business needs Fluent in English; German is a plus
Migration Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Riverty
Kontaktperson:
Riverty HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Migration Engineering (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in Python und AI/ML-Frameworks auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges oder baue kleine Projekte, um dein Wissen zu demonstrieren. Wir wissen, dass praktische Fähigkeiten oft mehr zählen als nur Theorie!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du zum Interview eingeladen wirst, sprich über deine Begeisterung für AI und wie du die Technologie nutzen möchtest, um echte Probleme zu lösen. Lass uns zeigen, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch einen echten Beitrag leisten willst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber direkt über unsere Website kommen. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Also, zögere nicht und bewirb dich noch heute!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Migration Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst!
Pass deine Unterlagen an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Aufgaben als Senior AI Engineer passen.
Beweise deine Expertise: Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, AI/ML Engineering und Cloud-Technologien zeigen. Zeig uns, wie du innovative Lösungen entwickelt hast!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und den spezifischen Technologien, die im Job gefordert werden, vertraut. Wenn du über LLMs, Agentenarchitekturen und Wissensgraphen sprichst, zeigst du, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, AI/ML Engineering und Cloud-Architekturen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln oder Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der KI-Plattform. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.