Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite internationale Projektteams und manage spannende Datenprojekte.
- Unternehmen: Riverty, Teil der Bertelsmann-Gruppe, mit einer vielfältigen internationalen Gemeinschaft.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Gesundheitsförderung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines inklusiven Unternehmens, das Vielfalt schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von FinTech und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung im Projektmanagement und Kenntnisse in agilen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Jede Geschichte zählt. Gestalte deine Geschichte mit uns bei Riverty. Wir sind eine internationale Gemeinschaft von über 4.000 Menschen, die fast 80 Nationalitäten in 11 Ländern repräsentiert. Vereint durch eine Mission: Empathie, fortschrittliche Technologie und datengestützte Erkenntnisse zu kombinieren, um Menschen und Unternehmen in Fluss zu halten.
Wir suchen einen Senior Project Manager - Data & Analytics (unbefristet, Vollzeit). Trete unserem Team an unserem Standort in Berlin, Baden-Baden, Oslo oder Verl bei – flexible Arbeitsbedingungen verfügbar.
Deine Hauptverantwortlichkeiten:
- Facilitation von Scrum-Zeremonien: tägliche Stand-ups, Sprint-Planung, Reviews und Retrospektiven
- Förderung kontinuierlicher Verbesserungen durch Retrospektiven und Feedback-Sitzungen
- Leitung interdisziplinärer Daten-Teams zur Erreichung ihrer Ziele
- Interdisziplinäre Moderation internationaler Projektteams mit Mitgliedern aus Datenfunktionen (z.B. Datenengineering, Datenarchitektur, Data Science, DataOps/DevOps) und Geschäftsbereichen (z.B. Risikomanagement, Finanzen, Technik, GRC usw.)
- Planung und Steuerung des Projektfahrplans, einschließlich Teilprojekte, Budgetierung, Ressourcenanforderungen sowie Durchführung von Projektbesprechungen, Workshops und Nachverfolgungsaktivitäten
- Management und Steuerung von Lieferanten, die an den Projekten beteiligt sind (falls vorhanden)
- Sicherstellung des Projektabschlusses innerhalb der definierten Zeitrahmen, Qualitätsstandards und Budgets
Dein Profil:
- 5 Jahre Erfahrung im Projektmanagement und/oder als Scrum Master in datengetriebenen Projekten
- Zertifiziert im Projektmanagement und/oder agilen Methoden
- SAFe-Zertifizierung und Kanban-Zertifizierung sind von Vorteil
- Grundkenntnisse in Datenfunktionen, z.B. Datenengineering, Datenanalyse, Business Intelligence und Data Science
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Branchenerfahrung im Bereich Finanzlösungen ist von Vorteil
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit sehr guten Präsentations- und Moderationsfähigkeiten (Englisch erforderlich, Norwegisch oder Deutsch von Vorteil)
- Versiert in Atlassian Confluence und Jira, MIRO und MS Office
- Strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit hohem Engagement
Chancengleichheit: Wir möchten ein fairer und inklusiver Arbeitgeber sein. Wir schätzen die unterschiedlichen Perspektiven, die eine vielfältige Belegschaft mit sich bringt. Daher suchen wir aktiv nach Menschen, die unser Unternehmen durch ihre Identität, ihren Hintergrund und ihre persönlichen Erfahrungen bereichern, mit oder ohne Behinderung.
Vorteile:
- Bei Riverty kannst du sein, wer du bist. Wir setzen uns für die Schaffung eines inklusiven Umfelds und einer Kultur der Wertschätzung ein, bereichert durch unsere Mitarbeitendenetzwerke.
- Priorisiere deine Gesundheit mit unterstützten Sport- und Freizeitaktivitäten.
- Nutze unsere zahlreichen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten!
- Verbessere deine Fähigkeiten mit Schulungen der Bertelsmann Universität, Sprachkursen oder Führungstrainings.
- Profitiere von unseren Rabatten auf Bertelsmann-Produkte und finanziellen Anreizen.
- Mit unseren vielfältigen Arbeitsmodellen kannst du deine Arbeit nach deinen Vorlieben gestalten. Nutze das mobile Büro, flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.
Senioritätsstufe: Mid-Senior level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Projektmanagement und Informationstechnologie
Senior Project Manager - Data Team (m/f/d) Arbeitgeber: Riverty
Riverty ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und wertschätzende Kultur fördert, in der jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten unterstützt das Unternehmen die berufliche und persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Der Standort in Verl bietet zudem eine dynamische Arbeitsumgebung, die den Austausch von Ideen und gemeinsames Lernen fördert, während die Zugehörigkeit zur Bertelsmann-Gruppe zusätzliche Stabilität und Vorteile mit sich bringt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Project Manager - Data Team (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Riverty zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Project Manager - Data Team (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Project Manager - Data Team (m/f/d) bei Riverty gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Riverty entscheidend sein!
