Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite internationale Projektteams und fördere kontinuierliche Verbesserung durch Scrum-Methoden.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten und Analytik mit hybriden Arbeitsbedingungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und arbeite mit einem dynamischen Team an der Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung im Projektmanagement und Kenntnisse in agilen Methoden erforderlich.
- Andere Informationen: Karrierechancen in einem wachsenden Fintech-Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
We are looking for a Senior Project Manager to support our Data (unlimited, fulltime) Join our team at our location in Berlin, Baden-Baden or Verl – hybrid working conditions available. Your key responsibilities: Facilitate Scrum ceremonies: daily stand-ups, sprint planning, reviews, and retrospectives Drive continuous improvement through retrospectives and feedback sessions Guide cross-functional data teams to achieve their goals Interdisciplinary facilitation of international project teams comprising members from data functions (e.g., data engineering, data architecture, data science, DataOps/DevOps) and business functions (e.g., risk management, finance, tech, GRC, etc.) Plan and drive the project roadmap, including sub-projects, budgeting, resource requirements, and conduct project meetings, workshops, and follow-up activities Manage and steer suppliers involved in the projects (if any) Ensure project completion within the defined timelines, quality standards, and budget Your profile: 5 years of experience in project management and/or as a scrum master in data-driven projects Proven experience working with data functions: data engineering, data analysis, business intelligence, and data science Certified in project management and/or agile methodologies, SAFe certification and Kanban certification are a plus Industry expertise in fintech would be a big plus Proficient in Atlassian Confluence, Jira, MIRO and MS Office Structured and result-oriented way of working with a high degree of commitment and sense of ownership Strong communication skills with very good presentation and moderation abilities (English required, German is a plus)
Senior Project Manager / Scrum Master - Data & Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: Riverty
Kontaktperson:
Riverty HR Team
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Project Manager / Scrum Master - Data & Analytics (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Projektmanagement und als Scrum Master klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Datenprojekten gearbeitet hast!
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide Fachjargon, es sei denn, du bist dir sicher, dass wir ihn verstehen. Klarheit ist der Schlüssel, um deine Botschaft rüberzubringen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty vorbereitest
✨Verstehe die Scrum-Prinzipien
Da die Rolle einen starken Fokus auf Scrum-Methoden hat, solltest du die Prinzipien und Praktiken von Scrum gut verstehen. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, wie du Scrum-Zeremonien geleitet hast und welche Verbesserungen du in vorherigen Projekten erzielt hast.
✨Kenntnisse über Datenfunktionen zeigen
Stelle sicher, dass du mit den verschiedenen Datenfunktionen vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige, dass du nicht nur die Projektmanagement-Seite verstehst, sondern auch, wie Datenengineering, Datenanalyse und Data Science zusammenarbeiten, um die Projektziele zu erreichen.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie das Unternehmen den Erfolg von Projekten misst. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und wirklich an der Rolle interessiert bist.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Du könntest eine kurze Präsentation über ein erfolgreiches Projekt vorbereiten, um deine Moderationsfähigkeiten zu demonstrieren und gleichzeitig deine Erfahrungen zu teilen.
