Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Data Analysis Team bei spannenden AI/ML-Projekten und Datenanalysen.
- Unternehmen: Riverty, ein innovatives FinTech-Unternehmen mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, Teilzeit, und die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu lernen.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer internationalen Community mit über 4.000 Menschen aus 80 Nationen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und gute Kenntnisse in Statistik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Jede Geschichte zählt. Gestalte deine eigene – gemeinsam mit uns bei Riverty. Und wohin führt dich das? In eine unserer 30 hybriden Arbeitsumgebungen – gestaltet für den Austausch von Ideen, gemeinsames Lernen und die Mitgestaltung unserer Arbeitsweise. Werde Teil einer internationalen Community mit über 4.000 Menschen aus fast 80 Nationen in 12 Ländern. Vereint durch eine gemeinsame Mission: Mit Empathie, moderner Technologie und datengestützten Erkenntnissen dafür zu sorgen, dass Menschen und Unternehmen im Fluss bleiben.
Für unser Data Analysis Team suchen wir Unterstützung als Werkstudent (m/w/d) Data Analyse (befristet, Teilzeit). Schließe dich unserem Team an unserem Standort in Verl oder Baden-Baden an – flexible Arbeitsbedingungen verfügbar. Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt uns bei folgenden Aufgaben:
- Unterstützung bei der Migration unserer bestehenden Dateninfrastruktur hin zu einer modernen Datalakehouse‑Architektur
- Mitarbeit in AI/ML‑Projekten wie z.B. Anomalie Erkennung oder agentischen AI-Tools
- Unterstützung bei der Perfomanceanalyse von ML-Modellen
- Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von Prozessanalysen (z.B. User Journeys in unseren Kernprozessen mit Hilfe von Process Intelligence)
- Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von (Celonis-) Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
- Beteiligung an der Entwicklung und Umsetzung von Process Intelligence Governance-Richtlinien sowie Onboarding neuer Celonis-Nutzer
- Mithilfe in ETL-Prozessen (Extraction, Transformation, Loading von Daten)
Was wir uns wünschen:
- Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Data Science (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen
- Sehr gute Kenntnisse in Statistik sowie Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Excel, SQL, Python)
- Erste Erfahrungen mit Celonis oder anderen Process Mining Tools von Vorteil
- Erste Erfahrungen mit AI-Agenten und Tools von Vorteil
- Grundlegende Kenntnisse von ETL-Prozessen und Datenmanagement
- Interesse an Prozessanalyse, Prozessoptimierung und Datenanalyse
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Teamplayer mit der Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
Werkstudent (m/w/d) Data Analysis in Verl Arbeitgeber: Riverty
Riverty ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin oder Verl bietet. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, einer internationalen Community von über 4.000 Mitarbeitenden und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, ermöglicht Riverty seinen Angestellten, ihre Karriere in einem innovativen FinTech-Umfeld voranzutreiben. Die Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und Zusammenarbeit, während die Zugehörigkeit zur Bertelsmann-Gruppe zusätzliche Stabilität und Ressourcen bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) Data Analysis in Verl erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Riverty aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Data Analysis in Verl mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Riverty als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
