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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Data Analysis Team bei spannenden Projekten und modernen Technologien.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flexiblen Arbeitsbedingungen und einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Praxiserfahrung und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines zukunftsorientierten Teams und arbeite an realen Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie analytische Fähigkeiten.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Für unser Data Analysis Team suchen wir Unterstützung als Werkstudent (m/w/d) Data Analyse (befristet, Teilzeit). Schließe dich unserem Team an unserem Standort in Verl an - flexible Arbeitsbedingungen verfügbar.
Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt uns bei folgenden Aufgaben:
- Unterstützung bei der Migration unserer bestehenden Dateninfrastruktur hin zu einer modernen Datalakehouse-Architektur
- Mitarbeit in AI/ML-Projekten wie z.B. Anomalie Erkennung oder agentischen AI-Tools
- Unterstützung bei der Perfomanceanalyse von ML-Modellen
- Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von Prozessanalysen (z.B. User Journeys in unseren Kernprozessen mit Hilfe von Process Intelligence)
- Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von (Celonis-) Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
- Beteiligung an der Entwicklung und Umsetzung von Process Intelligence Governance-Richtlinien sowie Onboarding neuer Celonis-Nutzer
- Mithilfe in ETL-Prozessen (Extraction, Transformation, Loading von Daten)
Was wir uns wünschen:
- Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen
- Sehr gute Kenntnisse in Statistik sowie Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Excel, SQL, Python)
- Erste Erfahrungen mit Celonis oder anderen Process Mining Tools von Vorteil
- Erste Erfahrungen mit AI-Agenten und Tools von Vorteil
- Grundlegende Kenntnisse von ETL-Prozessen und Datenmanagement
- Interesse an Prozessanalyse, Prozessoptimierung und Datenanalyse
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Teamplayer mit der Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
Werkstudent Data Analyst Arbeitgeber: Riverty
Kontaktperson:
Riverty HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, ob es offene Fragen gibt oder wie du deine Fähigkeiten am besten einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte im Bereich Data Analysis haben. Oft hilft ein persönlicher Kontakt mehr als eine Bewerbung über die Website.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und über die Tools, die wir verwenden. Zeig uns, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Ansätze hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle relevanten Informationen bereitstellst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Werkstudent Data Analyst interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Tools wie SQL oder Python klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich in der Datenanalyse wohlfühlt, also zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert: Eine klare und strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen und Erfahrungen bekommen. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty vorbereitest
✨Verstehe die Datenanalyse
Mach dich mit den Grundlagen der Datenanalyse vertraut, insbesondere mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du die Konzepte von ETL-Prozessen, Datenvisualisierung und statistischen Methoden verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL, Python oder Celonis zu sprechen und wie du diese in realen Szenarien angewendet hast.
✨Zeige Interesse an AI/ML
Da das Unternehmen an AI/ML-Projekten arbeitet, solltest du dich über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich informieren. Bereite Fragen vor, die dein Interesse zeigen und die du im Interview stellen kannst, um zu verdeutlichen, dass du motiviert bist, in diesem Bereich zu lernen und zu wachsen.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Teamplayer-Qualitäten hervor und gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das Unternehmen sucht jemanden, der bereit ist, sich in neue Themen einzuarbeiten und gut mit anderen zusammenzuarbeiten, also zeige, dass du diese Eigenschaften besitzt.