Senior AI Engineer

Über Rivia

Rivia ist eine Datenengine für klinische Studienintelligenz. Sie bietet Dateninfrastruktur und KI-gesteuerte Workflows für klinische Studienteams, die es Biotech-Unternehmen ermöglichen, Studien effizienter durchzuführen und zu zeigen, welche Patienten den größten Nutzen aus neuen Therapien ziehen. Biopharmaunternehmen sind die Quelle der meisten therapeutischen Innovationen, doch die klinische Entwicklung wird häufig durch fragmentierte Daten und veraltete Werkzeuge verlangsamt. Rivia liefert eine Echtzeit-Integration über klinische Studiendaten, verbessert sowohl die Durchführung von Studien als auch die Bewertung neuer Behandlungen. Unser Ziel ist es, dass Rivia zur neuen Standardinfrastruktur für die moderne Arzneimittelentwicklung wird und neue Therapien erfolgreicher und kostengünstiger auf den Markt bringt.

Über AI Engineering bei Rivia

Angesichts der hochkomplexen Natur klinischer Studien und wie sie mit unserer Technologie interagieren, ist das AI Engineering-Team bei Rivia entscheidend dafür, dass unsere Kunden ihre gewünschten Ergebnisse erzielen und den maximalen Wert aus unserer Plattform schöpfen. Das Team entwirft und betreibt agentische, produktionsreife KI-Workflows, die kritische Überwachungs-, Datenqualitäts- und Erkenntnisgenerierungsfähigkeiten für Stakeholder klinischer Studien unterstützen. Durch den Aufbau zuverlässiger, prüfbarer und skalierbarer KI-Systeme hilft das AI Engineering, fragmentierte klinische Daten in umsetzbare Intelligenz zu transformieren und positioniert Rivia als die KI-erste Plattform für klinische Studienintelligenz.

Die Rolle

Als Senior AI Engineer bei Rivia werden Sie hochwirksame KI-Workflows entwerfen und implementieren, die die Art und Weise, wie klinische Studienteams Studien überwachen, die Datenqualität bewerten und operative Entscheidungen treffen, erheblich verbessern. Sie arbeiten als wichtiger technischer Beitragender in Produktinitiativen und verantworten KI-Funktionen von der Gestaltung und Bewertung bis hin zu Bereitstellung, Beobachtbarkeit und kontinuierlicher Verbesserung.

Verantwortlichkeiten

• Architektur und Implementierung produktionsreifer agentischer KI-Workflows, einschließlich Werkzeugnutzung, Orchestrierung, Planung, Gedächtnis und strukturierte Ausgaben für Anwendungsfälle der klinischen Studienintelligenz.
• Übersetzung von Benutzer-Workflows und Produktanforderungen in pragmatische, messbare KI-Lösungen, die zuverlässig in der Produktion funktionieren und auf Benutzer- und Geschäftswert optimiert sind.
• Entwurf und Pflege von Evaluierungspipelines, einschließlich Goldsets, Metriken und Experimenten, und deren Nutzung zur rigorosen Iteration.
• Implementierung robuster LLMOps-Praktiken, einschließlich Nachverfolgung, Überwachung, Kosten- und Latenzmanagement, sichere Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen in der Produktion.
• Entwurf hochwertiger Abruf- und Kontextpipelines mit starken Garantien für Korrektheit, Herkunft und Prüfbarkeit, insbesondere in regulierten Umgebungen wie klinischen Studien.
• Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt, Design, Vertrieb und Kunden, um sicherzustellen, dass KI-Funktionen nutzbar, vertrauenswürdig und kommerziell wirkungsvoll sind.
• Tiefgehende Aktualität im LLM-Ökosystem, aktive Experimente mit neuen Modellen und Werkzeugen und Übersetzung von Innovationen in praktische Produktvorteile.

Worauf wir uns freuen

• Produktdenken, mit nachgewiesener Fähigkeit, Benutzer-Workflows in pragmatische, messbare KI-Lösungen zu übersetzen, die zuverlässig in der Produktion funktionieren.
• Tiefe Vertrautheit mit dem aktuellen LLM-Ökosystem und aktive Experimente mit neuen Modellen, Werkzeugen und Techniken.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Versand produktionsreifer KI- oder agentischer Systeme, idealerweise in risikobehafteten oder komplexen Bereichen.
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten und Komfort beim Besitz von Systemen von der Gestaltung bis zur Bereitstellung und Wartung.
• Erfahrung im Übergang von 0→1 in einem von VC unterstützten Startup oder einer ähnlich schnelllebigen Umgebung.

Unser Einstellungsprozess

Unser Einstellungsprozess dauert 2-4 Wochen über vier verschiedene Phasen:

• Meet and greet: 30-minütiger Anruf mit dem HR-Team, um sich gegenseitig kennenzulernen. Dies ist ein informelles Gespräch.
• Technisches Interview I: 60-minütiges Interview, um in hochrangige technische Konzepte und Ihre Problemlösungsansätze einzutauchen.
• Technisches Interview II: Beginnt mit einer 60-minütigen Diskussion mit Tiago, unserem CTO, um Sie in Rivia einzuführen und die Rolle im Detail zu besprechen.
• Team kennenlernen: 2-3 Stunden. Besuchen Sie uns in unserem Büro in Zürich für einen Besuch, der ein Teamessen und ein ausführliches technisches Interview umfasst, um unsere gegenseitige Passung zu erkunden.

Unsere Werte

• In it to Win it: Jede Herausforderung mit Entschlossenheit, Resilienz und Antrieb angehen, um die besten Ergebnisse und Lösungen zu erzielen.
• Embrace change: Wir sehen Veränderungen als Gelegenheit für Wachstum, Innovation und Verbesserung und entwickeln uns ständig weiter, um einen Schritt voraus zu sein.
• Why not?: Fragen, warum nicht, anstatt warum, ermöglicht es uns, unsere Neugier zu zeigen, Annahmen in Frage zu stellen und neue Möglichkeiten zu erkunden.
• Find the gap: Wir sind neugierig und gehen proaktiv daran, Chancen zu identifizieren und Probleme zu lösen, bevor sie auftreten.
• Collective accountability: Wir sind ein Team, auf einer Mission und engagieren uns für gemeinsame Verantwortung und gegenseitige Unterstützung, die Vertrauen und Zusammenarbeit ermöglicht.
• Value add solutions: Besser wissen. Besser handeln. Wir setzen uns dafür ein, bedeutungsvolle und wirkungsvolle Ergebnisse zu liefern.