Lead Data Analyst, Manufacturing Operations

Über Rivian

Rivian hat die Mission, die Welt für immer abenteuerlich zu halten. Dies gilt sowohl für die emissionsfreien Electric Adventure Vehicles, die wir bauen, als auch für die neugierigen, mutigen Seelen, die wir anziehen möchten. Als Unternehmen stellen wir ständig in Frage, was möglich ist, und akzeptieren niemals einfach das, was schon immer getan wurde. Wir überdenken alte Probleme, suchen nach neuen Lösungen und bewegen uns sicher in unbekannten Bereichen. Unsere Hintergründe sind vielfältig, aber unser Team teilt eine Liebe zur Natur und den Wunsch, sie für zukünftige Generationen zu schützen.

Rollenübersicht

Wir suchen einen visionären Lead Data Analyst, Manufacturing Operations innerhalb unseres Plant Controllership-Programms, um das Design und die Bereitstellung von Rivians nächster Generation von Fertigungsanalytik-Ökosystemen zu leiten. Dieser erfahrene Einzelbeitragende wird die Strategie und Ausführung für die Echtzeit-Kostenkonvergenz, die Integration von Shop-Floor-Telemetrie und die Architektur des „finanziellen digitalen Zwillings“ vorantreiben – indem er unsere umfangreichen Betriebsdaten nutzt, um neuartige prädiktive FP&A-Produkte zu entwickeln. Der ideale Kandidat bringt tiefgehende technische Controllership-Expertise, starke industrielle Datenwissenschaftskompetenz und die Führung mit, um datengestützte Entscheidungsfindung in einer sich schnell entwickelnden EV-Produktionsumgebung zu skalieren.

Warum diese Rolle wichtig ist

• Neudefinition der Wirtschaftlichkeit von Fertigungseinheiten: Entwickeln Sie Rivians Strategie zur Integration von Echtzeit-Shopfloor-Signalen (MES, SCADA), Arbeitsdynamiken und Materialfluss in lebende Finanzmodelle, die über statische Standardkosten hinausgehen.
• Führung bei prädiktiver Kosteninnovation: Seien Sie einer der Ersten in der Branche, die Algorithmen für „präventive finanzielle Wartung“ modellieren und einführen – um Ertragsverluste und Margenerosionen vor dem Monatsabschluss zu erkennen.
• Controllership trifft Datenwissenschaft: Wenden Sie prädiktive Analytik, automatisierte Ursachenmodellierung von Abweichungen und BOM-Ebene Granularität an, um eine sicherere, intelligentere und präzisere Kapitalallokation zu fördern.
• Plattform aufbauen: Leiten Sie eine funktionsübergreifende Initiative an der Schnittstelle von Datenengineering, Betriebsabläufen und Finanzen, um „Kosten pro Sekunde“-Einblicke zu demokratisieren.
• Gestaltung von Standards für operative Finanzen: Arbeiten Sie mit den Werksleitern und der Geschäftsführung zusammen, um nächste Generation KPIs und automatisierte Governance-Rahmenbedingungen zu definieren, die die physische Produktion mit P&L-Ergebnissen verknüpfen.

Verantwortlichkeiten

• Leiten Sie die Fertigungsanalytikstrategie für Rivians Plant Controllership und Operations Finance-Funktionen.
• Entwerfen und implementieren Sie skalierbare Datenpipelines (ETL/ELT) und ML-Algorithmen für die automatisierte Ursachenanalyse finanzieller Abweichungen (Isolierung von Ausschuss, Nutzungseffizienz und Auswirkungen des Arbeitslohns).
• Messung und Quantifizierung der finanziellen Auswirkungen betrieblicher Einschränkungen – wie z.B. Engpass-Uptime, Mikro-Stoppzeiten und OEE-Schwankungen – über Fahrzeugprogramme hinweg.
• Erstellen und bereitstellen neuer Kostenüberwachungsprodukte, die mit Rivians Technologie-Ökosystem im Werk (SAP S/4HANA, MES, Kronos) übereinstimmen, einschließlich granularer Stunden pro Fahrzeug (HPV) und First Pass Yield (FPY) Attributionsmodelle.
• Durchführen von tiefen Rentabilitäts- und Deckungsbeitragsanalysen für Rivians Produktionslinien unter Verwendung hochfrequenter Betriebsdaten.
• Agieren Sie als technischer Leiter in den Bereichen Finanzen, Daten und Betrieb und überbrücken Sie die Kluft zwischen „physischen“ Shopfloor-Ereignissen und „finanziellen“ Buchhaltungsergebnissen.
• Optimieren Sie den Monatsabschluss und die Prognosezyklen durch die Entwicklung robuster, prüfbarer Dashboards in Databricks, Hex und Tableau.
• Mentor und entwickeln Sie die technischen Fähigkeiten des breiteren Plant Finance-Teams, indem Sie Codierungsstandards und Best Practices für die Finanzdatenverarbeitung festlegen.

Qualifikationen

Erforderliche Qualifikationen:

• 7+ Jahre progressive Erfahrung in Datenanalytik, Business Intelligence oder Finanzsystemen, insbesondere in den Bereichen Fertigung, Lieferkette oder industrielle Finanzen.
• Tiefe Erfahrung mit Konzepten der Fertigungskostenrechnung: Standardkosten, Stücklistenexplosion, WIP-Bewertung und Absorptionslogik.
• Nachgewiesene Führung bei der Architektur von Analyseplattformen, die komplexe betriebliche Probleme lösen.
• Starke Kenntnisse in SQL (Fensterfunktionen, CTEs, Optimierung) und Python (Pandas, NumPy) für fortgeschrittene Datenmanipulation und Modellierung.
• Nachgewiesener Erfolg bei der Arbeit mit ERP-Systemen (SAP S/4HANA bevorzugt) und deren Vereinheitlichung mit operativen Datenquellen (MES, Zeitmanagement/Kronos).
• Starke Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten; Fähigkeit, komplexe technische Erkenntnisse in strategische Geschäftsanleitungen zu übersetzen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Frühere Erfahrung in der Automobil- oder Hochvolumen-EV-Fertigung.
• Expertise in modernen Datenstack-Tools: Databricks, Spark, dbt oder ähnlichen cloudbasierten Engineering-Plattformen.
• Fortgeschrittener Abschluss (Master) in Ingenieurwesen, Finanzen, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Leidenschaft für Mobilitätsinnovation, nachhaltige Fertigung und den Aufbau von „null-Fehler“-Finanzdatenkulturen.