Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Roboter mit Reinforcement Learning und löse komplexe Probleme.
- Unternehmen: Amazon, ein führendes Unternehmen in der Robotik und Automatisierung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf innovative Lösungen und realen Anwendungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Robotik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, die Grenzen dessen, was Roboter tun können, zu erweitern? Amazon sucht einen kreativen und engagierten angewandten Wissenschaftler, der intelligente robotische Manipulationssysteme entwickelt, die durch Verstärkungslernen unterstützt werden. In dieser Rolle werden Sie maschinelles Lernen erforschen, entwerfen und implementieren, um Robotern zu ermöglichen, mit der physischen Welt auf zunehmend fähige Weise zu interagieren. Sie werden komplexe, mehrdeutige Probleme angehen, bei denen es keine Lehrbuchantworten gibt, und von den realen Bedürfnissen aus arbeiten, um neue Ansätze zu erfinden. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie Automatisierungssysteme lernen, sich anpassen und in großem Maßstab bei Amazon funktionieren – und Sie werden sehen, wie Ihre Forschung auf echter Hardware zum Leben erweckt wird.
Wichtige Aufgaben
- Forschung und Entwicklung von Methoden des Verstärkungslernens für die robotische Manipulation, um den Stand der Technik im Bereich Sim-to-Real-Transfer, kontaktreiche Steuerung und adaptive Greifstrategien voranzutreiben.
- Entwurf, Implementierung und Bewertung von Modellen und Algorithmen des maschinellen Lernens unter Verwendung von Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow, um Richtlinien zu trainieren, die über verschiedene Manipulationsaufgaben hinweg generalisieren.
- Erstellung und Pflege von produktionsreifem Code, der wissenschaftliche Prototypen in größere Robotersysteme integriert, wobei durchdachte Abwägungen zwischen Komplexität, Leistung und Wartbarkeit getroffen werden.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Ingenieur- und Wissenschaftsteams zur Definition von Simulationsanforderungen, Validierung der Modellleistung und Iteration von Lösungen, die durch Feedback von echter Hardware informiert sind.
- Beitrag zur wissenschaftlichen Roadmap des Teams durch Identifizierung neuer Forschungsrichtungen, Mentoring von Kollegen und Veröffentlichung von Ergebnissen in begutachteten Fachzeitschriften, wenn dies angemessen ist.
Ein Tag im Leben
Sie könnten Ihren Morgen damit verbringen, Übernachtungs-Trainingsläufe zu überprüfen, Belohnungskurven und Fehlermodi Ihrer neuesten Experimente im Bereich Verstärkungslernen zu analysieren. Nach einem kurzen Austausch mit Robotikingenieuren verlagern Sie sich darauf, eine Simulationsumgebung zu verfeinern, um eine Lücke zu schließen, die Sie zwischen der Simulation und der realen Leistung festgestellt haben. Am Nachmittag arbeiten Sie mit einem Teamkollegen zusammen, um ein neues Bewertungsframework zu entwerfen, und beenden den Tag mit dem Entwurf eines kurzen Berichts über Ihre Erkenntnisse, den Sie mit dem breiteren Team teilen.
Über das Team
Unser Team befindet sich an der Schnittstelle zwischen Forschung im Bereich maschinelles Lernen und Robotik in der realen Welt und konzentriert sich darauf, Robotern das Manipulieren von Objekten mit Präzision und Anpassungsfähigkeit beizubringen. Wir kombinieren Verstärkungslernen, physikbasierte Simulation und praktische Hardwarevalidierung, um Lösungen zu liefern, die über das Labor hinaus funktionieren. Wir schätzen intellektuelle Neugier, kollaboratives Problemlösen und ein gemeinsames Engagement, ehrgeizige Forschungsideen in greifbare Auswirkungen umzusetzen. Wenn Sie begeistert sind, intelligente Systeme zu entwickeln, die aus Erfahrungen lernen und in großem Maßstab arbeiten, dann sind Sie in diesem Team genau richtig.
GRUNDQUALIFIKATIONEN
- Master-Abschluss oder höher in einem relevanten Bereich wie Ingenieurwesen, Robotik oder maschinellem Lernen.
- Mindestens fünf Jahre Industrie- oder Forschungserfahrung, wobei Erfahrungen auf Doktoratsniveau anwendbar sind.
- Starke Grundlagen im Bereich Deep Learning, einschließlich überwachter und selbstüberwachter Lerntechniken sowie Verstärkungslernen, einschließlich Markov-Entscheidungsprozesse (MDPs), Architekturen neuronaler Netze, Algorithmen zur Optimierung von Richtlinien, modellbasiertes vs. modellfreies RL, Erkundungs-Exploitationsstrategien, Wertfunktion-Methoden, Transferlernen, Domänenanpassung, Sim-to-Real-Transfer usw.
- Starker Hintergrund in der Robotik, einschließlich Autonomie und/oder Manipulation.
- Erfahrung mit der Bereitstellung künstlicher neuronaler Netze auf Hardware-Plattformen.
- Fähigkeit, produktionsfähigen Code in modernem C++ zu schreiben.
- Fähigkeit, Algorithmen zu prototypisieren und tiefe neuronale Netze in Python zu trainieren.
- Starker Hintergrund in der robotischen Manipulation, einschließlich Dynamik, Greifsynthese und Trajektorienoptimierung.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Doktorgrad in Robotik, Ingenieurwesen, Informatik, maschinellem Lernen oder einem ähnlichen Fachgebiet oder eine gleichwertige Menge an Forschungserfahrung.
- Veröffentlichungen auf erstklassigen Konferenzen (z.B. ICRA, IROS, CoRL, RSS), die sich speziell auf robotische Manipulation, Greifen oder kontaktreiches RL konzentrieren.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit taktilen Sensoren, mehrfingerigen Robotikhänden oder bimanualer Manipulation.
AI Engineer - RL Manipulation, RIVR Arbeitgeber: RIVR Technologies AG
RIVR, ein Unternehmen von Amazon, bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Tech Lead Testing haben Sie die Möglichkeit, nicht nur technische Führungsqualitäten zu zeigen, sondern auch aktiv zur Entwicklung autonomer Roboter beizutragen, die den Alltag der Menschen revolutionieren. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur des kontinuierlichen Lernens fördert RIVR Ihre berufliche Entfaltung und bietet Ihnen die Chance, in einem zukunftsorientierten Bereich zu arbeiten, der echte Auswirkungen auf die Gesellschaft hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer - RL Manipulation, RIVR erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie RIVR Technologies AG in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als AI Engineer - RL Manipulation, RIVR zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei RIVR Technologies AG zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - RL Manipulation, RIVR mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei RIVR Technologies AG im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RIVR Technologies AG vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu RIVR Technologies AG passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
