Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Trainingspipelines für KI-Modelle in der Robotik.
- Unternehmen: RIVR, ein innovatives Unternehmen für physische KI und Robotiklösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen und 3+ Jahre Erfahrung in MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Overview
Join to apply for the Senior Software Engineer – MLOps role at RIVR .
RIVR is a Swiss robotics company pioneering Physical AI and robotic solutions to revolutionize last-mile delivery, giving 1 human the power of 1000. Through the combination of artificial neural networks and innovative robot designs with wheels and legs, RIVR aims to enhance efficiency, sustainability, and scalability in last-mile delivery. Founded as Swiss-Mile, the company rebranded to RIVR in 2025 to better reflect its mission of driving the future of intelligent robotics.
What You’ll Be Doing
- Design and implement training pipelines for reinforcement learning policies
- Work with AI and robotics engineers to streamline the model development lifecycle, including versioning and reproducibility
- Implement ML monitoring and validation to ensure model performance in production
- Support the automated deployment of AI models onto our robotic systems
- Create documentation and guidelines for best practices in MLOps
- Stay up to date with the latest trends in MLOps and continuously improve our systems
What You Must Have
- Bachelor’s or higher degree in Computer Science, Engineering, or a related field
- 3+ years of experience in MLOps or a related field
- Good knowledge of PyTorch
- Experience with version control & CI/CD (Git, Github Actions, or similar)
- Familiarity with containerization (Docker, Kubernetes, etc.) for ML workloads
- Experience with data and model versioning tools (e.g., DVC)
- Familiarity with the basic concepts of reinforcement learning
Get some bonus points
- Master’s degree or higher
- Familiarity with robotics platforms or ROS2
- Experience with NVIDIA simulation tools (Isaac Sim, Isaac Lab)
- Experience applying machine learning infrastructure tooling (e.g. Ray, Hydra)
- Experience in a production environment with real-world hardware
RIVR is committed to building a diverse and inclusive team that values every perspective. If you’re passionate about driving innovation in robotics and creating meaningful impact, we encourage you to apply and bring your unique self to our team.
We believe the best work is done when collaborating and therefore require in-person presence in our office locations.
Seniority level
- Not Applicable
Employment type
- Full-time
Job function
- Engineering and Information Technology
Senior Software Engineer – MLOps Arbeitgeber: RIVR
RIVR ist ein innovatives Unternehmen im Bereich der Robotik mit Sitz in der Schweiz, das sich der Entwicklung von Lösungen für die letzte Meile widmet. Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Kreativität gefördert werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an der Spitze der technologischen Entwicklung zu arbeiten, während sie gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Effizienz und Nachhaltigkeit in der Logistik leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer – MLOps erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im MLOps-Bereich vertraut. Übe Coding-Challenges und Simulationen, um sicherzustellen, dass du bei technischen Gesprächen glänzen kannst. Wir können dir dabei helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Arbeiten parat, um sie während des Interviews zu zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Prozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Robotik gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer – MLOps mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die neuesten Projekte an. So kannst du sicherstellen, dass du die Mission von RIVR verstehst und in deiner Bewerbung darauf eingehst.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du MLOps in der Praxis angewendet hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.
Zeig deine Leidenschaft:Wir suchen nach Menschen, die für das, was sie tun, brennen. Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, warum du dich für MLOps und Robotik interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich besser kennenlernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RIVR vorbereitet
✨Verstehe die MLOps Grundlagen
Mach dich mit den Grundlagen von MLOps vertraut, insbesondere mit Themen wie Reinforcement Learning und den spezifischen Tools, die RIVR verwendet. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen mit PyTorch und CI/CD-Tools hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und wie sie relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Effizienz und Skalierbarkeit beigetragen hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit AI- und Robotik-Ingenieuren ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich MLOps und Robotik. Im Interview kannst du zeigen, dass du proaktiv bist und stets bestrebt, dein Wissen zu erweitern, was RIVR als innovatives Unternehmen schätzt.
