Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle umsetzbare Empfehlungen für digitale Strategien.
- Unternehmen: Denkwerk, ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Hybrid-Arbeit, Gesundheitsangebote, Gewinnbeteiligung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit tollen Entwicklungschancen und 31 Urlaubstagen.
- Warum dieser Job: Nutze KI-gestützte Analysen und gestalte die Zukunft des Marketings.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, JavaScript, HTML, CSS und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Sie sind die Person, die wir vermissen! Als Senior Data Analyst analysieren und interpretieren Sie Daten, um umsetzbare Empfehlungen für unsere Kunden und internen Teams zu liefern, die die Entwicklung digitaler Strategien und Marketinginitiativen vorantreiben. Sie entwerfen, implementieren und optimieren Tracking-Architekturen mit Tools wie Google Tag Manager, GA4, Piwik PRO, BigQuery und Looker Studio – dabei stellen Sie sicher, dass die Datenerfassung datenschutzkonform, genau und zukunftssicher ist.
Sie analysieren systematisch Leistungsdaten, entdecken bedeutende Muster und übersetzen diese in konkrete Optimierungsmöglichkeiten – zunehmend unter Nutzung von KI-gestützten Analysen, um der Zeit voraus zu sein. Sie planen und analysieren A/B-Tests über die gesamte Customer Journey hinweg und behalten stets den nächsten Hebel im Blick. Sie bleiben über Markttrends und Wettbewerbsentwicklungen informiert und bringen datengestützte Erkenntnisse in enge Zusammenarbeit mit unseren Strategie-, Performance-Marketing- und SEO-Teams ein.
Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in JavaScript, HTML und CSS sowie praktische SQL-Erfahrung – idealerweise ergänzt durch Vertrautheit mit MCP-Integrationen, der Verbindung von KI-Anwendungen mit Datenquellen und Erfahrung in Python oder R. Datenschutz- und DSGVO-Anforderungen sind ein natürlicher Bestandteil Ihrer Herangehensweise an jedes Tracking- und Analyse-Konzept – compliant by design, nicht als nachträglicher Gedanke. Ein agiles Mindset? Absolut. Die meisten unserer Projekte laufen in agilen Umgebungen, und wir arbeiten mit Tools wie Miro, Jira und Confluence. Starke Deutschkenntnisse sind erforderlich, da die meisten unserer aktuellen Projekte auf Deutsch durchgeführt werden. Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Was Sie erwarten können:
- Flexibilität & Vertrauen: Hybrides Arbeiten an einem unserer denkwerk Standorte & flexible Arbeitszeiten
- Ihre Gesundheit zählt: Mitgliedschaft im Urban Sports Club und JobRad-Leasing
- Gemeinsam Erfolge feiern: Gewinnbeteiligung für alle festen denkwerk Mitarbeiter, große Feiern und Eventformate
- Ihre Entwicklung ist uns wichtig: Schulungsbudget für neue Fähigkeiten und Trainings; denkwerk Inspiration in Form von Tech Talks, Lunch Club, Resilienz, KI- und Designformaten
- Zukunft sichern: 20% Arbeitgeberbeitrag zur betrieblichen Altersvorsorge
- Unterstützung in allen Situationen: Beratung durch pme Familienservice und die Mindance-App
- Mehr als nur Urlaub: 31 Urlaubstage, einschließlich drei gemeinsamen „denkfrei Tagen“ (Heiligabend, Silvester, Rosenmontag)
- Starten Sie mit Unterstützung: Ihr persönlicher Denkmate begleitet Sie beim Einstieg
- Empfehlen Sie uns weiter - Finden Sie Ihren Mate: Bringen Sie großartige Menschen mit und wir danken Ihnen mit einem Bonus
- Rabatte & Goodies: Zugang zu exklusiven Unternehmensvorteilen sowie kostenlose Snacks, Kaffee, kühle Getränke und frisches Obst
Bereit, mit uns zu starten? Dann senden Sie uns einfach: Ihren Lebenslauf, ein kurzes Anschreiben, Ihr mögliches Startdatum und Ihre Gehaltsvorstellungen.
Senior Marketing Data Analyst (all genders) Arbeitgeber: RK Rose+Krieger GmbH
denkwerk ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Kreativität und Innovation in einem agilen Umfeld fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung bietet das Unternehmen nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Benefits wie eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club und 31 Urlaubstage. Hier hast du die Möglichkeit, deine Ideen in spannenden Projekten umzusetzen und gemeinsam mit einem engagierten Team Erfolge zu feiern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Marketing Data Analyst (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RK Rose+Krieger GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Marketing Data Analyst (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Marketing Data Analyst (all genders) bei RK Rose+Krieger GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RK Rose+Krieger GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RK Rose+Krieger GmbH entscheidend sein!
