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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen und optimiere Machine Learning Modelle.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in Engineering und Technologie mit globaler Präsenz.
- Mitarbeitervorteile: Offene Teamkultur, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit innovativen KI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder Data Science und Erfahrung mit KI-Frameworks.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und spannende Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als einer der führenden Spezialisten für Engineering-, Technologie- und Beratungsdienstleistungen gehört die RLE INTERNATIONAL Gruppe zu den weltweit anerkannten Entwicklungspartnern der internationalen Automobilindustrie und weiteren branchenübergreifenden Technologieunternehmen. Auf Basis unserer fundierten Entwicklungs- und Methodenkompetenz entwickeln wir seit 30 Jahren innovative und effiziente Lösungen für unsere internationalen Auftraggeber und sind kundennah an Standorten in Europa, Nordamerika und Asien vertreten.
Responsibilities
- Sie prüfen fachliche und technische Fragestellungen darauf, ob und wie sie mit KI-Methoden sinnvoll umgesetzt werden können.
- Sie entwickeln tragfähige Lösungsstrategien und bringen moderne Verfahren aus dem Bereich Machine Learning und KI gezielt ein.
- Sie identifizieren geeignete Modellarchitekturen und Algorithmen und wählen diese passend zu den jeweiligen Anforderungen aus.
- Sie wirken bei der Aufbereitung und Generierung von Trainingsdaten mit und trainieren sowie optimieren KI-Modelle hinsichtlich Genauigkeit und Effizienz.
- Sie evaluieren Modelle systematisch, führen Validierungen durch und interpretieren die Ergebnisse anhand geeigneter Kennzahlen.
- Sie konzipieren und implementieren durchgängige Software-Pipelines zur Entwicklung, zum Testen und zur kontinuierlichen Verbesserung von KI-Lösungen.
Qualifications
- Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Sie bringen Erfahrung im Umgang mit KI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Keras oder vergleichbaren Technologien mit.
- Sie analysieren große und komplexe Datenmengen sicher und zielgerichtet.
- Sie besitzen Kenntnisse im Bereich der Bildanalyse.
- Sie sind vertraut mit Linux, Docker sowie serverbasierten Trainingsumgebungen.
- Sie zeichnen sich durch analytisches Denken, eine strukturierte Vorgehensweise und selbstständiges Arbeiten aus.
Benefits
- Offene Teamkultur und persönliche Ansprechpartner.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und interessante und vielseitige Aufgaben.
- Regelmäßige Teamevents, flexible Arbeitszeitmodelle und Sabbaticals.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: RLE INTERNATIONAL Produktentwicklungsgesellschaft mbH
Kontaktperson:
RLE INTERNATIONAL Produktentwicklungsgesellschaft mbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Denk auch an praktische Tests – zeig, was du kannst, und bring Beispiele aus deinen Projekten mit!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei RLE INTERNATIONAL arbeiten möchtest, schau dir unsere Stellenangebote auf unserer Website an. Wir freuen uns auf deine Bewerbung und sind gespannt auf deine Ideen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du die Position ernst nimmst und dich mit uns auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RLE INTERNATIONAL Produktentwicklungsgesellschaft mbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Qualifikationen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Anforderungen passen und bereite Beispiele vor, die das verdeutlichen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es um eine Position im Bereich Data Science geht, solltest du dich mit den gängigen KI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Keras vertraut machen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und eventuell sogar praktische Anwendungen zu diskutieren.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für ein komplexes Datenproblem zu erläutern, das du gelöst hast. Zeige, wie du an die Problemlösung herangegangen bist und welche Methoden du angewendet hast.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team zusammenarbeitet. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.