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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-basierte Produkte und arbeite in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: RLE INTERNATIONAL ist ein führender Anbieter in Fahrzeugentwicklung und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Erlebe kreative Projekte und direkte Wertschöpfung im Automobilbereich.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python, Java oder C/C++.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Tätigkeiten
- Entwicklung KI basierter Digitaler Produkte im Bereich Fahrdynamik
- Konzeption und Klassifizierung von LLMs für unterschiedliche Anwendungsfelder im Umfeld digitaler Produkte und Prozessoptimierung
- Integration der Softwareanteile Onbord bzw. Offbord in Cloudumgebungen
- Arbeiten in einem agilen interdisziplinären Team
- Abläufe, die Dailys, Sprints, Backlogs, Reviews, Plannings und Retros beinhalten
- Ein kreatives Umfeld in einem Miteinander, das motiviert
- Die Möglichkeit, die eigenen Module im Fahrzeug zu erproben und damit direkte Wertschöpfung am Produkt zu betreiben
Ihr Profil
- Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Praxisorientierte Erfahrung und methodisches Wissen aus den Bereichen LLMs, Prompt Engineering
- Erfahrung in der Programmierung mit Python, Java und/oder C/C++, auch in Teams unter Anwendung von Clean Code Prinzipien, Testgetriebener Entwicklung
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Agile Methoden (Scrum, Kanban) und arbeiten in einem agilen, dynamischen Umfeld
- Kreativen Zugang zu neuen Themenfeldern und übergreifendes technisch-ökonomisches Verständnis
Benefits
- Möglichkeit in verschiedenen spannenden Entwicklungsprojekten bei internationalen Kunden tätig zu sein
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und interessante und vielseitige Aufgaben
- Attraktive Vergütung, betriebliche Altersvorsorge und Corporate Benefits
- Offene Teamkultur und persönliche Ansprechpartner
- Regelmäßige Teamevents, flexible Arbeitszeitmodelle
- unbefristeter Arbeitsvertrag
- 30 Tage Erholungsurlaub
KI Software Developer Automotive in München (m/w/d) Arbeitgeber: RLE International
Kontaktperson:
RLE International HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: KI Software Developer Automotive in München (m/w/d)
✨Netzwerken in der Automobilbranche
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Automobil- und KI-Branche zu knüpfen. Engagiere dich in Gruppen oder Foren, die sich mit Fahrdynamik und KI beschäftigen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich mit KI und Fahrzeugtechnologie befassen. Diese praktischen Erfahrungen sind nicht nur wertvoll für deinen Lebenslauf, sondern zeigen auch dein Engagement und deine Fähigkeiten in einem kreativen Umfeld.
✨Agile Methoden verstehen
Mach dich mit agilen Methoden wie Scrum und Kanban vertraut, da diese in der Stellenbeschreibung hervorgehoben werden. Du könntest Online-Kurse oder Workshops besuchen, um deine Kenntnisse zu vertiefen und deine Eignung für das agile Team zu demonstrieren.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python, Java und C/C++ aktiv anwendest und weiterentwickelst. Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten im Clean Code und in der testgetriebenen Entwicklung zeigen, um dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI Software Developer Automotive in München (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie Kenntnisse in KI, Programmierung mit Python oder Java sowie Erfahrung mit agilen Methoden. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen im Bereich LLMs und Prompt Engineering hervor. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Projekte du umgesetzt hast, die für die Position relevant sind.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle als KI Software Developer im Automotive-Bereich unterstreicht. Erkläre, warum du dich für das Unternehmen interessierst und wie du zur Entwicklung innovativer digitaler Produkte beitragen kannst.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darstellst. Erwähne gegebenenfalls auch spezifische Situationen, in denen du diese Sprachen verwendet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RLE International vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Fahrdynamik vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Technologien, die für die Entwicklung digitaler Produkte relevant sind, gut verstehst und anwenden kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere in Bezug auf LLMs und Programmierung. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Clean Code Prinzipien und testgetriebene Entwicklung angewendet hast.
✨Agile Methoden betonen
Da das Unternehmen in einem agilen Umfeld arbeitet, solltest du deine Erfahrungen mit Scrum oder Kanban hervorheben. Erkläre, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Sprich über Kreativität
Das Unternehmen sucht nach einem kreativen Zugang zu neuen Themenfeldern. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du innovative Lösungen entwickelt hast oder wie du Herausforderungen kreativ angegangen bist.
