AI Engineer / KI-Spezialist Allrounder (m/w/d)
AI Engineer / KI-Spezialist Allrounder (m/w/d)

AI Engineer / KI-Spezialist Allrounder (m/w/d)

Hannover Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft der KI mit innovativen Projekten und intelligenten Systemen.
  • Arbeitgeber: Führende Kommunikationsagentur in Deutschland mit dynamischer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Kundenprojekte.
  • Warum dieser Job: Arbeite an wegweisenden Technologien und entwickle Lösungen, die die Welt verändern.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI, NLP und Softwareentwicklung, besonders mit Python.
  • Andere Informationen: Teamspirit, Feedbackkultur und regelmäßige Workations für kreativen Austausch.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Arbeitsort: Remote | Hybrid Vollzeit mit flexiblen Arbeitszeiten | zu Mai 2026

Bist du bereit, die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten? Hast du eine Leidenschaft für innovative Technologien, generativer KI und liebst es, komplexe Probleme zu lösen? Als AI Engineer (m/w/d) hast du die Chance, an wegweisenden Projekten zu arbeiten und intelligente Systeme zu entwickeln, die die Art und Weise, wie wir arbeiten und leben, revolutionieren. Nutze deine Expertise im Machine Learning, um den Fortschritt in unserer Branche aktiv voranzutreiben und werde Teil von RLVNT!

Wer wir sind: RLVNT zählt zu den innovativsten Kommunikationsagenturen in Deutschland. 2014 gegründet, setzt die inhabergeführte Agentur und Digitalberatung u.a. mit RLVNT neue Maßstäbe, indem sie strategische Beratung mit datengetriebener Performance und Künstlicher Intelligenz vereint. Mit einem vielfältigen Portfolio aus nationalen sowie internationalen Global Playern und Lovebrands aus Industrie über Automobil bis hin zu Technologie, Food, Handwerk und Nachhaltigkeit, bietet RLVNT branchenübergreifend innovative Kommunikationslösungen für einen nachhaltigen Impact und Erfolg ihrer Kunden.

Aufgaben:

  • Fundierte Erfahrung in NLP & angewandter KI
  • Konzeption und Umsetzung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) und agentenbasierten Lösungen
  • Praktische NLP-Kenntnisse einschließlich Named Entity Recognition, Sentiment Analysis und Informationsextraktion aus unstrukturierten Daten
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in tragfähige technische KI-Konzepte zu übersetzen
  • Systemintegration und KI-Architektur
  • Nahtlose Integration von KI-Systemen in bestehende Unternehmenslandschaften
  • Sicherer Umgang mit REST- und GraphQL-APIs zur Anbindung von Datenquellen und Systemen
  • Entwurf von Architekturen für die Anbindung diverser Datenquellen (Kalender, Projekttools, Kollaborationsplattformen)
  • Beherrschung des KI-Entwicklungszyklus
  • Aufbereitung unstrukturierter Daten (z.B. aus PDFs, Webseiten) durch ETL-Prozesse und Chunking für Vektor-Datenbanken
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken wie Qdrant, SupaBase, Pinecone oder ähnlichen
  • Sicherer Umgang mit LLM-Orchestrierungs-Frameworks zur Automatisierung von KI-Workflows (z.B. n8n, LangChain, Langdock)
  • Exzellente Python-Kenntnisse
  • Umfassende Erfahrung als primäre Programmiersprache für die Entwicklung und Integration von KI-Lösungen
  • Erfahrung mit Enterprise-KI-Ökosystemen
  • Praktische Erfahrung mit mindestens einer der großen Cloud-KI-Plattformen: Microsoft Azure AI, Google Vertex AI oder AWS (Bedrock, SageMaker)
  • Kenntnisse in der Integration von KI in Kollaborationstools wie Microsoft Copilot für Teams
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in alternativen Agenten-Frameworks wie AutoGen, CrewAI oder ähnlichen
  • Kenntnisse in fortgeschrittenen RAG-Techniken über die Vektorsuche hinaus, z.B. Graph-RAG oder multi-modale Ansätze
  • Grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise von LLMs und deren Anpassungsmöglichkeiten
  • Fähigkeit, einfache Web-Interfaces oder APIs für Prototypen zu erstellen (z.B. mit Flask, FastAPI, React)
  • Kreative Ansätze zur Evaluation von LLM-basierten Assistenten
  • Grundverständnis für Deep Learning & Cloud-Technologien
  • Grundlegendes Verständnis über die Funktionsweise von Deep Learning Modellen (PyTorch/TensorFlow)
  • Grundlagen von Docker und cloud-basierten Services (AWS, Azure, GCP)
  • Analytisches und pragmatisches Lösungsdesign
  • Eigeninitiative und Lernbereitschaft
  • Klare Vermittlung technischer Konzepte an verschiedene Stakeholder
  • Ausgeprägtes Verständnis für LLM-spezifische Herausforderungen

Qualifikation:

  • Exzellentes KI-Knowledge: Begeisterung und signifikante Erfahrungen im Bereich der generativen KI
  • Grundlegende Erfahrungen in der Softwareentwicklung (Python) und/oder im Data Management
  • Pacemaker Mentalität und Trendsetter
  • Ein hohes Maß an Zuverlässigkeit, fokussiertes und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Sicher in Deutsch und Englisch
  • Bereitschaft zu Dienstreisen für Workshops und Schulungen

Benefits:

  • Führende KI-Kommunikationsberatung in Deutschland
  • High-Class Kunden
  • Next Level Learning
  • Flexibles Arbeiten
  • Teamspirit
  • Feedbackkultur
  • Workations
  • Hochwertige Software und Hardware-Ausstattung
  • Deine Lösungen und Ideen zählen
  • Happy Birthday: An deinem Geburtstag hast du frei.

Wenn du Interesse hast, bei einer der innovativsten Agenturen Deutschlands zu starten, dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Bewerbung! Schick uns deine übersichtlichen Bewerbungsunterlagen, deinen CV sowie wichtige Referenzen, Arbeitsproben oder Zeugnisse, die für die Position ausschlaggebend sind. Deine Ansprechpartnerin ist Jessi.

AI Engineer / KI-Spezialist Allrounder (m/w/d) Arbeitgeber: rlvnt GmbH

RLVNT ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld an der Spitze der KI-Kommunikation zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Teamkultur und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert RLVNT nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern ermöglicht dir auch, aktiv an spannenden Projekten für namhafte Kunden mitzuwirken. Hier kannst du deine Ideen einbringen und gemeinsam mit einem engagierten Team die Zukunft der künstlichen Intelligenz gestalten.
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Kontaktperson:

rlvnt GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer / KI-Spezialist Allrounder (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Skills aufzufrischen!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für KI! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns gemeinsam an deiner Online-Präsenz arbeiten!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich im Team willkommen zu heißen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer / KI-Spezialist Allrounder (m/w/d)

NLP (Natural Language Processing)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Named Entity Recognition
Sentiment Analysis
Informationsextraktion aus unstrukturierten Daten
Systemintegration
KI-Architektur
REST- und GraphQL-APIs
ETL-Prozesse
Vektor-Datenbanken (z.B. Qdrant, SupaBase, Pinecone)
LLM-Orchestrierungs-Frameworks (z.B. n8n, LangChain, Langdock)
Python
Cloud-KI-Plattformen (z.B. Microsoft Azure AI, Google Vertex AI, AWS)
Web-Entwicklung (z.B. Flask, FastAPI, React)
Deep Learning (z.B. PyTorch, TensorFlow)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben nicht wie eine Standardvorlage aussehen. Verwende deine eigene Stimme und bringe deine Leidenschaft für KI und innovative Technologien zum Ausdruck.

Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinem Können zu bekommen und zeigt, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.

Zeige deine Begeisterung!: Wir suchen nach Menschen, die für das, was sie tun, brennen. Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit mit generativer KI fasziniert. Deine Motivation zählt!

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir uns schnell bei dir melden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei rlvnt GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und den spezifischen Technologien, die RLVNT verwendet, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen von NLP und generativer KI verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten anwenden kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und Systemintegration.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du technische Konzepte an verschiedene Stakeholder vermitteln musst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Informationen klar und verständlich zu präsentieren, damit alle im Team folgen können.

Sei proaktiv und zeige Lernbereitschaft

RLVNT sucht nach jemandem, der sich aktiv in neue Technologien einarbeitet. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du dich über aktuelle Entwicklungen informierst und welche neuen Frameworks oder Tools du kürzlich gelernt hast.

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