Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der KI mit innovativen Projekten und intelligenten Systemen.
- Arbeitgeber: Führende Kommunikationsagentur in Deutschland mit dynamischer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Weiterbildung und spannende Team-Events.
- Warum dieser Job: Arbeite an wegweisenden KI-Lösungen und entwickle deine Skills in einem kreativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI, Python und Projektmanagement sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Wachsendes Team mit offener Feedbackkultur und tollen Workations.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Arbeitsort: Remote | Hybrid Vollzeit mit flexiblen Arbeitszeiten | zu Mai 2026
Bist du bereit, die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten? Hast du eine Leidenschaft für innovative Technologien, generativer KI und liebst es, komplexe Probleme zu lösen? Als AI Engineer (m/w/d) hast du die Chance, an wegweisenden Projekten zu arbeiten und intelligente Systeme zu entwickeln, die die Art und Weise, wie wir arbeiten und leben, revolutionieren. Nutze deine Expertise im Machine Learning, um den Fortschritt in unserer Branche aktiv voranzutreiben und werde Teil von RLVNT!
Wer wir sind: RLVNT zählt zu den innovativsten Kommunikationsagenturen in Deutschland. 2014 gegründet, setzt die inhabergeführte Agentur und Digitalberatung u.a. mit RLVNT neue Maßstäbe, indem sie strategische Beratung mit datengetriebener Performance und Künstlicher Intelligenz vereint. Mit einem vielfältigen Portfolio aus nationalen sowie internationalen Global Playern und Lovebrands aus Industrie über Automobil bis hin zu Technologie, Food, Handwerk und Nachhaltigkeit, bietet RLVNT branchenübergreifend innovative Kommunikationslösungen für einen nachhaltigen Impact und Erfolg ihrer Kunden.
Aufgaben:
- Fundierte Erfahrung in NLP & angewandter KI
- Konzeption und Umsetzung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) und agentenbasierten Lösungen
- Praktische NLP-Kenntnisse einschließlich Named Entity Recognition, Sentiment Analysis und Informationsextraktion aus unstrukturierten Daten
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in tragfähige technische KI-Konzepte zu übersetzen
- Nahtlose Integration von KI-Systemen in bestehende Unternehmenslandschaften
- Sicherer Umgang mit REST- und GraphQL-APIs zur Anbindung von Datenquellen und Systemen
- Entwurf von Architekturen für die Anbindung diverser Datenquellen (Kalender, Projekttools, Kollaborationsplattformen)
- Aufbereitung unstrukturierter Daten (z.B. aus PDFs, Webseiten) durch ETL-Prozesse und Chunking für Vektor-Datenbanken
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken wie Qdrant, SupaBase, Pinecone oder ähnlichen
- Sicherer Umgang mit LLM-Orchestrierungs-Frameworks zur Automatisierung von KI-Workflows (z.B. n8n, LangChain, Langdock)
- Umfassende Erfahrung als primäre Programmiersprache für die Entwicklung und Integration von KI-Lösungen
- Erfahrung mit Enterprise-KI-Ökosystemen
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer der großen Cloud-KI-Plattformen: Microsoft Azure AI, Google Vertex AI oder AWS (Bedrock, SageMaker)
- Kenntnisse in der Integration von KI in Kollaborationstools wie Microsoft Copilot für Teams
- Praktische Erfahrung mit alternativen Agenten-Frameworks wie AutoGen, CrewAI oder ähnlichen
- Kenntnisse in fortgeschrittenen RAG-Techniken über die Vektorsuche hinaus, z.B. Graph-RAG oder multi-modale Ansätze
- Grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise von LLMs und deren Anpassungsmöglichkeiten
- Fähigkeit, einfache Web-Interfaces oder APIs für Prototypen zu erstellen (z.B. mit Flask, FastAPI, React)
- Kreative Ansätze zur Evaluation von LLM-basierten Assistenten, insbesondere in Szenarien ohne etablierte Test-Guidelines (z.B. mit Tools wie Langfuse)
- Grundlegendes Verständnis über die Funktionsweise von Deep Learning Modellen (PyTorch/TensorFlow)
- Grundlagen von Docker und cloud-basierten Services (AWS, Azure, GCP)
- Analytisches und pragmatisches Lösungsdesign: Fähigkeit, die richtige Balance zwischen technischer Machbarkeit und wirtschaftlichem Nutzen zu finden (80/20-Prinzip)
- Proaktive Einarbeitung in neue Frameworks und technologische Trends mit aktivem Einbringen von Wissen ins Team
- Klare Vermittlung technischer Konzepte an verschiedene Stakeholder und effektive Zusammenarbeit mit internen und externen Teams
- Ausgeprägtes Verständnis für LLM-spezifische Herausforderungen wie Halluzinationen, Prompt Injection, Datenschutz und ethische Implikationen
Qualifikation:
- Begeisterung und signifikante Erfahrungen im Bereich der generativen KI und Kenntnisse der Funktionsweise sowie Nutzung (Prompting) der wichtigsten LLMs (GPT, Claude, Bard) und Anwendungen (ChatGPT, Perplexity, HeyGen, ElevenLabs, Langdock)
- Grundlegende Erfahrungen in der Softwareentwicklung (Python) und/oder im Data Management
- Neugierde und Lust darauf, Dinge auszuprobieren, neue Wege der Nutzung von generativer KI bei unseren Kunden zu finden und auszuprobieren
- Ein hohes Maß an Zuverlässigkeit, fokussiertes und eigenverantwortliches Arbeiten sowie Erfahrung in Projektmanagement und Projektsteuerung
- Sicher in Deutsch und Englisch
- Bereitschaft zu Dienstreisen für Workshops und Schulungen, die inhouse beim Kunden stattfinden
- Exzellente Deutsch und Englischkenntnisse
- ggf. Erfahrungen im Bereich Unternehmenskommunikation – jedoch nicht zwingend notwendig
Benefits:
- Führende KI-Kommunikationsberatung in Deutschland: Du möchtest deine Karriere in Richtung Zukunft steuern und nicht im Old-School-Dunst versauern? Dann sind wir der richtige Arbeitgeber für dich!
- High-Class Kunden: Wir bieten dir spannende Einblicke in nationale und internationale Kunden wie z.B. Merck, Siemens, Beiersdorf, Thyssenkrupp, McDonald’s
- Next Level Learning: Unsere Lernkurve ist extrem hoch und extrem schnell, dabei ist jedes Teammitglied gefordert seine Skills und Knowhow weiterzuentwickeln.
- Flexibles Arbeiten: Wir bieten dir flexible Lösungen, was Arbeitszeit und Arbeitsort angeht.
- Teamspirit: Wir legen großen Wert auf ein starkes Miteinander und pflegen eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre.
- Feedbackkultur: Bei uns gibt’s konstruktives Feedback to go.
- Workations: 1-2x im Jahr gehen wir mit dem Team auf Reisen.
- Hochwertige Software und Hardware-Ausstattung: Bei uns gibt’s Apple auf die Hand.
- Deine Lösungen und Ideen zählen: Gestalte aktiv mit und pitche deine Ideen.
- Happy Birthday: An deinem Geburtstag hast du frei.
Wenn du Interesse hast, bei einer der innovativsten Agenturen Deutschlands zu starten, dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Bewerbung!
Schick uns deine übersichtlichen Bewerbungsunterlagen, deinen CV sowie wichtige Referenzen, Arbeitsproben oder Zeugnisse, die für die Position ausschlaggebend sind. Deine Ansprechpartnerin ist Jessi.
AI Engineer / KI-Spezialist Allrounder (m/w/d) Arbeitgeber: rlvnt GmbH
Kontaktperson:
rlvnt GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer / KI-Spezialist Allrounder (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an aktuellen Trends – so bleibst du im Gespräch!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Erfahrungen im Bereich KI? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu präsentieren. Das macht Eindruck!
✨Sei proaktiv bei Interviews!
Bereite dich gut auf Interviews vor, indem du nicht nur die typischen Fragen übst, sondern auch eigene Fragen mitbringst. Zeig, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bringe deine Ideen ein!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und vielleicht schon bald Teil unseres Teams zu sein!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer / KI-Spezialist Allrounder (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei RLVNT arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit KI und Machine Learning gearbeitet hast. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge und Herausforderungen teilst – das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei rlvnt GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und den spezifischen Technologien, die RLVNT verwendet, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen von NLP und Machine Learning beherrschst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere im Bereich der generativen KI und Systemintegration.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du wirst möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei darauf vorbereitet, deine Ideen einfach und prägnant zu präsentieren.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Neugier und Bereitschaft, neue Technologien und Frameworks zu erlernen. RLVNT sucht nach jemandem, der proaktiv ist und sich kontinuierlich weiterentwickeln möchte. Teile Beispiele, wie du dich in der Vergangenheit in neue Themen eingearbeitet hast.