Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle End-to-End-Datenpipelines und unterstütze Datenlösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bankensektor mit hybrider Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in modernen Datentechnologien und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Data Analytics Engineer - Hadoop, Hive, Spark, Python - vacancy for our Basel based client in the Banking sector.
Your tasks: Develop end-to-end data pipelines, ensuring efficient extraction, transformation and loading across multiple data sources.
Build and support data ingestion solutions for data warehouse and lakehouse environments.
Work with technologies such as Spark, SQL and open-source data platforms to deliver robust data solutions.
Translate business and technical requirements into detailed designs and implement suitable data architectures.
Collaborate closely with business analysts, data architects, engineers, project managers and other stakeholders to support data-related needs.
Provide responsive support for data platforms, including participation in an on-call rotation.
Your experience/knowledge: At least 5 years’ experience in modern data technologies.
Proven experience building data ingestion pipelines for data warehouse and/or data lake/lakehouse architectures.
Hands-on experience with open-source technologies such as Hadoop, Hive, Spark, HBase, Kafka, Impala or dbt, ideally in a Cloudera environment.
Strong background in data modelling, design patterns and highly scalable application development.
Excellent Python skills.
Language skills: English Your soft skills: Excellent communication skills, with the ability to explain complex technical topics clearly.
Strong collaboration skills and a team-oriented approach.
Proactive mindset with a strong sense of ownership and responsibility.
Sector: Banking
Start: ASAP Duration: 2 years + Workload: 100% Ref.
Nr.: BH 24601 Take the next step and send us your resume along with a daytime phone number where we can reach you.
Due to Swiss work permit restrictions, we can only consider applications from Swiss nationals, EU citizens, and current work-permit holders for Switzerland.
We welcome applications from individuals of all genders, age groups, sexual orientations, personal expressions, ethnic backgrounds, and religious beliefs.
Therefore, there is no requirement to provide gender information or a photo in your application.
As per client requirements, we need information about your marital status, nationality, date of birth, and a valid Swiss work permit.
For applicants with disabilities, we are happy to explore potential solutions with our end client.
This job advertisement was prepared with the assistance of AI technology and has undergone human review and approval.
Data Analytics Engineer - Hadoop, Hive, Spark, Python Arbeitgeber: RM IT Professional Resources AG
Als global agierendes Unternehmen in der Beratungsbranche bieten wir Ihnen als AI System Engineer nicht nur die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, sondern auch ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld in Zürich. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Gemeinschaft, die Vielfalt und Inklusion schätzt.
Kontaktdaten:
RM IT Professional Resources AG Recruiting-Team
