Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte das Client Risk Rating Modell neu und entwickle ein punktbasiertes Risikobewertungssystem.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bankensektor mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, spannende Projekte und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschaftskenntnisse, um echte Veränderungen in der Finanzwelt zu bewirken.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in quantitativer Datenwissenschaft und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung für einen Data Scientist 80% für unseren Kunden in Zürich im Bankensektor.
Ihre Aufgaben:
- Neugestaltung des aktuellen Client Risk Rating Modells in ein granulareres Bewertungsframework.
- Entwicklung einer punktebasierten Risikobewertungsmaschine für KYC-Attribute mit klaren und interpretierbaren Gewichtungen.
- Anwendung statistischer und maschineller Lernmethoden, die für regulierte Umgebungen geeignet sind, wie z.B. logistische Regression mit WOE oder baumbasierte Modelle.
- Definition, Test und Kalibrierung von Bewertungsbändern mit transparenten Schwellenwerten und nachvollziehbaren Breakpoints.
- Erstellung reproduzierbarer Python-Pipelines für Scoring, Backtesting und Sensitivitätsanalysen.
- Unterstützung bei Validierung, Dokumentation und Übergabe an nachgelagerte Compliance- und Financial Crime-Stakeholder.
Ihr Erfahrung/Wissen:
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in quantitativer Datenwissenschaft und statistischer Modellierung im Bankwesen, Asset Management oder Fintech.
- Master-Abschluss oder PhD in einer quantitativen Disziplin wie Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder Quantitative Finance.
- Starke Python-Kenntnisse für Datenwissenschaft, einschließlich modularer Gestaltung, Ausnahmebehandlung, Profiling und testgetriebener Entwicklung.
- Praktische Erfahrung mit pandas, NumPy, scipy, scikit-learn, statsmodels und entweder PyTorch oder TensorFlow.
- Starke SQL-Erfahrung, insbesondere mit großen Datensätzen und Oracle.
Sprachkenntnisse: Englisch
Ihre Soft Skills:
- Starkes analytisches Denken und Aufmerksamkeit für Details.
- Sichere Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Fähigkeit, Annahmen in Frage zu stellen und strukturiert sowie rigoros zu arbeiten.
Standort: Zürich, Schweiz
Arbeitsumfeld: Hybrid
Sektor: Banking
Beginn: ASAP
Dauer: 5 Monate
Arbeitsaufwand: 80%
Ref.Nr.: BH 24495
Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf zusammen mit einer Telefonnummer, unter der wir Sie tagsüber erreichen können. Aufgrund der Schweizer Arbeitsbewilligungseinschränkungen können wir nur Bewerbungen von Schweizer Staatsangehörigen, EU-Bürgern und aktuellen Inhabern einer Arbeitsbewilligung für die Schweiz berücksichtigen. Wir begrüßen Bewerbungen von Personen aller Geschlechter, Altersgruppen, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, ethnischen Hintergründen und religiösen Überzeugungen. Daher ist es nicht erforderlich, Geschlechtsinformationen oder ein Foto in Ihrer Bewerbung bereitzustellen. Gemäß den Anforderungen des Kunden benötigen wir Informationen über Ihren Familienstand, Ihre Nationalität, Ihr Geburtsdatum und eine gültige Schweizer Arbeitsbewilligung. Für Bewerber mit Behinderungen sind wir gerne bereit, mögliche Lösungen mit unserem Endkunden zu erkunden.
Data Scientist 80% Arbeitgeber: RM IT Professional Resources AG
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld im Bankwesen in Zürich zu arbeiten. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die auf Teamarbeit und Eigenverantwortung setzt, und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie die Vorteile eines hybriden Arbeitsmodells und die Chance, an spannenden Projekten im Zahlungsverkehr mitzuwirken, während Sie in einer der lebhaftesten Städte der Schweiz leben.
Kontaktdaten:
RM IT Professional Resources AG Recruiting-Team
