Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Python-basierte quantitative Modelle für das Bankwesen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bankensektor mit hybrider Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzmarktes mit modernster Technologie und echten Lösungen.
- Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in quantitativer Entwicklung und fundierte Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Python Quant Developer vacancy for our Basel based client in the Banking sector.
Ihre Aufgaben:
- Design, implementieren und warten von Python-basierten quantitativen Modellen für die Modellierung der Zinsstrukturkurve, Preisgestaltung, Risikomanagement und Portfolio-Optimierung.
- Re-Architektur und Migration von Anwendungen von MATLAB nach Python, um robuste und produktionsbereite Lösungen sicherzustellen.
- Entwicklung und Durchführung von Backtests und Stresstests zur Validierung der Handelsstrategie-Leistung über verschiedene Marktregime hinweg.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Händlern, um mathematische Modelle in zuverlässige Softwarelösungen zu übersetzen und den Code für die Leistung zu optimieren.
- Integration quantitativer Modelle mit verschiedenen Datenquellen und Wartung automatisierter Datenpipelines für hohe Skalierbarkeit.
Ihre Erfahrung/Wissen:
- Rund 5 Jahre Erfahrung als Quant Developer, Quantitative Analyst oder in einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf Python-basierte Handels- oder Risikomodelle.
- Kenntnisse in Python-Bibliotheken wie NumPy, Pandas, SciPy, statsmodels, Prophet, Darts und QuantLib.
- Erfahrung in der Entwicklung und im Backtesting von Strategien mit Tools wie Zipline, Backtrader oder benutzerdefinierten Frameworks.
- Starkes Verständnis von Finanzinstrumenten (Aktien, festverzinsliche Wertpapiere, Derivate) und quantitativen Techniken (Zeitreihenanalyse, Monte-Carlo-Simulation).
Sprachkenntnisse: Englisch
Ihre Soft Skills:
- Ausgezeichnete Problemlösungs- und Analysefähigkeiten, komfortabel im Umgang mit komplexen quantitativen Konzepten.
- Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, technische Lösungen nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Proaktiver Lerner mit einer Leidenschaft für Finanzmärkte, Technologie und kontinuierliche Verbesserung.
Standort: Basel, Schweiz
Arbeitsumfeld: Hybrid
Sektor: Banking
Beginn: ASAP
Dauer: 24 Monate
Arbeitsaufwand: 100%
Ref.Nr.: BH 24360
Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf zusammen mit einer Telefonnummer, unter der wir Sie tagsüber erreichen können. Aufgrund der Schweizer Arbeitsgenehmigungsbeschränkungen können wir nur Bewerbungen von Schweizer Staatsangehörigen, EU-Bürgern und aktuellen Inhabern einer Arbeitsgenehmigung für die Schweiz berücksichtigen. Wir begrüßen Bewerbungen von Personen aller Geschlechter, Altersgruppen, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, ethnischen Hintergründe und religiösen Überzeugungen. Daher ist es nicht erforderlich, Geschlechtsinformationen oder ein Foto in Ihrer Bewerbung anzugeben. Gemäß den Anforderungen des Kunden benötigen wir Informationen über Ihren Familienstand, Ihre Nationalität, Ihr Geburtsdatum und eine gültige Schweizer Arbeitsgenehmigung. Für Bewerber mit Behinderungen sind wir gerne bereit, potenzielle Lösungen mit unserem Endkunden zu erkunden.
Python Quant Developer Arbeitgeber: RM IT Professional Resources AG
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Basel, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Python Quant Developer profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden Projekten im Bankensektor zu arbeiten. Wir fördern eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Fähigkeiten in einem hybriden Arbeitsmodell weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
RM IT Professional Resources AG Recruiting-Team
