Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und Reporting-Applikationen auf der SBB Enterprise Analytics Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im öffentlichen Sektor mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, MS Power BI und agilen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Position bei unserem Kunden aus der Branche Public sector in Bern zu besetzen.
Ihre Aufgaben:
- Datenmodelle auf der SBB Enterprise Analytics Plattform mit Snowflake und MS Azure entwickeln
- Reporting-Applikationen in MS Power BI oder Streamlit bereitstellen und Fachansprechpartner beim Self-Service unterstützen
- Im BizDevOps-Team an Entwicklung und Betrieb mitarbeiten
- Anforderungsanalysen durchführen, Lösungsvorschläge erarbeiten und Fachanforderungen realisieren
- Neue Datenquellen an bestehende Systeme anbinden und den koordinierten Betrieb der Applikationen sicherstellen
Ihre Kenntnisse:
- Fundierte Kenntnisse in SQL und relationaler Datenmodellierung
- Mehrjährige Erfahrung mit MS Power BI, insbesondere bei Berichten und Dashboards
- Sicherer Umgang mit GitHub für Code-Repositories und Zusammenarbeit im Team
- Grundkenntnisse in MS Azure sowie Verständnis von Schnittstellentechnologien zu SAP- und Non-SAP-Quellsystemen
- Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden und im Stakeholder-Management
Das zeichnet Sie aus:
- Analytisches und lösungsorientiertes Denken
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit im Team
- Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
Ort: Bern, Switzerland
Arbeitsmodell: Hybrid
Sektor: Public sector
Start: Per sofort
Projektdauer: 14 Monate
Pensum: 100%
Ref.Nr.: BH 24611
Aufgrund der schweizerischen Arbeitsgesetzgebung können wir nur Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern und Personen mit einer gültigen Arbeitserlaubnis für die Schweiz berücksichtigen. Wir begrüssen Bewerbungen von Personen aller Geschlechter, Altersgruppen im erwerbsfähigen Alter, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, ethnischen Zugehörigkeiten und religiösen Überzeugungen. Daher sind Angaben zum Geschlecht oder ein Foto in Ihrer Bewerbung nicht erforderlich. Aufgrund von Kundenanforderungen benötigen wir Informationen zu Ihrem Familienstand, Ihrer Staatsangehörigkeit, Ihrem Geburtsdatum sowie einer gültigen Schweizer Arbeitsbewilligung. Bei Bewerbern mit Behinderungen sind wir gerne bereit, gemeinsam mit unserem Endkunden mögliche Lösungen zu prüfen.
Senior Applikations-Entwickler:in für Analytics & Data Arbeitgeber: RM IT Professional Resources AG
Als global agierendes Unternehmen in der Beratungsbranche bieten wir Ihnen als AI System Engineer nicht nur die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, sondern auch ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld in Zürich. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Gemeinschaft, die Vielfalt und Inklusion schätzt.
Kontaktdaten:
RM IT Professional Resources AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Applikations-Entwickler:in für Analytics & Data erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RM IT Professional Resources AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applikations-Entwickler:in für Analytics & Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Applikations-Entwickler:in für Analytics & Data bei RM IT Professional Resources AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RM IT Professional Resources AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RM IT Professional Resources AG entscheidend sein!
