Werkstudent Data Architecture (m/w/d)
Werkstudent Data Architecture (m/w/d)

Werkstudent Data Architecture (m/w/d)

Butzbach Werkstudent Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Du arbeitest an der Datenstruktur und unterstützt die Entwicklung einer innovativen Datenarchivierung.
  • Arbeitgeber: Ein modernes Unternehmen in Butzbach, das innovative Lösungen im Bereich Data Architecture bietet.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung, Bike-Leasing und betriebliche Altersvorsorge warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem kreativen Umfeld mit flachen Hierarchien und direkter Projektbeteiligung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem, erste Praktika und Interesse an Data Science sind wichtig.
  • Andere Informationen: Teilzeit (20 Std./Woche) mit Möglichkeit auf Vollzeit in den Semesterferien.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Teilzeit (20 Stunden/Woche), in den Semesterferien in Vollzeit (40 Stunden/Woche) für unser Team in Butzbach einen Werkstudenten Data Architecture (m/w/d).

Deine Aufgaben:

  • Du arbeitest die Datenstruktur im operativen Geschäftsfeld auf.
  • Du unterstützt bei der Entwicklung einer integrativen Datenarchivierung, mit dem Kernaspekt einer metadatengestützten, maschinellen Suchfunktion.
  • Du begleitest die Entwicklung eines übergeordneten Frontend-Systems zur Datenbereitstellung sowie von Ablagerichtlinien und Administrationsgrenzen.
  • Du unterstützt die redaktionelle Prozessarbeit für die Datenpflege.
  • Der Support des Aufbaus einer unternehmensweiten Datenarchitektur, bereichsübergreifend und zentralisiert, gehört ebenso zu deinem Aufgabenumfeld.

Dein Profil:

  • Du bist Student der Wirtschaftsinformatik, Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit mindestens zwei abgeschlossenen Fachsemestern.
  • Du bringst erste relevante Berufserfahrungen durch vorhergehende Praktika mit.
  • Dein Interesse an den Themen Automatisierung und Infrastructure as Code im Data Science und Data Analytics Umfeld zeichnet dich aus.
  • Programmierkenntnisse in Python bringst du idealerweise mit, sind aber nicht erforderlich.
  • Du hast eine strukturierte Denkweise, erkennst komplexe Zusammenhänge, löst Probleme auf kreative Weise und zeichnest dich durch ein hohes Maß an Eigeninitiative aus.
  • Deutschkenntnisse auf C1-Niveau und Englischkenntnisse auf B2-Niveau runden dein Profil ab.

Wir bieten…

  • dir ein modernes Arbeitsumfeld in unserem innovativen Unternehmen.
  • Es erwarten dich interessante und herausfordernde Aufgabenfelder.
  • Eine offene und sympathische Arbeitsatmosphäre sowie flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege geben dir die Möglichkeit, dich zu verwirklichen und aktiv in Projekte einzubringen.
  • Zusätzlich hast du die Möglichkeit, an unserer betrieblichen Altersvorsorge und dem Bike-Leasing-Angebot teilzunehmen.
  • Eine attraktive Vergütung rundet das Paket ab.
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Kontaktperson:

RMG Messtechnik GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent Data Architecture (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits in der Datenarchitektur arbeiten. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps zur Bewerbung.

Tip Nummer 2

Engagiere dich in Projekten oder Gruppen, die sich mit Datenanalyse oder Automatisierung beschäftigen. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt dir auch praktische Erfahrungen, die du im Vorstellungsgespräch hervorheben kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenarchitektur und Programmierung beziehen könnten. Auch wenn Python-Kenntnisse nicht zwingend erforderlich sind, kann es hilfreich sein, grundlegende Konzepte zu verstehen und darüber sprechen zu können.

Tip Nummer 4

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und Data Analytics. Zeige in deinem Gespräch, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese für die Position relevant sein könnten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Architecture (m/w/d)

Datenarchitektur
Analytisches Denken
Programmierung in Python
Automatisierung
Infrastructure as Code
Problem-Lösungsfähigkeiten
Strukturierte Denkweise
Eigeninitiative
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Deutschkenntnisse (C1)
Englischkenntnisse (B2)
Erfahrung mit Datenpflege
Kenntnisse in Data Science und Data Analytics

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als Werkstudent Data Architecture interessierst. Verknüpfe deine Interessen an Automatisierung und Infrastructure as Code mit den Aufgaben der Stelle.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Praktika oder Projekte, die dir relevante Erfahrungen im Bereich Datenarchitektur oder verwandten Themen vermittelt haben. Zeige auf, wie diese Erfahrungen dich auf die ausgeschriebene Stelle vorbereiten.

Zeige deine technischen Fähigkeiten: Falls du Programmierkenntnisse in Python hast, erwähne diese explizit. Auch wenn sie nicht zwingend erforderlich sind, können sie einen positiven Eindruck hinterlassen. Füge gegebenenfalls auch andere technische Fähigkeiten hinzu, die für die Position relevant sein könnten.

Prüfe deine Sprachkenntnisse: Achte darauf, dass du deine Deutsch- und Englischkenntnisse im Lebenslauf korrekt angibst. Wenn du Zertifikate oder Nachweise hast, füge diese bei. Eine klare Darstellung deiner Sprachfähigkeiten kann entscheidend sein.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RMG Messtechnik GmbH vorbereitest

Verstehe die Datenarchitektur

Informiere dich im Vorfeld über die Grundlagen der Datenarchitektur und spezifische Technologien, die in der Branche verwendet werden. Zeige während des Interviews, dass du ein grundlegendes Verständnis für die Herausforderungen und Trends in diesem Bereich hast.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse oder Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme kreativ gelöst hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut.

Sprich über deine Motivation

Erkläre, warum du dich für die Stelle als Werkstudent in der Datenarchitektur interessierst. Betone dein Interesse an Automatisierung und Infrastructure as Code sowie deine Begeisterung für die Arbeit im Data Science und Data Analytics Umfeld.

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