Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern zur Optimierung unserer Marketinganalysen.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen im Bereich Schädlingsbekämpfung mit starkem Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Sofortige Gesundheitsleistungen, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und beeinflusse die Marketingstrategien führender Marken.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Data Science und 10+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 135700 - 176400 € pro Jahr.
Wir sind stolz darauf, Teil der Rentokil-Familie zu sein, dem globalen Marktführer im Bereich Schädlingsbekämpfung und anderen Dienstleistungen in mehr als 90 Ländern. Wir sind ein vertrauenswürdiger Partner für viele der weltweit führenden Marken und bedienen Verbraucher- und Geschäftskunden in verschiedenen Branchen. Wir sind äußerst stolz auf unser Erbe der Exzellenz und arbeiten ständig daran, unsere Mission zu erfüllen, "Menschen zu schützen, Leben zu verbessern und den Planeten zu bewahren."
Wir suchen einen erfahrenen und hochmotivierten Sr. Manager, Data Scientist, um ein Team talentierter Datenwissenschaftler zu leiten, das sich auf die Weiterentwicklung unserer Marketing-Analytics-Fähigkeiten konzentriert. Diese Rolle wird entscheidend sein, um komplexe Marketingherausforderungen in datengestützte Lösungen zu übersetzen, Erkenntnisse zu gewinnen, die die Kampagnenleistung optimieren, das Kundenverständnis verbessern und den ROI maximieren.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Teamführung & Management
- Technische Ausführung & Innovation
- Strategische Marketing-Analytics & Insights
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit & Kommunikation
Bildung
Master oder PhD in Data Science, Operations Research, Angewandte Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
Erfahrung
Über 10 Jahre progressive Erfahrung in der Datenwissenschaft, davon mindestens 2-3 Jahre in einer Führungs- oder Managementrolle, in der Leitung eines Teams von Datenwissenschaftlern. Umfassende Erfahrung mit ML-prädiktiven Analysen, Optimierungsalgorithmen und großangelegten Datenverarbeitungsframeworks. Bedeutende Erfahrung in der Arbeit in bereichsübergreifenden Teams und der Beeinflussung von Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation. Nachweisbare Erfahrung mit vielen der folgenden: Nachfrageprognose, Segmentierung, Tests, prädiktive Kundenreaktion, Preisoptimierung, Marketing-Mix-Modellierung, Kundenreise-Analytik, nächstes bestes Produkt/Angebot, Kundenelastizität (Marktreaktionsmodellierung).
Fähigkeiten & Kompetenzen
- Expertenkenntnisse in Python (NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) und/oder R.
- Starke SQL-Kenntnisse zur Datenextraktion und -manipulation.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure).
- Solides Verständnis von statistischer Inferenz, experimentellem Design und kausaler Analyse.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Machine-Learning-Modelle in Produktionsumgebungen zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen.
- Exzellente Kommunikations-, Präsentations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Stakeholder auf allen Ebenen zu beeinflussen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine strategische Denkweise.
Wir suchen nach Personen, die einen Unterschied machen wollen, wo unsere Kunden leben und arbeiten. Ist das Sie?
Dieses Unternehmen ist ein drogenfreier Arbeitsplatz. Rentokil verpflichtet sich, alle bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetze in Bezug auf die Beschäftigung qualifizierter Personen mit Behinderungen einzuhalten.
Sr. Manager, Data Scientist, Marketing Analytics Arbeitgeber: RNA Rentokil North America
Rentokil ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ab dem ersten Tag umfassende Vorteile bietet, einschließlich Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Mit einem klaren Fokus auf persönliches Wachstum und einer starken Verpflichtung zur Sicherheit und Flexibilität sind wir stolz darauf, ein Teil der Rentokil-Familie zu sein, die weltweit führend in der Schädlingsbekämpfung ist.
Kontaktdaten:
RNA Rentokil North America Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Manager, Data Scientist, Marketing Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RNA Rentokil North America zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Manager, Data Scientist, Marketing Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Manager, Data Scientist, Marketing Analytics bei RNA Rentokil North America gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RNA Rentokil North America vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RNA Rentokil North America entscheidend sein!
