Werkstudent Data Analytics (d/m/w)
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Werkstudent Data Analytics (d/m/w)

Hannover Werkstudent Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Support our team with documentation and data projects while diving into data processing and analysis.
  • Arbeitgeber: Join MADSACK, a critical journalism employer shaping the media landscape and democracy.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, fitness perks, and delicious regional cafeteria meals.
  • Warum dieser Job: Gain insights into cloud technologies and contribute to data-driven journalism in a supportive team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studying computer science or related fields with experience in databases and analytical tools required.
  • Andere Informationen: Must be based in Hannover or able to work on-site two days a month.

Vor 5 Tagen Gehören Sie zu den ersten 25 Bewerber:innen.

In einer Welt, die von Informationen regelrecht überflutet wird, sind unsere Data- und IT-Expertinnen und -Experten dafür verantwortlich, den Überblick zu behalten, Daten intelligent zu verknüpfen und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die IT-Infrastrukturen unserer Regionen und die lokalen digitalen Angebote hängen von den Lösungen ab, die hier bei uns entstehen.

Wir sind MADSACK – ein Arbeitgeber, bei dem jeden Tag Geschichte geschrieben wird. Unsere DNA ist ein unabhängiger, überparteilicher und kritischer Journalismus. Mit unserer Arbeit tragen wir jeden Tag ein Stück dazu bei, unsere Demokratie zu schützen und die Medienlandschaft von Morgen zu gestalten. Das gelingt uns, weil wir viel Raum für eigenverantwortliches Handeln sowie persönliche Entwicklung geben und für einen gemeinsamen Wertekompass einstehen.

Aufgaben

  • Du unterstützt unser Team bei organisatorischen Aufgaben, wie der Pflege von Dokumentationen oder der Durchführung von Datenprojekten.
  • Schritt für Schritt tauchst du in unsere Datenlandschaft ein und erhältst Einblicke in Datenverarbeitung, Analysen und unsere Cloud-Datenplattform.
  • Mit der Zeit übernimmst du eigenständig technische Aufgaben, z. B. kleinere Projekte in SQL, Python oder die Optimierung von Datenpipelines.
  • Du erstellst Reports und Dashboards, die uns helfen, unsere Performance zu überwachen und kontinuierlich zu verbessern.
  • Du hilfst dabei, die Qualität unserer Daten zu sichern und lernst, wie moderne Data-Warehouse-Systeme aufgebaut und betrieben werden.

Profil

  • Du studierst Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang und hast Interesse an Daten und deren Analyse.
  • Du hast erste Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken und Analysetools gesammelt und bist sicher im Umgang mit Excel. Idealerweise hast du auch Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python oder R.
  • Du verfügst über fundierte Deutschkenntnisse, mindestens auf dem C1 Niveau, die eine effektive Kommunikation und Zusammenarbeit im beruflichen Kontext ermöglichen.
  • Du kannst effizient mit Daten umgehen, beispielsweise mit SQL oder pandas.
  • Du denkst analytisch und hast Spaß am Umgang mit Zahlen. Komplexe Sachverhalte kannst du schnell erfassen und in Lösungen umsetzen.
  • Du arbeitest selbstständig und strukturiert, bist aber auch ein Teamplayer, der sich gut in bestehende Teams einfügen kann.
  • Du kommst aus Hannover und Umgebung bzw. es ist dir möglich 2 Tage pro Monat vor Ort in Hannover zu sein.

Wir bieten

  • Spannende Einblicke in die Arbeit mit Cloud-Technologien und modernen Data-Warehouse-Systemen.
  • Ein motiviertes Team, das dich fördert und dir Raum für eigene Ideen gibt.
  • Flexible Arbeitszeiten, die perfekt zu deinem Studium passen.
  • Die Möglichkeit, Journalismus durch datengetriebene Technologien aktiv zu unterstützen.
  • Bei uns kannst du dich fit halten durch unser Firmenfitness-Angebot mit Hansefit.
  • Wir legen Wert auf eine gesunde Ernährung – daher bieten wir dir leckeres Kantinenessen aus regionaler Produktion und ökologischem Anbau (+ Essenszuschuss).
  • Deine individuelle Fort- und Weiterbildung ist durch das umfassende Qualifizierungsangebot mit E-Learnings vom MADSACK Medien Campus sichergestellt.

Important note

Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.

Karrierestufe

Ausbildung/Praktikum

Beschäftigungsverhältnis

Vollzeit

Tätigkeitsbereich

Verwaltung

Branchen

Medizinische und diagnostische Labore

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Werkstudent Data Analytics (d/m/w) Arbeitgeber: RND - RedaktionsNetzwerk Deutschland

MADSACK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Data Analytics spannende Einblicke in die Welt der Datenverarbeitung und Cloud-Technologien bietet. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert deine persönliche Entwicklung und ermöglicht es dir, eigenverantwortlich an innovativen Projekten zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem motivierten Team und einem umfassenden Fortbildungsangebot schaffen wir die idealen Voraussetzungen für eine erfolgreiche Karriere in einem dynamischen Umfeld.
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Kontaktperson:

RND - RedaktionsNetzwerk Deutschland HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent Data Analytics (d/m/w)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu unserem Team bei MADSACK herstellen.

Tip Nummer 2

Setze dich intensiv mit SQL und Python auseinander. Es ist wichtig, dass du praktische Kenntnisse in diesen Programmiersprachen hast, da du in der Position eigenständig technische Aufgaben übernehmen wirst. Online-Kurse oder Tutorials können dir dabei helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor! In einem Vorstellungsgespräch könnten dir spezifische Szenarien präsentiert werden, in denen du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen musst. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für Daten und deren Analyse! Während des Gesprächs solltest du deine Leidenschaft für den Umgang mit Zahlen und Datenprojekten deutlich machen. Erkläre, warum du denkst, dass datengetriebene Technologien eine wichtige Rolle im Journalismus spielen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Analytics (d/m/w)

Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
SQL-Kenntnisse
Python oder R
Erfahrung mit Datenbanken
Kenntnisse in Analysetools
Excel-Kenntnisse
Cloud-Datenplattformen
Dokumentationspflege
Projektmanagement
Teamfähigkeit
Selbstständiges Arbeiten
Strukturierte Arbeitsweise
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1-Niveau)
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Erfahrungen mit Datenbanken, Analysetools und Programmiersprachen wie SQL oder Python hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.

Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle und dein Interesse an Datenanalyse deutlich macht. Erkläre, warum du bei MADSACK arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst.

Prüfe deine Deutschkenntnisse: Da fundierte Deutschkenntnisse auf C1-Niveau erforderlich sind, solltest du sicherstellen, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Lass sie von jemandem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie professionell und klar formuliert ist.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RND - RedaktionsNetzwerk Deutschland vorbereitest

Zeige deine analytischen Fähigkeiten

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu geben. Überlege dir, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast und welche Tools oder Programmiersprachen du dabei verwendet hast.

Kenntnisse in SQL und Python hervorheben

Da die Stelle Kenntnisse in SQL und Python erfordert, solltest du deine Erfahrungen mit diesen Technologien betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Verständnis und deine Anwendung dieser Sprachen testen.

Teamarbeit und Selbstständigkeit betonen

Sei bereit, Beispiele zu nennen, die zeigen, wie du sowohl im Team als auch selbstständig gearbeitet hast. MADSACK sucht nach jemandem, der gut ins Team passt, aber auch eigenverantwortlich handeln kann.

Interesse an Daten und deren Analyse zeigen

Zeige während des Interviews dein echtes Interesse an Daten und deren Analyse. Diskutiere aktuelle Trends in der Datenanalyse oder interessante Projekte, an denen du gearbeitet hast, um deine Leidenschaft für das Thema zu verdeutlichen.

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