Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Produktanalyse und optimiere unsere mobile Konnektivität für Reisende weltweit.
- Unternehmen: Roamless, ein innovatives Unternehmen für globale mobile Konnektivität.
- Vorteile: Aktienoptionen, Home-Office-Budget, Weiterbildungsbudget und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vollständig remote, unterstützendes und diverses Team mit Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei der erste Produktanalyst und forme die Zukunft unserer Produkte mit Daten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Produktanalyse und Kenntnisse in A/B-Tests.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über Roamless: Die Ursprungsgeschichte von Roamless ist eine, die vielen bekannt sein wird: Wir haben etwas kaputt gesehen und beschlossen, es für immer zu reparieren. Wir alle reisen. Wir alle müssen verbunden bleiben. Und wir alle hassen Roaming-Gebühren. Bestehende Alternativen waren umständlich, teuer und unzuverlässig, also haben wir etwas Besseres gebaut. Wir haben es einfach, zuverlässig und erschwinglich gemacht, damit Reisende sich verbinden und verbunden bleiben können, während sie die Welt bereisen.
Unser wirklich globaler mobiler Konnektivitätsdienst ist bis zu 90 % günstiger als traditionelles Roaming. Mit einer eSIM erhalten Sie sofortige, zuverlässige Daten überall auf der Welt. Keine SIM-Kartenwechsel, kein Suchen nach WLAN, keine Auswahl von Ländern oder Datenpaketen. Ihr Guthaben läuft nie ab, sodass Sie es über Reisen hinweg ohne versteckte Gebühren oder Ablaufdaten nutzen können.
In nur 3 Jahren sind wir um 4-5x pro Jahr gewachsen und wurden von über 2 Millionen Nutzern, die uns insgesamt mit 4,6 auf Trustpilot bewerten, vertraut. Wir haben kürzlich eine Series A in Höhe von 12 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von Rasmal Ventures, mit Beteiligung von Endeavor Catalyst, Shorooq und Revo Capital, um unsere Mission zu unterstützen, der weltweit erste wirklich globale Mobilfunkanbieter zu werden.
Wir stellen remote ein und sind ein Team von 75, das in 17 verschiedenen Ländern in EMEA arbeitet.
Über die Rolle: Roamless hat ein Produkt, das 2 Millionen Reisende in über 200 Ländern nutzen. Wir haben es schnell aufgebaut. Jetzt treten wir in unsere Optimierungsphase ein, und wir haben noch keine Produktanalytik-Praxis. Kein Experimentierrahmen, kein Analysehandbuch, keine etablierten Prozesse.
Sie werden die erste dedizierte Produktanalytik-Einstellung bei Roamless sein. Das bedeutet, dass Sie entscheiden, wie wir Experimente durchführen, die Tools auswählen, die wir verwenden, Daten für das Produktteam zugänglich machen und die Rahmenbedingungen festlegen, die jede Produktentscheidung in Zukunft leiten. Dies ist keine Rolle, in der Sie die Dashboards anderer erben und diese pflegen. Sie legen fest, wie wir den Erfolg messen, wie wir Experimente gestalten und wie das Team aus Daten lernt.
Sie arbeiten eng mit Elisa (Leiterin Produkt) sowie den weiteren Produkt-, Design- und Engineering-Teams zusammen. Ihre Arbeit wird alles von der Onboarding-Phase bis zur Preisgestaltung über unsere App, Website und Partnerportal direkt beeinflussen.
Was Sie tun werden:
- Eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Designern als strategischer Partner während des gesamten Produktentwicklungszyklus zusammenarbeiten und Daten nutzen, um Entscheidungen von der Ideenfindung bis zur Umsetzung zu gestalten.
- A/B-Tests von Anfang bis Ende entwerfen und durchführen: Hypothesen definieren, Stichprobengrößen berechnen, Experimente überwachen, Ergebnisse analysieren und klare Empfehlungen an das Produktteam abgeben.
- Den Experimentierrahmen von Grund auf neu aufbauen: Best Practices festlegen, wie wir Experimente über die App, die Website und das Partnerportal gestalten, durchführen und daraus lernen.
- Das Nutzerverhalten und Produktmetriken analysieren, um Optimierungsmöglichkeiten in unseren PLG-Metriken zu identifizieren: Aktivierung, Monetarisierung, Bindung.
- Wichtige Produktmetriken definieren und verfolgen, um sicherzustellen, dass das Team versteht, wie Erfolg aussieht und wie wir ihn messen.
- Dateninsights in umsetzbare Produktempfehlungen übersetzen, die das Kundenerlebnis direkt verbessern.
- Unsere Datenkultur aufbauen: dem Produktteam beibringen, wie man über Experimente nachdenkt, Ergebnisse interpretiert und dateninformierte Entscheidungen trifft.
Was Sie mitbringen:
- Must-haves:
- 5+ Jahre Erfahrung als Produktanalyst oder in einer ähnlichen Rolle in einem Technologieunternehmen, Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Engineering-Teams.
- Praktische Erfahrung im Entwerfen und Durchführen von A/B-Tests in großem Maßstab (Stichprobengröße, statistische Signifikanz, häufige Fallstricke) und Übersetzung der Ergebnisse in klare Produktempfehlungen.
- Erfahrung im Aufbau von Experimentierrahmen und Best Practices für Analytik, idealerweise von Grund auf oder in einem frühen Unternehmen.
- Versiert in SQL: Sie können komplexe Abfragen unabhängig schreiben, um große Datensätze zu extrahieren und zu analysieren.
- Erfahrung in der Erstellung von Dashboards mit BI-Tools (Tableau, Looker oder ähnliches).
- Erfahrung mit Produktanalytik-Tools (Mixpanel, Amplitude oder ähnliches).
- Starke Kommunikationsfähigkeiten: Sie übersetzen Daten in Produktempfehlungen, die auch von Nicht-Analysten verstanden und umgesetzt werden können.
- Proaktiv und einfallsreich: Sie gedeihen dort, wo Dinge nicht vollständig definiert sind, und machen sie klarer.
- Erfahrung in einem Startup oder einem schnelllebigen Umfeld. Sie fühlen sich wohl mit Unklarheiten und sind bereit, viele Hüte zu tragen.
Nice-to-haves:
- Python oder R für statistische Analysen.
- Erfahrung mit MongoDB, BigQuery, Snowflake oder Google Analytics.
- Erfahrung in Reise-, Marktplatz- oder Abonnementgeschäftsmodellen.
- Erfahrung in mobilen und Webanwendungen.
Um mehr Kontext darüber zu erhalten, wer wir sind und wie wir arbeiten, lesen Sie "Wer ist ein Roamie? Unser Manifest der Kernmerkmale". Es erklärt die Kernmerkmale, die wir bei jedem einstellen, den wir einstellen.
Was wir anbieten:
- Aktienoptionen. Alle Mitarbeiter sind berechtigt, Aktienoptionen abhängig von Dienstzeit und Leistung zu erhalten.
- Hardware, die Sie benötigen, um am produktivsten zu sein.
- Budget für das Home Office. 500 $ für die Ausstattung des Home Office (z. B. eine Tastatur, einen Bildschirm usw.). Dies ist ein einmaliges Budget, das nicht jedes Jahr erneuert wird, aber nicht verfällt.
- Budget für Lernen und Entwicklung. Bis zu 1000 $ jährlich für Bücher, Online-Kurse, Konferenzen usw.
- Vollständig remote. Das Vertrauen und die Flexibilität, die mit einem vollständig remote Setup einhergehen. Wir suchen jemanden, der in Europa ansässig ist oder in einer europa-freundlichen Zeitzone (CET ±2 Stunden) arbeitet.
- 200 $ jährliches Flex-Guthaben ohne Ablaufdatum für Daten, Hotspot und Anrufe.
- Jährliches Telefonabonnement für 1 $/Jahr. Sie erhalten ein jährliches Telefonabonnement für 1 $/Jahr. Eine echte Telefonnummer (UK, Kanada oder Australien) innerhalb der Roamless-App.
- Vollzeitvertrag vor Ort über EOR.
- Unterstützendes, diverses, inklusives Team.
Hinweis zur Vergütung: Unsere Gehaltsspanne variiert je nach Standort und Erfahrungsgrad. Wir sind ein vollständig remote Team, daher berücksichtigen wir den lokalen Markt, nicht eine Einheitsgröße für alle Zahlungen.
Senior Product Analyst Arbeitgeber: Roamless
Roamless ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und inklusive Teamkultur fördert, während er gleichzeitig die Flexibilität eines vollständig remote Arbeitsumfelds bietet. Mit einem großzügigen Budget für Homeoffice-Ausstattung und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten, sowie der Möglichkeit, an den 'Roamless Wednesdays' in Istanbul teilzunehmen, schafft Roamless ein Umfeld, in dem Mitarbeiter wachsen und ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können. Die dynamische Wachstumsphase des Unternehmens und die Chance, eine Schlüsselrolle im Influencer-Marketing zu übernehmen, machen es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für kreative Köpfe, die einen echten Einfluss ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Roamless zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Analyst bei Roamless gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roamless vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Roamless entscheidend sein!