Praktikum im Bereich Data Science and Engineering Willkommen bei Robert Bosch Automotive Steering GmbH Aufgaben Profil Unsere Standort-Vorteile
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Schwäbisch Gmünd Praktikum
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Join our Data Analytics Team to analyze production data and develop Machine Learning models.
  • Arbeitgeber: Be part of Bosch, a leader in innovative technologies that improve lives.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working options, health activities, and employee discounts.
  • Warum dieser Job: Shape the future of data science while collaborating with experts in a dynamic environment.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studying (Business) Informatics, Data Science, or related fields with strong Python skills.
  • Andere Informationen: Opportunity for a subsequent student job or thesis after the internship.

Praktikum im Bereich Data Science and Engineering

Standort: Schwäbisch Gmünd, Deutschland

Tätigkeitsbereich: Other

Einstieg als: Praktikum

Arbeitsmodell: Vollzeit

Startdatum: Nach Vereinbarung

Willkommen bei Robert Bosch Automotive Steering GmbH. Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig.

Aufgaben

  • Werde Teil des Data Analytics Teams und unterstütze unsere Wertströme bei Bosch Automotive Steering (AS) durch die Analyse der Produktionsdaten.
  • Entwickle eigenständig Machine Learning Modelle nach dem CRISP-DM, um aus komplexen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse zu generieren und diese mit den Fachexperten zu diskutieren.
  • Entwerfe Schulungsunterlagen für gängige Data Science Themen (wie verschiedene ML-Modelle, Statistik etc.), um die digitale Transformation bei Bosch aktiv mitzugestalten und voranzutreiben.
  • Hilf dabei, die Datenqualität kontinuierlich zu verbessern.
  • Unterstütze bei der Implementierung vorhandener ML-Modelle und binde diese in eine Architektur ein.
  • Arbeit mit Servern und virtuellen Maschinen.
  • Interesse im Bereich Data Engineering und erste Kenntnisse von Tools wie Apache Hadoop, Spark und Kafka.

Profil

  • Ausbildung: Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbar.
  • Erfahrungen und Know-how: sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Bereich Machine Learning, sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und deren Abfragesprachen SQL o.Ä., Kenntnisse in Versionierungssystemen z.B. Git, Erfahrung mit Linux-Systemen, Tableau und Power BI, Verständnis für fertigungsorientierte IT, Datenarchitekturen und Engineering von Datenpipelines.
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: teamfähig, flexibel, motiviert, analytisch unternehmerisch denkend, begeisterungsfähig, selbstständig, abstraktionsfähig und sorgfältig.
  • Sprachen: sehr gutes Deutsch oder Englisch.

Kontakt & Wissenswertes

Beginn: nach Absprache

Dauer: 6 Monate, im Anschluss besteht nach Absprache die Möglichkeit einer Werkstudententätigkeit / Abschlussarbeit.

Voraussetzung für das Praktikum ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job? Stefan Ruhrmann (Fachabteilung) +49 7171 31 3574, Ilona Walz (Fachabteilung) +49 7171 31 6480.

In diesem Team sind wir per du. Werde ein Teil davon und erlebe mit uns einzigartige Bosch-Momente.

Unsere Standort-Vorteile

  • Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten.
  • Kinderbetreuung: Vermittlungsservice für Kinderbetreuungsangebote.
  • Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen.
  • Flexibles und mobiles Arbeiten.
  • Mitarbeiterrabatte: Vergünstigungen für Mitarbeiter.
  • Freiraum für Kreativität: Freiräume für kreatives Arbeiten.

Praktikum im Bereich Data Science and Engineering Willkommen bei Robert Bosch Automotive Steering GmbH Aufgaben Profil Unsere Standort-Vorteile Arbeitgeber: Robert Bosch Automotive Steering GmbH

Die Robert Bosch Automotive Steering GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem breiten Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung fördert Bosch eine positive Work-Life-Balance und Kreativität. Zudem schätzen wir Vielfalt und Inklusion, was unsere Unternehmenskultur bereichert und dir die Chance gibt, Teil eines dynamischen Teams zu werden.
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Kontaktperson:

Robert Bosch Automotive Steering GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Praktikum im Bereich Data Science and Engineering Willkommen bei Robert Bosch Automotive Steering GmbH Aufgaben Profil Unsere Standort-Vorteile

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Science haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Bosch herstellen.

Tip Nummer 2

Setze dich intensiv mit den Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache Hadoop, Spark und Kafka. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Kenntnisse hast und bereit bist, diese anzuwenden.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die Machine Learning oder Datenanalyse beinhalten. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Tip Nummer 4

Informiere dich über die Unternehmenskultur von Bosch und deren Werte. Sei bereit, in deinem Gespräch zu erläutern, wie du zu diesen Werten passt und wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum im Bereich Data Science and Engineering Willkommen bei Robert Bosch Automotive Steering GmbH Aufgaben Profil Unsere Standort-Vorteile

Programmierkenntnisse in Python
Erfahrung im Bereich Machine Learning
Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL
Kenntnisse in Versionierungssystemen wie Git
Erfahrung mit Linux-Systemen
Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI
Verständnis für fertigungsorientierte IT
Kenntnisse in Datenarchitekturen und Engineering von Datenpipelines
Analytisches Denken
Teamfähigkeit
Flexibilität
Motivation
Selbstständigkeit
Abstraktionsfähigkeit
Sorgfalt

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast, einschließlich Lebenslauf, aktuellen Notenspiegel, Immatrikulationsbescheinigung und Prüfungsordnung. Achte darauf, dass alles aktuell und vollständig ist.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Data Science und Engineering zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du bei Bosch arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensmission passen.

Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone relevante Erfahrungen, insbesondere im Bereich Machine Learning, Programmierung in Python und Datenbankkenntnisse.

Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über die offizielle Website von Bosch ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Robert Bosch Automotive Steering GmbH vorbereitest

Verstehe die CRISP-DM Methode

Da du eigenständig Machine Learning Modelle nach dem CRISP-DM entwickeln wirst, ist es wichtig, dass du diese Methode gut verstehst. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse über die verschiedenen Phasen des CRISP-DM Prozesses zu erläutern und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.

Bereite Beispiele für deine Programmierkenntnisse vor

Du solltest konkrete Beispiele für deine Programmierkenntnisse in Python parat haben. Überlege dir, welche Projekte du durchgeführt hast, und sei bereit, über die Herausforderungen und Lösungen zu sprechen, die du dabei gefunden hast.

Kenntnisse in Datenqualität betonen

Da die Verbesserung der Datenqualität eine wichtige Aufgabe ist, solltest du Beispiele nennen können, wie du in der Vergangenheit mit Datenqualität umgegangen bist. Diskutiere, welche Methoden du verwendet hast, um die Datenqualität zu sichern und zu verbessern.

Interesse an Data Engineering zeigen

Zeige dein Interesse am Bereich Data Engineering und sprich über deine ersten Kenntnisse von Tools wie Apache Hadoop, Spark und Kafka. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Erfahrungen eingesetzt hast oder wie du sie gerne lernen würdest.

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    Bewerbungsfrist: 2026-10-31

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