Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenpipelines und optimiere Public Health Surveillance-Systeme.
- Unternehmen: Robert Koch-Institut - ein innovatives Team für Gesundheitsschutz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 50% mobile Arbeit und individuelle Fortbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Inklusion und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung der Gesundheitsdatenanalyse und -visualisierung bei.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Werden Sie Teil der RKI-DNA! Das Robert Koch-Institut - das sind ca. 1.500 Köpfe aus über 52 Nationen mit einem Ziel: Die Gesundheit der Menschen zu schützen. Wir erheben und analysieren Gesundheitsdaten, erkennen Risiken, beraten Politik und Fachwelt und entwickeln neue wissenschaftliche Methoden. Unsere Standorte sind in Berlin, Wildau und Wernigerode. Unser Team Fachgebiet MF 2 – Fachdaten-Kompetenzzentrum freut sich auf Ihre Bewerbung!
Das Fachgebiet MF 2 „Fachdaten-Kompetenzzentrum“ verantwortet die technische Entwicklung von Public Health Surveillance-Systemen und unterstützt bei der Umsetzung und Bereitstellung von Datenvisualisierungen. Ein neu zu etablierendes Inklusionsprojekt „Optimierung der zeitkritischen Ausbruchserkennung am Beispiel der Listeriose“ strebt die weitgehende Automatisierung bisher manueller Prozesse zur Zusammenführung, Harmonisierung und Auswertung von Ergebnis-, Fall-, Melde- und Sequenzdaten im Kontext von Listeriose-Ausbruchsgeschehen an. Die Umsetzung erfolgt unter Berücksichtigung einer zukünftigen Integration in das System der integrierten genomischen Surveillance (IGS). Damit wird ein wichtiger Beitrag zur zeitnahen Ausbruchsuntersuchung, zur datenbasierten Public-Health-Forschung sowie zur Weiterentwicklung moderner Analyse- und Berichtsprozesse am RKI geleistet.
Die Ausschreibung richtet sich ausschließlich an Personen mit einer anerkannten Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellte Personen (§ 2 Abs. 3 SGB IX). Aus befristungsrechtlichen Gründen richtet sich die konkrete Vertragsdauer nach der individuellen Verfügbarkeit von Zeiten im Sinne des § 2 (1) des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG).
Ihre Aufgabe bei uns
Sie sind für die Konzeption, Entwicklung sowie Optimierung von modernen Datenpipelines, nachhaltigen Datenstrukturen und Matching-Prozessen im Bereich Public Health Surveillance zuständig. In einem kleinen Team von Data Engineers entwickeln und implementieren Sie innovative Lösungen für ETL-/ELT-Prozesse, Datenharmonisierung, Datenverknüpfung und Qualitätssicherung. Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:
- Entwicklung und Betrieb von Datenplattformen und Datenpipelines
- Optimierung, Monitoring und Betrieb der Datenprozesse
- Sicherstellung von Datenqualität und Data Governance
- fachliche Zusammenarbeit und Anforderungsmanagement
Ihr Profil
Formale Voraussetzungen
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom) in Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Software Engineering oder vergleichbar
Bei ausländischen Bildungsqualifikationen benötigen wir einen Nachweis über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss.
Kenntnisse und Erfahrungen
- in SQL und Datenbankdesign (z.B. PostgreSQL; Snowflake)
- in Python und datenverarbeitenden Bibliotheken (z.B. pandas, sqlalchemy)
- mit ETL-Tools (z. B. Airflow, Talend, dbt)
- in Datenmodellierung
- mit Versionierung (Git) und CI/CD, in kollaborativen Softwareentwicklungsprozessen (Code Reviews, agile Arbeitsweisen) sowie in Best Practices in der Softwareentwicklung (Testing, Code-Qualität, Dokumentation)
- Sprachkenntnisse (CEFR-Niveau): Deutsch mind. C1, Englisch mind. B1
Wünschenswert
- Erfahrung mit CI/CD-Prozessen (z. B. Jenkins, GitLab CI), nachhaltiger Softwareentwicklung, Refactoring größerer Codebasen und Modernisierung von Legacy-Systemen
- Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Erfahrung mit Machine Learning
- Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten (z. B. im Gesundheitsbereich)
- Kenntnisse in Data Governance / Datenschutz (DSGVO)
Persönliche Kompetenzen
- Flexibilität und positive Einstellung gegenüber Veränderungen und Neuerungen
- Organisationsfähigkeit mit sinnvoll strukturierter Arbeitsweise und Überblick über die eigenen Aufgaben
- Selbständigkeit und eigenverantwortliches Arbeiten nach Zielvorgaben
- Kommunikationsfähigkeit mit verbindlichem Auftreten und der Schaffung einer positiven Gesprächsatmosphäre
- Kooperations- und Teamfähigkeit und Erarbeitung von Lösungen zusammen mit anderen Teammitgliedern
Weitere Voraussetzungen
- Nachweis einer anerkannten Schwerbehinderung oder einer entsprechenden Gleichstellung (§ 2 Abs. 3 SGB IX)
- Bereitschaft zur Teilnahme an einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung nach § 9 Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie deren positiver Abschluss
Darauf können Sie sich freuen
- bis zu 50 % mobile Arbeit möglich
- flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Teilzeitmöglichkeiten
- individuelle Fortbildungsmöglichkeiten und ein breiter Trainingskatalog für die persönliche Weiterentwicklung
- Sportangebote, wie Yoga, Laufveranstaltungen, Kooperationen mit Fitness Studios u.v.m.
- Deutschlandticket-Job mit Zuschuss
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen ausschließlich über interamt.de zur StellenID 1469055. Wir leben Chancengleichheit und gewährleisten die berufliche Gleichstellung. Bewerbungen von Menschen in allen Dimensionen von Diversität sind ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Das Bundesministerium für Gesundheit kann im Rahmen seiner aufsichtsrechtlichen Befugnisse im Einzelfall Einblick in Ihre Bewerbungsunterlagen nehmen. Ihre personenbezogenen Daten werden nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens gelöscht.
Nicht der richtige Job für Sie? Hier finden Sie mehr: jobs.rki.de.
Data Engineer (d/m/w) Arbeitgeber: Robert Koch-Institut
Das Robert Koch-Institut ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine sinnstiftende Tätigkeit im Bereich Gesundheitsschutz bietet, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld in Berlin, Wildau und Wernigerode schafft. Mit attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub, geförderter Altersvorsorge und individuellen Fortbildungsmöglichkeiten fördert das Institut die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und setzt auf Chancengleichheit und Diversität.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (d/m/w) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Robert Koch-Institut zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (d/m/w) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Robert Koch-Institut interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Robert Koch-Institut, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Robert Koch-Institut vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
