Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Strategien und innovative Lösungen für spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen für digitale Business- und Insurance-Lösungen mit Startup-Charme.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, persönliche Budgets und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft in einem kreativen, teamorientierten Umfeld mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in komplexen Projekten.
- Andere Informationen: Werde Teil eines interdisziplinären Teams, das Wert auf Zusammenarbeit und Innovation legt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als Spin-off einer renommierten Versicherung gegründet, ist mein Kunde mittlerweile ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Business- und Insurance-Lösungen. Gesucht wird eine engagierte Persönlichkeit als Data Science Consultant (m/w/d), die mit Leidenschaft datengetriebene Strategien entwickelt und innovative Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte gestaltet. In einer Umgebung, die von Teamgeist, Agilität und Selbstorganisation geprägt ist, erwartet Sie ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das sowohl die Vorteile eines etablierten Konzerns als auch den Charme eines Startups vereint.
Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre eigenen Ideen einzubringen, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und gemeinsam mit einem erfahrenen Team an der digitalen Zukunft zu arbeiten. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten sowie zahlreiche Benefits wie Weiterbildungen, persönliche Budgets und attraktive Freizeitangebote sorgen dafür, dass Sie Beruf und Privatleben optimal miteinander verbinden können. Werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das Wert auf Zusammenarbeit legt und in dem Ihre Expertise geschätzt wird.
Was Ihre Aufgaben sein werden:
- Als Data Science Consultant (m/w/d) sind Sie maßgeblich daran beteiligt, aus komplexen Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und daraus innovative Strategien für Kunden zu entwickeln.
- Ihr Alltag ist geprägt von abwechslungsreichen Aufgaben: Von der Beratung auf Augenhöhe über die Koordination anspruchsvoller Projekte bis hin zur Entwicklung datenbasierter Architekturen - Sie gestalten aktiv die digitale Transformation mit.
- Dabei nutzen Sie modernste Technologien wie Machine Learning oder LLMs, um individuelle Lösungen zu realisieren.
- Durch Ihre enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams schaffen Sie Synergien zwischen Beratung, Technologie und Innovation.
- Ihr Beitrag ist entscheidend für den Erfolg der Projekte: Mit Ihrer analytischen Herangehensweise identifizieren Sie Potenziale, entwickeln passgenaue Strategien und setzen diese gemeinsam mit Ihren Kolleginnen und Kollegen erfolgreich um.
- Beraten Sie Kundinnen und Kunden auf Augenhöhe zu strategischen Fragestellungen rund um datengetriebene Geschäftsmodelle, Künstliche Intelligenz sowie Analytics-Roadmaps und begleiten sie bei der Entwicklung zukunftsweisender Lösungen.
- Übernehmen Sie die fachliche Teilverantwortung in komplexen Kundenprojekten, koordinieren Arbeitspakete und stimmen sich eng mit allen Projektbeteiligten ab.
- Sie analysieren und strukturieren sowohl fachliche als auch technische Anforderungen und entwickeln daraus innovative Lösungsansätze für unterschiedliche Branchen.
- Datengetriebene Strategien werden von Ihnen entworfen und setzen diese mithilfe moderner Data Analytics-, Machine Learning-Methoden sowie Large Language Models (LLMs) in konkrete Anwendungen um.
- Sie konzipieren datenbasierte Architekturen, Datenmodelle und Pipelines und unterstützen aktiv bei deren Implementierung in bestehende Systemlandschaften.
- Sie bringen Ihr Wissen gezielt in interdisziplinären Teams ein, coachen Kolleginnen und Kollegen und fördern so den Wissensaustausch innerhalb des Unternehmens.
- Arbeiten Sie eng mit Entwicklerinnen, Leads sowie Kundenteams zusammen, um gemeinsam nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.
- Sie unterstützen bei der Identifikation neuer Geschäftspotenziale durch Analyse großer Datenmengen und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung der Beratungsleistungen bei.
- Dokumentieren Sie Projektergebnisse transparent und verständlich für alle Stakeholder.
- Sie nehmen regelmäßig an internen Meetings teil, um Best Practices auszutauschen und neue Impulse für zukünftige Projekte zu setzen.
Was Sie mitbringen:
- Mit Ihrer umfassenden Erfahrung im Bereich Data Science bringen Sie nicht nur fundiertes technisches Know-how mit, sondern überzeugen auch durch Ihre empathische Art im Umgang mit Kundinnen und Kollegen.
- Ihr analytisches Denken ermöglicht es Ihnen, selbst komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und verständlich aufzubereiten.
- Als Data Science Consultant profitieren Sie von Ihrer Fähigkeit zur kooperativen Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams - dabei legen Sie besonderen Wert auf offene Kommunikation sowie gegenseitige Unterstützung.
- Ihre Begeisterung für datengetriebene Innovationen spiegelt sich in Ihrer Bereitschaft wider, neue Technologien anzuwenden und kontinuierlich dazuzulernen.
- Dank Ihrer strukturierten Arbeitsweise behalten Sie auch bei mehreren parallelen Projekten stets den Überblick.
- Ihre Sensibilität für die Bedürfnisse unterschiedlicher Stakeholder macht es Ihnen leicht, tragfähige Beziehungen aufzubauen und gemeinsam nachhaltige Erfolge zu erzielen.
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik, Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die Grundlage Ihrer Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung in der Steuerung sowie Durchführung komplexer Data-Science-Projekte ermöglicht es Ihnen, Herausforderungen souverän zu meistern.
- Idealerweise verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in der Beratung im Versicherungs- oder Finanzumfeld; dies ist jedoch kein Muss.
- Ihre Fähigkeit als Beraterin oder Berater sowie Sparringspartnerin oder Sparringspartner für Entscheidungsträgerinnen zeichnet Sie aus.
- Sie wenden Data-Science-Methoden sowohl strategisch als auch operativ sicher an und behalten dabei stets den Überblick über das große Ganze.
- Langjährige Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung sowie Datenvisualisierung hilft Ihnen dabei, relevante Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu generieren.
- Vertrautheit mit KI-Algorithmen sowie Machine Learning-Verfahren gehört ebenso zu Ihrem Profil wie deren praktische Anwendung in Projekten.
- Ihre Kommunikationsstärke zeigt sich sowohl im Team als auch im Umgang mit Stakeholdern - auf Deutsch wie auf Englisch agieren Sie sicher.
- Eigeninitiative sowie Freude daran, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln, runden Ihr Profil ab.
- Eine ausgeprägte Teamorientierung sowie Begeisterung für gemeinsames Lernen machen Sie zum wertvollen Mitglied des Consulting-Teams.
Was dieses Unternehmen auszeichnet:
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in seiner Branche, das sich durch seine innovativen Lösungen und sein Engagement für Qualität auszeichnet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung bietet unser Kunde hervorragende Karrieremöglichkeiten und die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten.
Hier sind die wichtigsten Mitarbeitervorteile, die angeboten werden:
- Selbstorganisation: Mein Mandant setzt auf die kreative Qualität und Effizienz von selbstorganisierten Teams. Gemeinsam entwickelt ihr innovative Lösungen.
- Sicherheit als Arbeitgeber: Genieße die Vorteile eines großen, sicheren Unternehmens und den Charme eines Start-ups.
- Flexible Zeitgestaltung: Ob Home-Office, flexible Arbeitszeiten oder Auszeiten - es zählt das Ergebnis, nicht die Uhrzeit.
- Heimschläfervorteil: Home-Office ist bis zu 100 % flexibel. Du kannst entweder im Büro arbeiten oder gemütlich von zu Hause aus tätig sein.
- Weiterbildung und Auszeit: Du hast die Möglichkeit, Weiterbildungen zu besuchen oder ein individuelles Sabbatical zu planen.
- Weniger Regeln: Mein Kunde vertraut auf persönliches Potenzial und glaubt, dass weniger Regeln oft mehr wert sind.
- Persönliches Budget: Jedes Jahr erhältst du ein Budget für Büroausstattung, Hardware oder Software.
- Zuschüsse: Bezuschussung zum HVV-Profi-Ticket, betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Sport- und Freizeitangebote.
- Mitarbeiterrestaurant: Im Mitarbeiterrestaurant gibt es eine günstige und vielfältige Auswahl an Speisen.
Was kommt als nächstes:
Wenn Sie Lust haben, gemeinsam mit einem engagierten Team die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten, dann freuen wir uns darauf, mehr über Ihre Motivation zu erfahren! Kommen Sie bei Fragen gerne auf mich zu - egal ob per Telefon, per Mail oder bei LinkedIn: Arne Fietz Tel: +49 40 377 07 3980 Mobile: +49 (0)170 331 7610 E-mail: (emailprotected) LinkedIn: Ich freue mich auf Ihre Bewerbungen und Nachrichten!
(Senior) Data Science Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Robert Walters Germany GmbH
Kontaktperson:
Robert Walters Germany GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Science Consultant (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern oder ehemaligen Kollegen des Unternehmens in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung und den Herausforderungen im Data Science-Bereich, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Data Science-Projekte vor, die du potenziellen Arbeitgebern zeigen kannst. Dies zeigt nicht nur dein technisches Know-how, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere über Machine Learning und KI. Zeige in Gesprächen, dass du proaktiv lernst und bereit bist, neue Methoden anzuwenden.
✨Zeige Teamgeist
Betone in Gesprächen deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams und wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast. Das Unternehmen sucht jemanden, der gut im Team arbeiten kann, also hebe deine kooperativen Fähigkeiten hervor.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Science Consultant (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Data Science Consultant eingeht. Hebe relevante Projekte und Erfahrungen hervor, die deine Eignung unterstreichen.
Betone deine Teamfähigkeit: Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen anführen. Zeige, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Erfolge dabei erzielt wurden.
Präsentiere deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Nenne konkrete Tools oder Methoden, die du beherrschst, und beschreibe, wie du diese in Projekten angewendet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Robert Walters Germany GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da es sich um ein innovatives Unternehmen handelt, das Teamgeist und Selbstorganisation schätzt, solltest du Beispiele aus deiner eigenen Erfahrung bereit haben, die zeigen, wie du in ähnlichen Umgebungen erfolgreich gearbeitet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Da die Rolle des Data Science Consultants stark auf praktischen Erfahrungen basiert, solltest du spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, im Kopf haben. Zeige, wie du datengetriebene Strategien entwickelt und innovative Lösungen umgesetzt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Position ist es wichtig, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder. Dies wird dir helfen, während des Interviews einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.