Data Analyst (m/w/d) – Daten & Reporting
Data Analyst (m/w/d) – Daten & Reporting

Data Analyst (m/w/d) – Daten & Reporting

Hamburg Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Dashboards und unterstütze Entscheidungsprozesse in einem dynamischen Umfeld.
  • Arbeitgeber: Innovatives FinTech-Unternehmen mit internationaler Ausrichtung und technikaffinem Arbeitsumfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, moderne Büroräume, Unterstützung bei Mobilität und viel Raum für persönliche Entwicklung.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege fördern deine Kreativität und Eigenverantwortung.
  • Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite an spannenden Projekten mit neuen Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Analyst, Kenntnisse in SQL und BI-Tools sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Data Analyst (m/w/d) – Daten & Reporting

Im Auftrag unseres Mandanten suche ich eine versierte Persönlichkeit für die Rolle des Data Analyst (m/w/d). Du bist in dieser Position zentraler Ansprechpartnerin, wenn es darum geht, Datenanforderungen mit Fachbereichen zu erarbeiten, Analysen zu realisieren und Entscheidungsprozesse mit klaren Dashboards und Berichten zu unterstützen – mit Wirkung über diverse Geschäftsbereiche hinweg.

Mein Mandant agiert in der Finanz- bzw. FinTech-Branche mit starker Digitalisierungsorientierung. Der Betrieb hat mittlere bis gehobene Unternehmensgröße (ca. 100–300 Mitarbeitende) mit internationaler Ausrichtung und technikaffinem Arbeitsumfeld. Der Standort ist in Hamburg mit Möglichkeit zu einem hybriden Arbeitsmodell.

Detaillierte Arbeitsbezeichnung und Arbeitsinhalte

In der Rolle als Data Analyst (m/w/d) trägst Du Verantwortung für:

  • die enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Anforderungsanalyse und Spezifikation von Datenprojekten
  • Durchführung von Datenanalysen, Aufbereitung komplexer Datensätze und Validierung der Quellen
  • Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards (z. B. mit Power BI, anderen BI-Tools)
  • Entwicklung und Betreuung von Transformationsmodellen (z. B. mit dbt)
  • Durchführung von Validierungstests zur Sicherstellung der Datenqualität
  • Unterstützung bei der Konzeption von Datenmodellen und Datenstrukturen
  • Dokumentation der Datenprozesse, Sicherstellung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit
  • enge Abstimmung mit Stakeholdern, Begleitung von Projekten vom Konzept bis zur Umsetzung

Warum diese Rolle besonders spannend ist:

Du arbeitest an Schnittstellen zwischen Fachbereichen, IT und Management und übernimmst eine maßgebliche Rolle in der Gestaltung datengetriebener Entscheidungen

Das Umfeld ist technologiegetrieben mit einer Kultur, die Innovation, Experimentierfreude und Ownership schätzt

Du profitierst von einem hybriden Arbeitsmodell mit Flexibilität

Die Rolle bietet durch Sichtbarkeit in unterschiedlichen Bereichen viel Gestaltungsfreiheit und Lernpotenzial

Du kannst Dich mit Themen wie Datenqualität, Transformation und Reporting weiterentwickeln und neue Technologien mitgestalten

Dein Profil:

Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung als Data Analyst oder in ähnlicher Funktion

Fundierte Kenntnisse in SQL (Abfragen, Joins, Aggregationen etc.)

Erfahrung mit MDX oder vergleichbaren multidimensionalen Abfragesprachen

Praxis mit relationalen Datenbanken und Datenmodellierung

Sehr gute Kenntnisse in BI-Tools (z. B. Power BI oder vergleichbar)

Erfahrung mit Transformationswerkzeugen wie dbt ist wünschenswert

Grundkenntnisse in Python oder Skriptsprachen von Vorteil

Ausgeprägte analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Detailorientierung

Gute Kommunikationsfähigkeiten – in Deutsch und Englisch

Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und in Gesprächen mit Stakeholdern überzeugend zu präsentieren

Benefits

Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Nutzung von Homeoffice und Präsenz

Modern ausgestattete Büroräume an attraktiver Lage

Unterstützung bei Mobilität (z. B. Jobticket, Fahrradleasing)

Zuschüsse zu Zusatzversicherungen (z. B. Vorsorge, Zahn)

Viel Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung

Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege

Sportangebot deutschlandweit oder über Kooperationspartner

Urlaubs- und Arbeitszeitmodelle, die auf Work-Life-Balance achten

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Data Analyst (m/w/d) – Daten & Reporting Arbeitgeber: Robert Walters Germany

Unser Mandant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in der dynamischen Finanz- und FinTech-Branche tätig ist und eine innovative, technologiegetriebene Arbeitskultur pflegt. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und modernen Büroräumen in Hamburg bietet das Unternehmen nicht nur Flexibilität, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Die flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege fördern ein kreatives Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeiter aktiv an der Gestaltung datengetriebener Entscheidungen mitwirken können.
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Kontaktperson:

Robert Walters Germany HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) – Daten & Reporting

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Analysen, um sichtbar zu werden und zeige, dass du ein echter Teamplayer bist.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Analysts durchgehst. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten anhand von Beispielen zu demonstrieren und erkläre, wie du komplexe Daten verständlich machst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und wie du diese in deiner Arbeit umsetzen würdest. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch proaktiv denkst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil regelmäßig zu aktualisieren, damit du immer auf dem neuesten Stand bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) – Daten & Reporting

Datenanalyse
SQL
MDX
relationalen Datenbanken
Datenmodellierung
BI-Tools (z. B. Power BI)
Transformationswerkzeuge (z. B. dbt)
Python oder Skriptsprachen
analytische Denkweise
Problemlösungskompetenz
Detailorientierung
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Zusammenarbeit mit Stakeholdern

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen und lockeren Schreibstil, der zu dir passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass deine Unterlagen am besten von jemand anderem gegenlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenanzeige, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. Zeige, wie du die Anforderungen erfüllst und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Das zeigt uns, dass du dich mit der Rolle auseinandergesetzt hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Robert Walters Germany vorbereitest

Verstehe die Datenwelt

Mach dich mit den spezifischen Datenanforderungen und -projekten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Datenanalyse und -modellierung konkret auf die Anforderungen der Stelle anwenden kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Interview zu erläutern. Zeige, wie du komplexe Datensätze verarbeitet und Dashboards erstellt hast, um Entscheidungen zu unterstützen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Fachabteilungen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären, damit du auch weniger technikaffinen Stakeholdern überzeugend präsentieren kannst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachabteilungen gestaltet.

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Standort: Hamburg
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