Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Luzern Vollzeit 78000 - 102000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Robert Walters

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare Datenmodelle und moderne Datenpipelines.
  • Arbeitgeber: Robert Walters ist ein wachsendes Unternehmen im Bereich Datenengineering mit flachen Hierarchien.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße 6 Wochen Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Greenfield-Projekten in einem agilen Team mit über 350 Tech-Profis.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind tiefgehende Erfahrung mit Data Vault, fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Fließende Deutschkenntnisse sind notwendig; Scrum-Erfahrung bevorzugt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 78000 - 102000 € pro Jahr.

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This range is provided by Robert Walters. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more.

Base pay range

CHF130,000.00/yr – CHF145,000.00/yr

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Due to continued growth, our client is expanding their data engineering team. The ideal Senior Data Engineer brings over 10 years of experience in data engineering roles and has worked across several end-to-end data platform projects. Our client offers an agile environment, flat hierarchies, and the opportunity to work on impactful greenfield initiatives.

As a Senior Data Engineer, you will:

  • Design and implement scalable data models using Data Vault 2.0
  • Build and maintain modern data pipelines in an enterprise-grade platform
  • Work closely with cross-functional teams to deliver clean, governed data
  • Optimise data workflows and write advanced SQL for data processing
  • Contribute to architectural discussions and mentor junior engineers
  • Collaborate within a Scrum team of 6, part of a wider 350+ tech organisation

Key requirements include:

  • Deep experience with Data Vault data modelling – this is essential
  • Advanced SQL and Python skills; experience with large data volumes and performance tuning
  • Familiarity with Databricks or similar cloud-based data environments
  • Comfortable in agile, fast-paced teams; Scrum experience preferred
  • Fluency in German is required (written and spoken)

You will benefit from:

  • 6 weeks holiday (for a 42h week) or 5 weeks (41h week)
  • Flexible working hours, home office options (2 days / week)
  • Excellent further education support
  • Additional family allowances and social benefits, etc.

Apply now or contact us for a confidential conversation.

Seniority level

  • Seniority level

    Mid-Senior level

Employment type

  • Employment type

    Full-time

Job function

  • Job function

    Information Technology

  • Industries

    Insurance

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Mid-level – Senior Software Engineer – Financial Reporting

Head of Data Engineering (f/m/d) | 80-100% | Hybrid working model | Zurich, Switzerland

Senior Data Scientist, Research, Consumer Shopping

Senior Software Engineer Automation 80-100% (m/w/x)

Freelancer – Experienced Data Migration & Cut-Over Architect

Senior ServiceNow Solution Architect / Developer

Software Engineer III, Personal Data Processing

(Senior) Software Engineer (m/f) 80-100% – AI Platform Specialist

Lead/Senior Software Engineer, front end (Remote – Europe)

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer Arbeitgeber: Robert Walters

Robert Walters ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien zu arbeiten und an bedeutenden Greenfield-Initiativen teilzunehmen. Mit großzügigen 6 Wochen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreicher Unterstützung für die berufliche Weiterbildung fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und kontinuierliches Wachstum. Zudem profitieren Mitarbeiter von zusätzlichen Familienzulagen und sozialen Leistungen, was Robert Walters zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Zürich macht.
Robert Walters

Kontaktperson:

Robert Walters HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenengineering-Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Data Vault und moderne Datenpipelines konzentrieren, um wertvolle Einblicke und Kontakte zu gewinnen.

Zeige deine Expertise

Beteilige dich an Diskussionen oder schreibe Artikel über Data Vault 2.0 und SQL-Optimierung. Dies kann dir helfen, als Experte wahrgenommen zu werden und deine Sichtbarkeit bei potenziellen Arbeitgebern zu erhöhen.

Bereite dich auf technische Gespräche vor

Stelle sicher, dass du bereit bist, deine Kenntnisse in SQL und Python in technischen Interviews zu demonstrieren. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem agilen Umfeld auftreten können, um dein Wissen zu festigen.

Sprich die Sprache des Unternehmens

Da fließende Deutschkenntnisse erforderlich sind, solltest du sicherstellen, dass du in der Lage bist, technische Konzepte klar und präzise auf Deutsch zu kommunizieren. Übe deine Sprachfähigkeiten, um im Vorstellungsgespräch selbstbewusst aufzutreten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer

Data Vault 2.0 Modellierung
Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
Python-Programmierung
Erfahrung mit großen Datenmengen
Performance-Tuning
Kenntnisse in Databricks oder ähnlichen Cloud-Datenumgebungen
Agile Methoden (Scrum)
Teamarbeit in funktionsübergreifenden Teams
Architektur-Diskussionen führen
Mentoring von Junior Engineers
Fließende Deutschkenntnisse (schriftlich und mündlich)
Optimierung von Daten-Workflows
Erfahrung in der Implementierung von Datenpipelines

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten wie Data Vault 2.0, SQL und Python. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten für die Position als Senior Data Engineer widerspiegelt. Betone deine bisherigen Projekte im Bereich Datenengineering und deine Erfahrung mit großen Datenmengen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Besetzung für die Rolle bist. Gehe auf deine Erfahrungen in agilen Teams und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams ein.

Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf in fehlerfreiem Deutsch verfasst sind. Verwende eine klare und professionelle Sprache, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Robert Walters vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle des Senior Data Engineer tiefgehende Kenntnisse in Data Vault 2.0 und SQL erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Erklären deiner bisherigen Projekte und wie du komplexe Datenmodelle entworfen hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

In einem agilen Umfeld ist die Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams entscheidend. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

Verstehe die Unternehmenskultur

Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da Robert Walters ein agiles Umfeld mit flachen Hierarchien bietet, kannst du während des Interviews betonen, wie du in solchen Umgebungen arbeitest und welche Vorteile du darin siehst.

Bereite Fragen für den Interviewer vor

Stelle Fragen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team die Herausforderungen im Datenmanagement angeht. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.

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    Bewerbungsfrist: 2027-09-05

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    100 - 250
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