Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Dateninfrastruktur und entwickle Dashboards für datengetriebene Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Startup, das die Gastronomielandschaft revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Volle Verantwortung, modernes Arbeitsumfeld und sinnstiftende Mission.
- Andere Informationen: Interdisziplinäres Team mit direktem Einfluss auf die Unternehmensstrategie.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echten Business Impact zu schaffen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2-4 Jahre Erfahrung im Datenbereich, sicher in SQL und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Mission
Dir reicht es nicht, nur für eine saubere und stabile Datengrundlage zu sorgen. Du willst verstehen, was dahintersteckt, und deine analytischen Fähigkeiten nutzen, um echten Business Impact zu schaffen.
Dann findest du bei uns die perfekte Ausgangssituation. Unsere Dateninfrastruktur steht, die Qualität ist hoch, und jetzt suchen wir dich, um sie weiterzudenken.
Als Analytics Engineer (m/w/d) bei Robin Cook verantwortest du den gesamten Datenbereich: von den Pipelines und Modellen bis zu den Dashboards und Analysen, die unsere Entscheidungen steuern. Du arbeitest eng mit Product und Stakeholdern zusammen und bringst datengetriebene Strategieprojekte voran.
Du nutzt Daten, um unseren Webshop intelligenter, persönlicher und wirkungsvoller zu machen und hilfst uns zu verstehen, was Besteller wirklich brauchen und welche Angebote Restaurants erfolgreicher machen. Außerdem sorgst du dafür, dass interne KPIs und Metriken immer aktuell sind.
Deine Arbeit schafft Klarheit, Wirkung und Richtung und bringt uns jeden Tag näher an unsere Mission: FREE THE RESTAURANTS.
Deine Aufgaben
Engineering
- Du betreust und entwickelst unsere bestehende Dateninfrastruktur (Airflow, dbt, Clickhouse, Metabase) weiter
- Du stellst sicher, dass unsere Daten jederzeit stabil, nachvollziehbar und von hoher Qualität sind
- Du baust Datenpipelines und Modelle auf, die eine verlässliche Grundlage für Analysen und Berichte schaffen
Analytics
- Du entwickelst und pflegst Dashboards und Reports, die für Customer Success, Teamleitungen und Geschäftsführung echte Entscheidungsgrundlagen bieten
- Du beantwortest zentrale Geschäftsfragen mit Daten und leitest daraus klare Empfehlungen für die nächsten Schritte ab
- Du arbeitest an datengetriebenen Projekten mit und bringst eigene Ideen ein, wie Daten unser Wachstum und den Erfolg unserer Partner unterstützen können
Dein Profil
- Du hast min. 4 Jahre Erfahrung im Datenbereich, idealerweise in einem Startup oder kleinen Team, in dem du Verantwortung übernommen und sowohl Engineering- als auch Analytics-Aufgaben eigenständig umgesetzt hast
- Du beherrschst SQL und Python sicher und hast Erfahrung mit Data-Stack-Tools wie Airflow, dbt oder vergleichbaren Technologien
- Du denkst analytisch und verstehst, wie man aus Daten die richtigen Fragen beantwortet. Dabei hast du ein Gespür für die Bedürfnisse deiner Stakeholder und hinterfragst, was sie wirklich wissen wollen
- Du arbeitest eigenständig, strukturiert und proaktiv und kommunizierst klar, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Kolleg:innen
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch
Diese Rolle passt zu dir, wenn …
- du Themen umsetzt und gleichzeitig erkennst, wo Verbesserungen sinnvoll sind und wann sie echten Mehrwert bringen.
- du Bugs und Datenprobleme selbstständig löst und dabei auf Stabilität und Verlässlichkeit achtest.
- du so lange nachfragst, bis du das Problem wirklich verstanden hast, statt vorschnell eine Lösung zu liefern.
- du Struktur in komplexe Themen bringst und klar kommunizierst, auch wenn etwas nicht wie geplant läuft.
Darauf kannst du dich freuen
- Die Chance, unsere Datenlandschaft aktiv mitzugestalten und aus einer starken Basis echten Impact zu schaffen
- Eine moderne Infrastruktur mit Data Warehouse, Airflow, dbt und aktuellem Stack, die dir ermöglicht, sofort wirksam zu werden
- Volle Verantwortung für deinen Bereich. Du bist Ratgeber:in, Möglichmacher:in und Impulsgeber:in für datengetriebene Entscheidungen und neue Projekte
- Ein interdisziplinäres Product Team mit Entwickler:innen, Designer:innen und Kolleg:innen aus dem Business, das gemeinsam an Lösungen arbeitet, die Restaurants wirklich helfen
- Enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und schnell sichtbaren Einfluss zu haben
- Eine sinnstiftende Mission
- Ein Umfeld, in dem Klarheit, Qualität und Wirkung zählen und in dem deine Arbeit direkt sichtbar wird
- Egym Wellpass mit Partnern in ganz Deutschland sowie Top-Hardware für reibungsloses Arbeiten
Über uns
Seit 2018 haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, die Gastronomielandschaft zu revolutionieren. Unsere Lösung vereint intelligente Shop-Technologie mit gezieltem Marketing und Support, um Gastronom:innen einen direkten, digitalen Zugang zu ihren Kund:innen zu ermöglichen und sie von großen Lieferplattformen unabhängig zu machen.
Hier kannst du noch mehr über uns erfahren:
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LinkedIn
Website
Analytics Engineer (m/w/d) mit Startup Erfahrung Arbeitgeber: Robin Cook
Kontaktperson:
Robin Cook HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer (m/w/d) mit Startup Erfahrung
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr du dich zeigst und deine Leidenschaft für Daten teilst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Jobmöglichkeiten stößt.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach offenen Positionen. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden – das kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Übe auch, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Erfolge am besten präsentieren kannst – das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So zeigst du, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, den nächsten Schritt zu gehen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (m/w/d) mit Startup Erfahrung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Analytics Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du echten Impact geschaffen hast – das interessiert uns!
Klarheit ist König!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir möchten deine Ideen und Erfahrungen leicht nachvollziehen können.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Robin Cook vorbereitest
✨Verstehe die Dateninfrastruktur
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Airflow, dbt und Clickhouse. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Tools kennst, sondern auch verstehst, wie sie zusammenarbeiten, um die Datenqualität zu gewährleisten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Erfahrung, bei denen du deine analytischen Fähigkeiten und dein technisches Know-how unter Beweis gestellt hast. So kannst du im Interview zeigen, wie du echten Business Impact geschaffen hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Unternehmensmission und die Rolle beziehen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Datenbereich oder wie das Team datengetriebene Entscheidungen trifft. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten, also sei bereit, deine Ideen so zu kommunizieren, dass sie für alle verständlich sind. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.