Data Analyst (m/w/d) für B2C Webshop
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Data Analyst (m/w/d) für B2C Webshop

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengetriebene Modelle und verbessere unser Empfehlungssystem für lokale Restaurants.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das die Gastronomielandschaft revolutioniert.
  • Mitarbeitervorteile: Moderne Infrastruktur, Verantwortung ab Tag eins und ein unterstützendes Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die echten Einfluss auf Restaurants und Besteller haben.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, A/B-Testing und Machine Learning.
  • Andere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit klaren Entscheidungen und direkter Kommunikation.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Deine Mission: Lieferplattformen versprechen Reichweite, binden Restaurants aber häufig in teure Abhängigkeiten und nehmen ihnen den direkten Kontakt zu ihren Stammkundinnen und -kunden. Unsere Mission ist klar: FREE THE RESTAURANTS. Mit unseren datengetriebenen Automationen und unserem intelligenten Marketing- und Empfehlungssystem geben wir lokalen Restaurants Zugang zu Technologie, die ihnen sonst verborgen bliebe. Dafür nutzen wir einzigartige Daten über Nachfrage, Präferenzen und Restaurant-Performance.

Als Data Analyst (m/w/d) übernimmst du die fachliche Verantwortung für unser Recommendation System. Du sorgst dafür, dass Besteller relevante Angebote erhalten und Restaurants messbar erfolgreicher werden. Du arbeitest eng mit Design und Entwicklung zusammen, strukturierst komplexe Themen, steuerst Projekte und stellst sicher, dass datengetriebene Entscheidungen schnell, klar und wirksam im Produkt landen.

Deine Aufgaben:

  • Du entwickelst Modelle, Scoring-Logiken und A/B-Tests, die unser automatisiertes Marketing- und Empfehlungssystem kontinuierlich verbessern.
  • Du stellst sicher, dass Besteller über alle Kanäle relevante und personalisierte Empfehlungen erhalten.
  • Du analysierst die Performance unserer Marketing- und Lifecycle-Automationen und entwickelst datengetriebene Tests und Verbesserungen.
  • Du strukturierst Projekte, setzt Prioritäten und sorgst dafür, dass Produkt, Marketing und Entwicklung jederzeit Klarheit über Anforderungen und Entscheidungen haben.
  • Du erstellst Insights, Dashboards und Analysen in Metabase, die andere Bereiche unterstützen.
  • Du sorgst für saubere Datenstrukturen, verlässliche Metriken und eine hohe Qualität der verwendeten Daten.

Dein Profil:

  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise mit Fokus auf B2C-Produkte, E-Commerce oder Empfehlungssysteme.
  • Erfahrung mit Themen wie Pricing, Angebotslogiken und Customer Behavior.
  • Fähigkeit, aus unscharfen Anforderungen klare Modelle, Konzepte und Entscheidungen abzuleiten.
  • Erfahrung mit A/B-Testing, Machine Learning, statistischen Verfahren und datengetriebenen Entscheidungsmodellen.
  • Kompetenz im Aufbau von Dashboards, Funnels, Metriken und sauberen Data Pipelines.
  • Stärke im Strukturieren komplexer Fragestellungen und im Erkennen der wirklich relevanten Hebel.
  • Klarheit in Kommunikation, Priorisierung und Erwartungsmanagement.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Diese Rolle passt zu dir, wenn …

  • du es liebst, komplexe Probleme zu entwirren und daraus klare, wirksame Modelle und Empfehlungen zu entwickeln.
  • du Daten, Tests und Nutzerverhalten nutzt, um Hypothesen zu validieren und Systeme messbar zu verbessern.
  • du gerne mit Produkt, Design und Entwicklung arbeitest und interdisziplinäre Projekte voranbringst.
  • du ein Produkt gestalten willst, das Gastronomen entlastet, Besteller begeistert und echten Impact schafft.
  • du eine Rolle suchst, in der du sowohl tief in Analysen eintauchst als auch auf konzeptioneller Ebene wirkst.

Darauf kannst du dich freuen:

  • Die Chance, unsere Datenlandschaft aktiv mitzugestalten und aus einer starken Basis echten Impact zu schaffen.
  • Eine moderne Infrastruktur mit Data Warehouse, Airflow, dbt, Metabase und aktuellem Stack, die dir ermöglicht, sofort wirksam zu werden.
  • Volle Verantwortung für deinen Bereich. Du bist Ratgeber:in, Möglichmacher:in und Impulsgeber:in für datengetriebene Entscheidungen und neue Projekte.
  • Enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und schnell sichtbaren Einfluss zu haben.
  • Unsere Mission FREE THE RESTAURANTS, bei der wir Restaurants stärken und ihnen echte Unabhängigkeit ermöglichen.
  • Ein Umfeld, in dem Klarheit, Qualität und Impact zählen.
  • Egym Wellpass mit Partnern in ganz Deutschland.
  • Moderne Hardware für reibungsloses Arbeiten.
  • Kurze Wege, klare Entscheidungen und echte Verantwortung ab Tag eins.
  • Eine Bande, die offen kommuniziert, gerne zusammenarbeitet und gemeinsam wachsen will.

Über uns: Seit 2018 haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, die Gastronomielandschaft zu revolutionieren. Unsere Lösung vereint intelligente Shop-Technologie mit gezieltem Marketing und Support, um Gastronom:innen einen direkten, digitalen Zugang zu ihren Kund:innen zu ermöglichen und sie von großen Lieferplattformen unabhängig zu machen.

Data Analyst (m/w/d) für B2C Webshop Arbeitgeber: Robin Cook

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv an der Revolutionierung der Gastronomielandschaft mitzuwirken und echten Einfluss zu nehmen. Unsere moderne Infrastruktur und das engagierte Team fördern eine offene Kommunikation und interdisziplinäre Zusammenarbeit, während du in einem dynamischen Umfeld mit klaren Entscheidungen und Verantwortung ab dem ersten Tag arbeiten kannst. Wir setzen auf deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung und ermöglichen dir, innovative datengetriebene Lösungen zu gestalten, die lokale Restaurants stärken und ihnen Unabhängigkeit verschaffen.
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Kontaktperson:

Robin Cook HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) für B2C Webshop

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights, Tipps oder sogar nach einem Kaffee – oft ergeben sich so die besten Chancen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Schau dir Unternehmen an, die dich interessieren, und schick ihnen eine Initiativbewerbung. Zeig, dass du wirklich an ihrer Mission interessiert bist!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du zu uns passt, dann bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du den ersten Schritt machst und wirklich Teil unserer Mission werden möchtest!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) für B2C Webshop

Data Analytics
B2C-Produkte
E-Commerce
Empfehlungssysteme
A/B-Testing
Machine Learning
statistische Verfahren
datengetriebene Entscheidungsmodelle
Dashboards
Metriken
Data Pipelines
Kommunikationsfähigkeit
Priorisierung
Erwartungsmanagement
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter und dieser Position passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Daten sind dein Freund!: Da du dich für die Rolle als Data Analyst bewirbst, solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit Datenanalysen und -modellen hervorheben. Zeig uns, wie du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Robin Cook vorbereitest

Verstehe die Mission

Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut. Du solltest wissen, wie das Recommendation System funktioniert und welche Rolle du dabei spielst. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Entscheidungen verstehst und wie sie den Restaurants helfen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics zeigen. Sei bereit, über A/B-Tests, Machine Learning oder deine Erfahrungen mit Dashboards zu sprechen. Konkrete Beispiele helfen dir, deine Kompetenz zu untermauern.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Erfolg des Recommendation Systems gemessen wird. So zeigst du, dass du aktiv an der Lösung interessiert bist.

Kommunikation ist der Schlüssel

Achte darauf, klar und strukturiert zu kommunizieren. Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Gedanken präzise und verständlich ausdrücken kannst. Übe, komplexe Themen einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

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