Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln Sie Empfehlungssysteme zur Personalisierung von Kundenerfahrungen in den Prognosemärkten.
- Unternehmen: Robinhood zielt darauf ab, Finanzen für alle zu demokratisieren und ist ein Vorreiter im Finanzsektor.
- Vorteile: 100% bezahlte Krankenversicherung für Mitarbeiter und 90% für Angehörige sowie flexible Lifestyle-Wallet.
- Weitere Informationen: Standorte in Menlo Park, CA und New York, NY mit mindestens drei Tagen Präsenzpflicht pro Woche.
- Warum dieser Job: Seien Sie Teil eines hochleistungsfähigen Teams, das an der Spitze der Finanztechnologie arbeitet.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Empfehlungssystemen und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der Finanzen zu gestalten. Unsere Mission ist es, Finanzen für alle zu demokratisieren. Ein geschätztes Vermögen von 124 Billionen Dollar wird in den nächsten zwei Jahrzehnten von jüngeren Generationen geerbt. Der größte Vermögensübergang in der Geschichte der Menschheit.
Über das Team und die Rolle: Wir bauen ein Elite-Team auf, das modernste Technologien auf die größten finanziellen Probleme der Welt anwendet. Wir suchen mutige Denker, scharfe Problemlöser und Macher, die darauf aus sind, einen Einfluss zu haben. Robinhood ist kein Ort für Selbstzufriedenheit; hier leisten ehrgeizige Menschen die beste Arbeit ihrer Karriere. Wir sind ein leistungsstarkes, schnelllebiges Team mit Ethik im Zentrum unseres Handelns. Die Erwartungen sind hoch, ebenso wie die Belohnungen.
Das Brokerage Data Science-Team nutzt Daten, um automatisierte Modellierungsentscheidungen zu informieren und Erkenntnisse zu generieren, die die Produkt- und Geschäftsstrategie leiten. Das Team arbeitet eng mit Produkt-, Ingenieur- und Betriebspartnern zusammen, um zu verbessern, wie Kunden mit der Robinhood-Plattform interagieren. Sie werden dazu beitragen, personalisierte Produkterlebnisse zu gestalten, die Kunden während ihrer Investitionsreise unterstützen.
Als Senior Data Scientist, ML, werden Sie die Entwicklung von Empfehlungssystemen für Vorhersagemärkte leiten, einem der am schnellsten wachsenden Bereiche von Robinhood. Diese Rolle beginnt mit dem Aufbau von Personalisierung für Vorhersagemärkte und wird sich auf zusätzliche Produktoberflächen ausweiten, während sich die Strategie weiterentwickelt. Der Standort ist in unseren Büros in Menlo Park, CA und New York, NY, wobei eine persönliche Anwesenheit von mindestens drei Tagen pro Woche erwartet wird. Wir glauben an die Kraft der persönlichen Arbeit, um Fortschritte zu beschleunigen, Innovationen zu fördern und Gemeinschaften zu stärken. Unser Büroerlebnis ist absichtlich, energetisierend und darauf ausgelegt, leistungsstarke Teams voll zu unterstützen.
Was Sie tun werden:
- Empfehlungssystem-Algorithmen entwickeln und verbessern, um Kundenerlebnisse über Vorhersagemärkte und andere Produktoberflächen zu personalisieren.
- Mit Produktmanagern zusammenarbeiten, um Bereiche für Personalisierung zu identifizieren und messbare Erfolgskriterien zu definieren.
- Funktionen und Modelle entwickeln, die die Relevanz und Benutzerinteraktion mit unseren Angeboten im Bereich Vorhersagemärkte verbessern.
- Mit Software- und Maschinenbauingenieuren zusammenarbeiten, um skalierbare Feature-Pipelines und Rankingsysteme zu entwerfen und umzusetzen.
- Experimente entwerfen und durchführen, um die Modellleistung zu bewerten und den inkrementellen Einfluss auf das Kundenengagement zu messen.
Was Sie mitbringen:
- Sie haben mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Empfehlungssystemen in kundenorientierten Produkten (z. B. Streaming, Marktplätze oder On-Demand-Plattformen).
- Sie sind versiert in Python und SQL und haben umfangreiche Erfahrung mit maschinellen Lernsystemen und Produktionsmodellierung.
- Sie haben Erfahrung mit Experimentiermethoden und kausaler Inferenz zur Bewertung der Modellleistung.
- Sie kommunizieren klar und arbeiten effektiv mit Produkt-, Ingenieur- und Data-Science-Partnern zusammen.
- Sie zeigen Eigenverantwortung, indem Sie Projekte von der Idee bis zur Umsetzung vorantreiben.
Was wir anbieten:
- Herausfordernde, wirkungsvolle Arbeit zur Förderung Ihrer Karriere.
- Leistungsorientierte Vergütung mit Multiplikatoren für überdurchschnittliche Auswirkungen, Bonusprogrammen, Eigenkapitalbeteiligung und 401(k)-Matching.
- Best-in-Class-Leistungen, um Ihre Arbeit zu unterstützen, einschließlich 100% bezahlter Krankenversicherung für Mitarbeiter mit 90% Deckung für Angehörige.
- Lebensstil-Wallet: ein hochflexibles Leistungsbudget für Wellness, Lernen und mehr.
- Arbeitgeberfinanzierte Lebens- und Invaliditätsversicherung, Fruchtbarkeitsleistungen und psychische Gesundheitsleistungen.
- Freizeit zur Erholung, einschließlich Unternehmensfeiertagen, bezahltem Urlaub, Krankheitsurlaub, Elternzeit und mehr.
- Außergewöhnliches Büroerlebnis mit Catering-Mahlzeiten, Veranstaltungen und komfortablen Arbeitsbereichen.
Senior Data Scientist, ML (Brokerage) Arbeitgeber: Robinhood
Robinhood bietet herausfordernde, wirkungsvolle Arbeit mit leistungsorientierter Vergütung und umfassenden Vorteilen. Die Büros in Menlo Park und New York fördern Innovation und Gemeinschaft durch eine energische Arbeitsumgebung und regelmäßige Veranstaltungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist, ML (Brokerage) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Robinhood zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, ML (Brokerage) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, ML (Brokerage) bei Robinhood gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Robinhood vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Robinhood entscheidend sein!
