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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Untersuche und optimiere die künstliche Generierung von Trainingsdaten für Roboterprozesse.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Teams, das an der Spitze der Robotik-Technologie arbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Kantinenzuschuss und ein dynamisches Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Arbeite an einem praxisrelevanten Projekt und bringe deine Ideen in einem kreativen Umfeld ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Machine Learning und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Genieße eine entspannte Arbeitsatmosphäre mit Snacks und Getränken!
Hintergrund:
Eine der größten Herausforderungen beim Trainieren von neuronalen Netzen ist die Beschaffung von annotierten Daten. Ein alternativer Ansatz ist es Trainingsdaten künstlich zu generieren. Hierbei liegt die Herausforderung darin die Diskrepanz zwischen realen und generierten Daten zu minimieren.
Ziel der Arbeit:
Untersuchung und Optimierung von Datengenerierungsprozessen, um die erforderliche Menge von annotierten Daten drastisch reduzieren zu können.
Aufgaben
- Erzeugung eines künstlichen Trainingsdatensatzes der mit einem vorhandenen annotierten Datensatz vergleichbar ist.
- Trainieren eines Models mit dem Generierten und Vergleichsdatensatz
- Vergleich der Performance der trainierten Modelle
- Optimieren des Datengenerierungsprozesses, um den Unterschied in der Modelperformance zu minimieren.
Qualifikation
- Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau, oder ein vergleichbarer Abschluss
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Werkzeugen der modernen Softwareentwicklung (git, IDE, z.B., VS Code, PyCharm)
Benefits
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team und die Möglichkeit, an einem praxisrelevanten Projekt in einem innovativen Umfeld zu arbeiten
- Zugang zu modernster Roboter- und Greifertechnologie sowie Unterstützung bei der Durchführung der Tests
- Ein dynamisches, motiviertes Team, getrieben von Innovationsgeist und Kreativität
- Ein Arbeitsalltag in dem gemeinsam viel geschafft und viel gelacht wird
- Freiraum und Flexibilität bei deiner persönlichen Arbeitsgestaltung
- Flexible Arbeitszeitenregelung
- Eine gelebte „use your own brain“-policy
- Kantinenzuschuss – die Mittagspause verbringen wir gern gemeinsam
- Einen immer gefüllten Kühlschrank mit Spezi, Cola und Club Mate, Wasserbar und richtig guten Kaffee
Masterand (m/w/d): Untersuchung der künstlichen Generierung von Trainingsdaten für Roboterprozesse Arbeitgeber: robominds GmbH
Kontaktperson:
robominds GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterand (m/w/d): Untersuchung der künstlichen Generierung von Trainingsdaten für Roboterprozesse
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, die dir wertvolle Einblicke in die Anforderungen und Erwartungen für diese Position geben können. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Datengenerierung auseinander. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über aktuelle Trends und Technologien informiert bist und wie du diese in deine Arbeit einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, praktische Beispiele deiner Programmierkenntnisse in Python zu präsentieren. Vielleicht hast du bereits Projekte oder Studienarbeiten, die du als Referenz nutzen kannst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du in einem Team arbeiten kannst und welche Erfahrungen du bereits in Gruppenprojekten gesammelt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterand (m/w/d): Untersuchung der künstlichen Generierung von Trainingsdaten für Roboterprozesse
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf Erfahrungen, die direkt mit Machine Learning, Python-Programmierung und Softwareentwicklung zu tun haben. Zeige konkrete Projekte oder Studien, die deine Fähigkeiten belegen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Untersuchung der künstlichen Generierung von Trainingsdaten interessiert bist und wie deine Kenntnisse und Erfahrungen dazu beitragen können.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei robominds GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Herausforderungen der Datengenerierung
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen bei der künstlichen Generierung von Trainingsdaten vertraut. Sei bereit, deine Ideen zur Minimierung der Diskrepanz zwischen realen und generierten Daten zu teilen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar eine kleine Programmieraufgabe, die du lösen musst.
✨Sprich über deine Erfahrungen mit Machine Learning
Erzähle von deinen bisherigen Projekten im Bereich Machine Learning. Zeige, wie du Modelle trainiert und optimiert hast, und welche Werkzeuge du dabei verwendet hast.
✨Sei bereit für Teamarbeit
Da die Stelle in einem interdisziplinären Team ist, betone deine Teamfähigkeit. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
